相似度

机器学习知识点复习上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

2.文本表示模型3.图像数据不足的处理方法二、模型评估1.常见的评估指标2.ROC曲线3.为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？

·2025-07-08 20:36

两个场景的车辆相似度评估并画图（弗雷歇距离）

疑问：是否有必要normalize？（待解决）importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromshapesimilarityimportshape_similarity,procrustes_normalize_curve,find_procrustes_rotation_

·2025-07-08 01:21

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系

先说联系（共同点）点内容✅都支持向量检索都可以基于embedding（向量）做相似度搜索，比如给一段文本、找出最相似的若干条记录。

·2025-07-07 21:48

DTW 动态时间规整：时间序列的柔性桥梁

当我们试图比较两段时间序列时，常常会遇到一个棘手的问题：就像两位舞者，他们演绎着相同的舞蹈，却有着不同的节奏与速度，直接对比难以判断二者的相似度。

·2025-07-07 09:25

基于Elasticsearch的短视频平台个性化推荐系统设计与实现

亲爱的非洲野猪·2025-07-06 18:37

百度7天GNN学习-图与图学习中

目录1链接预测分析图学习的主要任务链接预测（Linkprediction）1.相似度分数2.性能指标(Performancemetrics)完整代码输出2节点标记预测分析完整代码输出3图嵌入图嵌入（GraphEmbedding

静静喜欢大白·2025-07-05 07:28

人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

人工智能时代，人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域，基于深度学习算法于海量样本训练，人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野，成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一。人脸识别接口技术服务原理：格式转换：支持BMP、JPG、PNG、TIF等多种常见图像格式；尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在200KB左右，确保传输效率与识别质量；图像增强：自动旋转、

·2025-07-04 02:15

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。

AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

【Python】Synonyms

当然，我完全理解您的需求，并且将竭尽全力为您提供一个前所未有的、极其深入和全面的关于“Python库Synonyms，用于中文词性分析和相似度计算”的专属学习指南。

宅男很神经·2025-07-02 09:46

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster

斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

Milvus向量数据库入门指南

一、Milvus简介Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用和向量相似度搜索而设计，以加速非结构化数据的检索。

longfei.li·2025-07-02 02:26

ali PaddleNLP docker

,request,jsonifyimportpaddlefrompaddlenlpimportTaskflowimportjsonimportuuidapp=Flask(__name__)#初始化文本相似度模型

大熊程序猿·2025-07-01 03:52

python + selenium通过滑块验证

模板匹配通过OpenCV分析滑块背景图与滑块的相似度，找到滑块背景图中与滑块最相似的区域就是缺口的位置，然后计算缺口到滑块的距离。2、轮廓检测测试地址：https://accounts.douba

weixin_51144854·2025-06-30 12:37

Python爬虫实战：研究difflib库相关技术

文本相似度分析作为自然语言处理的重要分支，能够有效识别内容间的相似程度，具有重要的应用价值：新闻媒体行业：通过检测新闻抄袭和重

ylfhpy·2025-06-30 12:02

图片批量去重---（均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图）

3、相似度计算：图像相似度的衡量有很多种方法，如像素级别的差异（均方误差）、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法（如PCA-SIFT、BRIEF等）。

ghx3110·2025-06-24 15:47

二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程：从格式规范到高质量数据集构建

二、数据工程核心架构图原始数据数据格式规范Alpaca格式多模态格式自定义格式规范数据清洗增强相似度去重噪声过滤合成数据生成优质数据注册验证数据集注册格式校验质量评估训练

陈奕昆·2025-06-23 11:40

【Python】Python+PIL计算两个图像的相似度

第一章：图像相似度计算概述1.1什么是图像相似度？图像相似度，顾名思义，是指衡量两幅或多幅图像在视觉内容或语义信息上相似程度的指标。

宅男很神经·2025-06-21 11:58

如何在Python中实现文本相似度比较？

在Python中实现文本相似度比较可以通过多种方法，每种方法都有其适用场景和优缺点。

CodeJourney代码之旅·2025-06-21 11:26

【Python使用】嘿马推荐系统全知识和项目开发教程第2篇：1.4 案例--基于协同过滤的电影推荐,1.5 推荐系统评估

·2025-06-20 18:48

ChromaDB深度技术研究报告

向量数据库的核心能力在于，它能够高效地执行相似度搜索，即找到与给定查询向量最相似的向量。工作原理:-嵌入（Embedding）:首先，通过预训练的AI模型（如BER

