线性约束自适应波束形成

 参考文章:
[1]An Alternative Approach to Linearly Constrained Adaptive.1982 Beamforming

• 线性约束自适应波束形成算法模型

设第m个通道的输出为 xm(k) , 那么M个通道的输出理想情况下为:

xm(k)=s(k)+nm(k).

其中, 是 s(k) 是期望信号, nm(k) 代表第m个麦克风的噪声和干扰. 波束形成的信号 y(k) 由 xm(k) 的加权延迟求和得到:

y(k)=∑m=1M∑l=−KKam,lxm(k−l).

式中, 2K+1是参与计算的样本点数. am,l 代表第 m个通道延迟 l的权重.( 或者理解为 am,l 是通道*i的FIR滤波器的抽头系数, 2K+1 是FIR滤波器的阶).采用矩阵的表示方法:

y(k)=∑l=−KKAT(l)X(k−l)

式中, Al 和 X(k−l) 代表在第l个延时点的滤波系数和信号矢量[1].
输入输出的基本框图如下: