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weixin_39752157
python获取子进程返回值
在实际使用多进程的时候,可能需要获取到子进程运行的返回值。如果只是用来存储,则可以将返回值保存到一个数据结构中;如果需要判断此返回值,从而决定是否继续执行所有子进程,则会相对比较复杂。另外在Multiprocessing中,可以利用Process与Pool创建子进程,这两种用法在获取子进程返回值上的写法上也不相同。这篇中,我们直接上代码,分析多进程中获取子进程返回值的不同用法,以及优缺点。初级用法
- spring security中几大组件的作用和执行顺序
阿信在这里
javaspring
springsecurity中几大组件的作用和执行顺序在SpringSecurity中,AuthenticationProvider、GroupPermissionEvaluator、PermissionEvaluator、AbstractAuthenticationProcessingFilter、DefaultMethodSecurityExpressionHandler和ManageSecu
- Scanpy源码浅析之pp.normalize_total
何物昂
版本导入Scanpy,其版本为'1.9.1',如果你看到的源码和下文有差异,其可能是由于版本差异。importscanpyasscsc.__version__#'1.9.1'例子函数pp.normalize_total用于Normalizecountspercell,其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py我们通过一个简单例子来了解该函数主要功能:将一
- 基于Python执行lua脚本
xu-jssy
Python自动化脚本pythonlua自动化rpa
一、依赖安装pipinstalllupa二、源码将lua文件存放在base_path路径,将lua文件名称(不包含后缀名)传递给lua_runner函数即可importmultiprocessingimportlupa#lua文件存放位置base_path='D:\\test\\lua'classLuaFuncion:#创建Lua运行时环境lua=lupa.LuaRuntime(unpack_re
- 清除 Conda 缓存
Dmatteratall
conda缓存
清除Conda缓存:cssCopycodecondaclean--allcondaclean--all命令将会清除Conda缓存和临时文件,而不会删除已经安装的软件包和环境。它主要用于清理不必要的缓存和临时文件以释放磁盘空间。
- 使用ffmpeg将pcm格式音频转化为mp3格式音频
布丁小站
ffmpegpcm音视频
voidAudioCode::ENcode(AVCodecContext*cdc_ctx,AVFrame*frame,AVPacket*pkt){intret=0;/*sendtheframeforencoding*/ret=avcodec_send_frame(cdc_ctx,frame);if(ret=0){ret=avcodec_receive_packet(cdc_ctx,pkt);if(
- 第八周的点滴记录
aefb1b6871b5
1.由于各种主客观原因,这周开了初一年级的第一次家长会,我们一班的家长来得不多,但是方便了一对一的沟通。在家长会开始前播放了皮克斯《包包包》给家长们看,引起部分家长的共鸣,差点泪目。2.在六班开始了dailyspeech,按照学号轮流每天课前三分钟内的英语演讲.我给孩子们提供了获取演讲灵感的途径,例如TED,Chinadaily,留学征途等。让我印象深刻的是汤义讲了最近高校流行的payforpra
- VITS 源码解析2-模型概述
迪三
#NN_Audio音频人工智能
VITs是文本到语音(Text-to-Speech,TTS)任务中最流行的技术之一,其实现思路是将文本语音信息融合到了HiFiGAN潜空间内,通过文本控制HiFiGAN的生成器,输出含文本语义的声音。VITs主要以GAN的方式训练,其生成器G是SynthesizerTrn,判别器D是MPD。VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样,生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三
- Python 课程8-多线程编程和多进程编程
可愛小吉
Python教學python开发语言threadingmultiprocessing
前言在现代编程中,处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程(threading)和多进程(multiprocessing)两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务,而多进程则更适合CPU密集型任务。通过这两种技术,你可以高效地处理大规模数据、加速程序执行并优化资源利用。在本篇详细教程中,我们将讨论如何使用Python的threading模块实现多线程,以及如何使用
- RACCommand
frankisbaby
RACCommand:RAC中用于处理事件的类,可以把事件如何处理,事件中的数据如何传递包装到这个类中,它可以很方便的监控事件的执行过程。使用场景:监听按钮点击事件,网络请求;使用步骤:1.创建命令:RACCommand不能返回一个空的信号:RACCommand*command=[[RACCommandalloc]initWithSignalBlock:^RACSignal*_Nonnull(id
- appium中遇到WebDriverException: Message: An unknown server-side error occurred while processing the ...
