《python爬虫实战》：爬取贴吧上的帖子

《python爬虫实战》：爬取贴吧上的帖子

经过前面两篇例子的练习，自己也对爬虫有了一定的经验。
由于目前还没有利用BeautifulSoup库，因此关于爬虫的难点还是正则表达式的书写。

但是，当写几个正则表达式之后，发现还是有一定的规则可循的，只要我们的目的明确，想得到网页的什么，我们就直接在该网页上，找到我们想要的内容在html代码中出现的格式是怎么样的。

例如，我们想获取贴吧上帖子的标题。
解决方法为：在相应的网页的html代码中找到title出现的地方。然后提取正则表达式。

根据上面的截图：提取的正则表达式如下：

pattern=re.compile(r'
#得到帖子的标题
    def getPageTitle(self,pageNum):
        content=self.getPageContent(pageNum)#得到网页的html代码
        pattern=re.compile(r'
if title:
            #print title.group(1).strip() 测试输出
            return title.group(1).strip()
        else:
            print None

同样的道理，我们可以得到获取帖子作者的代码如下：

#得到帖子的作者
    def getPageAuthor(self,pageNum):
        content=self.getPageContent(pageNum)
        # 

        pattern=re.compile(r'
',re.S) 
        author=re.search(pattern,content)
        if author:
            print author.group(1).strip()#测试输出
            return author.group(1).strip()
        else :
            print None

同样的道理，可以得到任何我们想要的内容。比例：帖子的回复总数等。

下面是完整代码：

#encoding=utf-8
#功能：抓取百度贴吧中帖子的内容
import urllib2
import urllib
import re
#定义一个工具类来处理内容中的标签
class Tool:
    #去除img标签，7位长空格
    removeImg=re.compile('| {7}|')
    #去除超链接标签
    removeAddr=re.compile('|')
    #把换行的标签换为\n
    replaceLine=re.compile('|
|
|
')
    #将表格制表替换为\t
    replaceTD=re.compile('')
    #把段落开头换为\n加空两格
    replacePara=re.compile('')
    #将换行符或双换行符替换为\n
    replaceBR=re.compile('

|
')
    #将其余标签删除
    removeExtraTag=re.compile('<.*?>')
    def replace(self,x):
        x=re.sub(self.removeImg,"",x)
        x=re.sub(self.removeAddr,"",x)
        x=re.sub(self.replaceLine,"\n",x)
        x=re.sub(self.replaceTD,"\t",x)
        x=re.sub(self.replacePara,"\n  ",x)
        x=re.sub(self.replaceBR,"\n",x)
        x=re.sub(self.removeExtraTag,"",x)
        return x.strip()

#定义一个类
class BaiduTieBa:
    #初始化，传入地址，以及是否只看楼主的参数,floorTag:为1就是往文件中写入楼层分隔符
    def __init__(self,url,seeLZ,floorTag):
        self.url=url
        self.seeLZ="?see_lz="+str(seeLZ)
        self.tool=Tool()
        #全局的文件变量
        self.file=None
        #默认标题，如果没有获取到网页上帖子的标题，此将作为文件的名字
        self.defultTitle="百度贴吧"
        #是否往文件中写入楼与楼的分隔符
        self.floorTag=floorTag
        #楼层序号
        self.floor=1
    #根据传入的页码来获取帖子的内容太
    def getPageContent(self,pageNum):
        url=self.url+self.seeLZ+"&pn="+str(pageNum)
        user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1)"
        headers={"User-Agent":user_agent}
        try:
            request=urllib2.Request(url,headers=headers)
            response=urllib2.urlopen(request)
            content=response.read().decode("utf-8")
            #print content  #测试输出
            return content
        except urllib2.URLError,e:
            if hasattr(e,"reason"):
                print e.reason
    #得到帖子的标题
    def getPageTitle(self,pageNum):
        content=self.getPageContent(pageNum)
        pattern=re.compile(r'
if title:
            print title.group(1).strip()
            return title.group(1).strip()
        else:
            print None
    #得到帖子的作者
    def getPageAuthor(self,pageNum):
        content=self.getPageContent(pageNum)
        # 

