Open CV 3.4.5 入门教程

简介：

Open CV 是Open Source Computer Vision Library 的简称，是一个用BSD协议开发源代码的计算机视觉库，最初由Intel 公司开发，并以BSD许可证授权发行，现在由美国Willow Garage 提供主要支持。

Open CV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，目前使用十分广泛。

 

参考资料：

Open CV 官方网站： https://opencv.org/

Open CV 官方文档 ： https://docs.opencv.org/master/

Open CV 官方教程： https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html

Open CV 中文站： http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=33549

 

开始：

SDK 下载： https://opencv.org/releases.html

关于Open CV的版本采用的是多个大版本一起发布的方式，比如说最开始的是2.3.0版本，然后在2.4.9版本之后，2.4.10 之前推出了3.0.0 Alpha版本，在2.4.X版本更新的同时，3.0.0版本也发布了RC 版及之后的3.X版， 在3.4.4发布时，4.0.0 RC 版本也已发布，目前，最新版本有三个 4.0.1、 3.4.5、2.4.13.6， 但2.4.13.6 已将近一年没有更新了。可以看出Open CV 在发生重要的调整时会发布新的大版本，但之前的大版本仍保留分支，在开发到一定阶段之后，之前的大版本分支就将不再更新，或减少更新。

 

 

现在是2019-1-2， 4.X的最新版本是4.0.1， 3.X的最新版本是3.4.5，2.X最可能是最先被放弃的，所以这里选了最新的3.4.5版本。

 

直接下载Win Pack ，Documentation可以存一个书签，方便查看。  Sources 就不用了，因为Win Pack 里面包含的是一部分bin文件和Source源码。

下载下来的exe 实际上就是一个自解压文件，双击执行选择目录之后解压即可。

解压出来的目录只有build 和 source两个，以及两个开源的license 还有一个readme文件，对于所有的开源项目，这个文件都是必读的，它可以让你走很多弯路。不过这里面似乎没有更多有价值的东西了。

 

如果你看过网上的其他基于2.3版本的资料，就会发现，这里没有Doc文件夹，并且在build里面也没有x86, 也没有opencv_core 等文件。对于这个问题，因为之前看CEF的时候知道CMakeList文件可以用CMAKE 来生成VS解决方案文件，所以直接就用CMAKE生成了。其实在官网首页上还有一个 教程 选项。

里面有提到使用CMake来生成Open CV 的VS解决方案。但这一点对于新手似乎有点不太容易。

在使用Cmake 生成解决方案时，还有一个隐藏的问题需要处理，也就是VS版本问题，细心的朋友可能注意到了这个地方，SDK 安装包上有vc14 和 vc15 标记， 这其实就是说这个版本的OpenCV需要在VS2015 或者 VS2017 下编译，否则八成是要出问题的。所以在CMake里面也要选择VS2015 或者VS2017，当然你的电脑上必须安装的有这个版本，并且最好是在C盘安装的，否则还需要配置一下环境变量（根据CMake错误提示即可处理）。

在用CMake生成解决方案时，主要目的路径要选一个新的路径，因为当前目录是只读的。

 

直接用VS 打开解决方案即可。

module下的就是我们要生成的

 

生成的lib文件在.\lib\Debug下， dll文件在.\bin\Debug 下

而头文件 在 build\include中， 至此， 头文件，lib文件和dll文件都已经到手了，我们可以着手做一个Demo测试一下。这里借鉴一下网上基于2.3的教程：

https://www.cnblogs.com/teafree/p/4095887.html

 

 

在VS2015中 新建一个控制台项目， testOpenCV

 

 

把我们之前生成的lib，dll 还有build里面的include文件夹都拷贝到工程目录下。

首先把include文件夹添加到包含目录中

然后把lib文件拷贝到工程目录下

这里只用到了三个，所以就拷贝了三个，可以根据实际情况添加自己使用的库，可以看到Open CV 生成的dll有18个，我们同样根据需要添加其中5个到我们的Debug目录

 

main里面的代码如下：

#include "stdafx.h"

#include "iostream"



#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"





#pragma comment(lib,"opencv_core345d.lib")

#pragma comment(lib,"opencv_highgui345d.lib")

#pragma comment(lib,"opencv_imgcodecs345d.lib")



using namespace cv;



int main()

{

std::string windowName = "HelloWorld";

//图像名称

std::string imgFile = "opencv-logo.png";

//读入图像

cv::Mat image = cv::imread(imgFile, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

//如果无法读取图形

if (!image.data)

{

std::cout << "无法打开图像文件" << std::endl;

system("PAUSE");//暂停窗口

return -1;

}

//创建一个新窗口

cv::namedWindow(windowName, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

//将图像显示都新创建的窗口中

cv::imshow(windowName, image);

//等待，直到用户按任意键时退出

cv::waitKey(0);







    return 0;

}

其中的imgFile 是Open CV的logo图片，你可以换成任意一张图片来测试，图片需要放到当前项目中。

执行的效果如图所示：

 

示例代码：

https://download.csdn.net/download/u012179109/10891080

 

如果你对比2.3的例子看的话，就可以发现在3.4.5 版本上已经和2.3版本发生了一些变化，网上的许多资料都已经不太适合新版本。 这篇文章就是希望能给各位新手朋友一点帮助，另外本人也是今天刚接触Open CV，如果有写错的地方，欢迎指针，如果大家有什么问题也可以在评论区交流~~~