Kingtester
selenium.common.exceptions.WebDriverException:Message:Anunknownserver-sideerroroccurredwhileprocessingthecommand.Originalerror:Anewsessioncouldnotbecreated.Details:sessionnotcreated:pleaseclose'com.te
- 一天认识一个硬件之CPU
哲伦贼稳妥
一天认识一个硬件IT技术电脑硬件电脑运维硬件工程其他
CPU,全称为中央处理器(CentralProcessingUnit),是计算机硬件系统的核心部件之一,负责执行计算机程序中的指令和处理数据。它相当于计算机的大脑,今天就来给大家分享一下台式机和笔记本大脑的对比。性能差异核心数量和频率:台式机CPU通常支持更多的核心数量和更高的运行频率,这使得它们在处理多线程任务和多任务处理方面更具优势。性能释放:笔记本CPU受限于散热和供电条件,功耗通常较低,导
- 递归处理文件夹内所有音频的范例
shawncheer
语音算法
1、Python脚本功能:另有介绍可以参考:https://rollingstarky.github.io/2018/12/18/processing-audio-with-sox/该python脚本功能为递归处理文件夹下所有文件的,并递归输出到另一个文件夹,这里是格式转换,用sox把格式同样转换为单通道,8k16bit数据。#!/usr/bin/pythonimportosimportsysim
- 【线程同步3】使用条件变量和互斥锁实现【生产-消费场景】
大家好,我是好同学
linux系统编程c++服务器linux
条件变量条件变量是用来等待线程而不是上锁的,条件变量通常和互斥锁一起使用,这因为互斥锁的一个明显的特点就是它只有两种状态:锁定和非锁定,而条件变量可以通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号来弥补互斥锁的不足,所以互斥锁和条件变量通常一起使用。一般条件变量有两个状态:一个/多个线程为等待“条件变量的条件成立“而挂起(wait)另一个线程在“条件变量条件成立时”通知其他线程(signal)相关函数操
- freeswitch模块的介绍系列【codecs】【mod_ilbc】
黄宝良
freeswitch学习linux视频编解码音视频
ffreeswitch模块的介绍系列【编解码】【mod_ilbc】mod_ilbc文章目录ffreeswitch模块的介绍系列【编解码】【mod_ilbc】一、mod_ilbc是什么?二、使用步骤1.引入模块环境2.安装mod_ilbc模块2.FS导入模块总结一、mod_ilbc是什么?“mod_ilbc”是freeswitch忠低比特率编解码器(iLBC)模块,通常在电信和互联网协议语音(VoI
- C语言写一个奔跑的火柴人
BABA8891
c语言nginx服务器
创建一个“奔跑的火柴人”程序可以用简单的文本字符来表示火柴人的动作。这里我们可以使用C语言,在控制台上显示一个简单的动画效果。这个动画会循环显示火柴人的不同姿态,模拟奔跑的效果。下面是一个简单的示例代码:#include#include//Forsleep()#include//ForcatchingSIGINTvolatilesig_atomic_trun=1;voidsignalHandler
- IntelliJ IDEA下的使用 Lombok
Artifacts
在idea安装lombok插件image在步骤4,应该是个install,我的这个截图是已经安装完成的。步骤5,如果在线安装不成,可以试试离线安装。开启EnableannotationprocessingimagePOM增加依赖org.projectlomboklombok1.16.18provided最后一步增加@Data标签,可以直接看到生成的getset等结构了image
- python并发与并行(十一) ———— 让asyncio的事件循环保持畅通,以便进一步提升程序的响应能力
bug404_
python并发与并行python开发语言
前一篇blog说明了怎样把采用线程所实现的项目逐步迁移到asyncio方案上面。迁移后的run_tasks协程,可以将多份输入文件通过tail_async协程正确地合并成一份输出文件。importasyncio#OnWindows,aProactorEventLoopcan'tbecreatedwithin#threadsbecauseittriestoregistersignalhandlers
- that dataloader‘s workers are out of shared memory. Pleasetrytoraise your shared emory limit
AI算法网奇
python基础python
thatdataloader'sworkersareoutofsharedmemory.Pleasetrytoraiseyoursharedemorylimit.翻译汉语RuntimeError:DataLoaderworker(pid53617)iskilledbysignal:Buserror.Itispossiblethatdataloader'sworkersareoutofsharedm
- OLTP与OLAP的区别
帅成一匹马
数据仓库
自我总结:OLTP(on-linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理,OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)翻译为联机分析处理,从字面上来看OLTP是做事务处理,OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看,OLTP主要是对数据进行增删改,OLAP是对数据进行查询。从应用上来看看OLTP与OLAP的区别:OLTP主要用来记录事件的发生,以增删改的
- OLTP和OLAP的介绍以及比较?