        pattern=re.compile(r'
',re.S) 
        author=re.search(pattern,content)
        if author:
            print author.group(1).strip()#测试输出
            return author.group(1).strip()
        else :
            print None
    #得到帖子的总页数和总回复数
    def getPageTotalPageNum(self,pageNum):
        content=self.getPageContent(pageNum)
        #
1回复贴，共1页
        pattern=re.compile(r'
(.*?).*?(.*?)',re.S)
        totalPageNum=re.search(pattern,content)
        if totalPageNum:
            print totalPageNum.group(1).strip(),totalPageNum.group(2).strip()#测试输出
            #print totalPageNum[0],totalPageNum[1]
            return totalPageNum.group(1).strip(),totalPageNum.group(2).strip()#第一个返回值为回复个数，第二个返回值为帖子的页数
        else:
            print "没找到"
            print None
    #提取帖子的内容
    def getContent(self,pageNum):
        content=self.getPageContent(pageNum)
        #html代码中的格式如下：
        #
 
        #一个省女性几千万人 比刘亦菲漂亮的可以找出几个
        #提取正则表达式如下：
        pattern=re.compile(r'
1
        contents=[]
        for item in items:
            #将每个楼层的内容进行去除标签处理，同时在前后加上换行符
            tempContent="\n"+self.tool.replace(item)+"\n"
            contents.append(tempContent.encode("utf-8"))
            #测试输出
            #print floor,u"楼-------------------------------------------\n"
            #print self.tool.replace(item)
            #floor+=1
        return contents
    #将内容写入文件中保存
    def writedata2File(self,contents):
        for item in contents:
            if self.floorTag=="1":
                #楼与楼之间的分隔符
                floorLine=u"\n"+str(self.floor)+u"-------------------\n"
                self.file.write(floorLine)
            print u"正在往文件中写入第"+str(self.floor)+u"楼的内容"
            self.file.write(item)
            self.floor+=1
    #根据获取网页帖子的标题来在目录下建立一个同名的.txt文件
    def newFileAccTitle(self,title):
        if title is not None:
            self.file=open(title+".txt","w+")
        else:
            self.file=open(defultTitle+".txt","w+")
    #写一个抓取贴吧的启动程序
    def start(self,pageNum):
        #先获取html代码
        content=self.getPageContent(pageNum)
        #第二步：开始解析，获取帖子的标题和作者
        title=self.getPageTitle(pageNum)
        #根据title建立一个即将用于写入的文件
        self.newFileAccTitle(title)
        author=self.getPageAuthor(pageNum)
        #第三步：获取帖子各个楼层的内容
        contents=self.getContent(pageNum)
        #第四步：开始写入文件中
        try:
            self.writedata2File(contents)
        except IOError,e:
            print "写入文件发生异常，原因"+e.message
        finally:
            print "写入文件完成！"

#测试代码如下：
#url=raw_input("raw_input:")
url="http://www.tieba.baidu.com/p/4197307435"
seeLZ=input("input see_lz:")
pageNum=input("input pageNum:")
floorTag=raw_input("input floorTag:")
baidutieba=BaiduTieBa(url,seeLZ,floorTag)#实例化一个对象
baidutieba.start(pageNum)
#content=baidutieba.getPageContent(pageNum)#调用函数
#开始解析得到帖子标题
#baidutieba.getPageTitle(1)
#开始解析得到帖子的作者
#baidutieba.getPageAuthor(1)
#baidutieba.getPageTotalPageNum(1)
#解析帖子中的内容
#baidutieba.getContent(pageNum)

获取代码，可以点击这里：https://github.com/wojiushimogui/get_tiebaContent

参考地址：http://cuiqingcai.com/993.html