数据库分页查询方法

今天在使用CMS时发现一个分页的效果没有实现；经过查找发现是存储过程中SQL写错了，经过百度研究最后解决了。下面我对我百度学习进行一下总结：

主要学习了3种数据库的分页查询：分别是mySql,sqlServer,oracl.

1:MYSQL：

MySQL的分页查询用起自带的limit函数很方便，虽然在面对数据量比较大时代价比较低，但是在数据量比较小时还是很方便的。

Limit函数是根据参数来过滤数据的，它可以有1个或者2个参数。例如：

select * from t_question limit 7;                                           //表示取出表中的前7条数据

select * form t_question limit 0,7;                                       //表示取出表中前7条数据，第一个参数表示起始位置，第二个表示显示多少条（注意数据表中的下标是从0开始）

那么使用limit函数进行分页就是：

select * from t_question limit  (page-1)*20,20;                  //这个例子就是说没一页存储20条数据，实际项目中页数和每一页显示的条数往往需要获取的

MySQL 中limit函数在分页是面对数据量很大时效率是很低的，比如我们要在十万条数据中取出从99999-1000000，limit函数的做法是将所有的数据取出来再将前面的99999去掉，这个效率可想而知。因此对limit函数的优化是很有必要的，详见：http://www.111cn.net/database/mysql/39135.htm

2：SQLServer数据库：

主要讲解SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下： 

SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( 
code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id)) 
ORDER BY ID 
这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是20条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 
以上语句的有一个致命的缺点，就是它含有NOT IN字样，要换成用not exists来代替not in，二者的执行效率实际上是没有区别的。 
在以上分页算法中，影响我们查询速度的关键因素有两点：TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。 
我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如： 
Select top 10 * from table1 where id>200 
　　于是就有了如下分页方案： 
select top 页大小 * 
from table1 
where id> 
(select max (id) from 
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T 
) 
order by id 
这种方法执行多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。 
使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。 
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. 
SELECT TOP 10 * FROM 
( 
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo 
FROM TABLE 
) AS A 
WHERE RowNo > " + pageIndex*10 
pageIndex就是我们需要数据的页数. 

3：Orcale数据库：

Orcale数据库中分页查询有2中方式：第一种是row_number函数，但是并不推荐这种方式因为会用的order by函数，这就在效率上有所影响，同时在orcale 10g上使用row_number函数很容易造成数据的混乱。我们在这里推荐使用rownum虚列：

select * from 
(select t.*,rownum as rowno from acct_cust t ) 
where rowno between 10 and 20 

这就会在查出来的表中加一个虚列rowno 直接根据虚列来查找相应的数据:

希望这篇文章不仅能够给大家的工作带来一定的帮助，也希望能让大家能够体会到分析问题的方法；最重要的是，希望这篇文章能够抛砖引玉，掀起大家的学习和讨论的兴趣，以共同促进。还有其中红色的字如果谁知道解决办法请告诉我，我会尽快补上的。