damokelisijian866
mysql大数据
一、OLTP(OnlineTransactionProcessing)介绍1.定义与基本概念OLTP,即在线事务处理(OnlineTransactionProcessing),是一种用于管理实时交易的数据处理系统。它主要关注于数据库的完整性和一致性,执行大量的读写操作,这些操作通常是简短的、小规模的,但要求快速完成。OLTP系统广泛应用于银行、电商、零售、医疗等行业,用于处理日常的业务操作,如订单
- QT DAY4
_shenash
qt开发语言
作业:要求做一个闹钟clock.proQT+=coreguitexttospeechmain.cpp#include"widget.h"intmain(intargc,char*argv[]){QApplicationa(argc,argv);Widgetw;w.show();returna.exec();}widget.cpp#include"widget.h"Widget::Widget(QW
- 【ML】支持向量机SVM及Python实现(详细)
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程序员支持向量机python算法
fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签iris=datasets.load_iris()X=iris.data[:,[2,3]]#按花瓣划分#X=iris.data[:,
- 【python】【Ray的概述】
资源存储库
python开发语言
Overview概述Rayisanopen-sourceunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplicationslikemachinelearning.Itprovidesthecomputelayerforparallelprocessingsothatyoudon’tneedtobeadistributedsystemsexpert.Rayminimi
- 【Python】超详细实例讲解python多线程(threading模块)
猫猫不吃Sakana
#Python自动化python经验分享笔记pycharm
什么是多线程?线程(thread)是操作系统中能够进行运算的最小单位,包含于进程之中,一个进程可以有多个线程,这意味着一个进程中可以并发多个线程,即为多线程。对于一个python程序,如果需要同时大量处理多个任务,有使用多进程和多线程两种方法。在python中,实现多线程主要通过threading模块,而多进程主要通过multiprocessing模块。这两个模块的主要区别是:threading模
- FFCreator: 基于Node.js的高效视频制作库指南
江涛奎Stranger
FFCreator:基于Node.js的高效视频制作库指南FFCreator一个基于node.js的高速视频制作库Afastvideoprocessinglibrarybasedonnode.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFCreator1.项目介绍关于FFCreatorFFCreator是一款基于Node.js开发的高性能视频制作库,旨在简化
- 比较Spark与Flink
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端sparkflink大数据
ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎,但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。下面是二者的对比:1.处理模式Spark:主要支持批处理(BatchProcessing),也能通过SparkStreaming处理流式数据,但SparkStreaming本质上是通过微批(micro-batching)的方式处理流数据,延迟相对较高。SparkS
- 计算SNR
薛定谔的猫_大雪
人工智能
importcv2importnumpyasnpdefcalculate_snr(image):#读取图像img=cv2.imread(image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#计算信号功率signal_power=np.mean(img)**2#计算噪声功率noise=img-np.mean(img)noise_power=np.mean(noise**2)#计算信噪比(SNR)s
- FunASR 语音识别系统概述
瑞雪兆我心
语音识别人工智能
FunASR(AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit)是一个基础的语音识别工具包,提供多种功能,包括语音识别(ASR)、语音端点检测(VAD)、标点恢复(PR)、语言模型(LM)、说话人分离等。项目源地址1语音识别(ASR)参考语音交互:聊聊语音识别-ASR(万字长文)语音识别技术(AutomaticSpeechRecognition,ASR)
- Python史上最全知识重点(超详细版)进阶篇
码农必胜客
Python零基础入门python网络java
Python进阶进程间通信:Manager(内置了好多数据结构,可以实现多进程间内存共享)frommultiprocessingimportManager,Processdefadd_data(p_dict,key,value):p_dict[key]=valueif__name__=="__main__":progress_dict=Manager().dict()fromqueueimport
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f