大表哥汽车人·2025-06-20 10:43

【Elasticsearch】自定义相似性算法

在Elasticsearch中，可以通过自定义相似度算法来优化搜索结果的相关性。

risc123456·2025-06-20 10:06

数据挖掘与机器学习期末复习整理

2.聚类：–无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系3.聚类方法：划分方法-

无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

机器学习算法_聚类KMeans算法

一、聚类算法分析1.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下

TY-2025·2025-06-19 09:11

文本聚类分析：基于相似性的文档分组

聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。

Morpheon·2025-06-18 04:20

Qdrant：从连接到查询的实战指南

Mr_Chenph·2025-06-16 18:03

鸿蒙开发实战之DRM Kit打造美颜相机数字版权堡垒

实现三大内容防护：素材加密保护付费滤镜动态解密（硬件级安全存储）用户作品AES-256-CBC加密（密钥分片存储）版权水印溯源隐形数字水印（抗截图/翻拍）区块链存证（时间戳+设备指纹）盗版内容拦截非法复制检测（相似度分析

·2025-06-16 17:26

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn

飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm）

K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法，通过迭代优化将数据划分为指定簇数（K值），使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。

非门由也·2025-06-15 12:16

2025.06.11-华子留学生第一题-300分

系统使用编辑距离（莱文斯坦距离）来衡量两个字符串的相似度。编辑距离定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数，允许的操作包

春秋招笔试突围·2025-06-15 05:29

FAISS：高性能向量库

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是一个专门用于稠密向量相似度搜索和聚类的开源库。

老兵发新帖·2025-06-15 03:15

从实验室到产业：IndexTTS 在六大核心场景的落地实践

B站UP主通过5秒参考音频即可克隆出郭老师音色，生成的“各位吴彦祖们大家好”语音相似度达97%，单条视频播放量突破百万。

gogoMark·2025-06-13 18:35

Selenium自动化测试实现滑动滑块验证码自动识别！

01\实现方案模板匹配通过openCV分析两个图片的相似度，获取两个相似度很高图片的坐标，从而计算两个图片的距离。

程序员小濠·2025-06-13 17:57

为什么RAG系统必须引入Rerank？深入解析两阶段检索的价值与挑战

一、RAG的精度困境：当“近似”检索遇到生成需求在经典RAG流程中，系统通过以下步骤运作：用户查询被Embedding模型转换为向量在向量数据库中进行相似度搜索（ANN）返回Top-K相关文档提示工

一休哥助手·2025-06-12 19:18

【RAG排序】rag排序代码示例-简单版

自动驾驶等领域的应用实现的排序方法SimpleBM25Ranker-中文BM25排序器使用jieba进行中文分词计算TF-IDF和文档长度归一化处理中文停用词ChineseKeywordRanker-关键词匹配排序器Jaccard相似度

weixin_37763484·2025-06-11 12:42

【RAG排序】rag排序代码示例-高级版

RAG系统排序阶段的多种方法与实现1.基础排序方法1.1余弦相似度排序最基本的相似度计算方法，适用于向量检索后的重排序。impo

weixin_37763484·2025-06-11 12:42

【认知心理学】100 个常见心理学效应速查表

A.认知偏差&决策（1–25）锚定效应首次信息成“锚”，后续判断难摆脱其影响可得性启发越容易想起的例子越被高估其概率确认偏差倾向寻找、解释、记住支持既有信念的资料代表性启发用表象相似度而非真实概率做判断过度自信效应

橙子小哥的代码世界·2025-06-11 02:55

NLP-数据集

目录第一章STS（语义文本相似度）（重点）一、SemEvalSTS年度任务（2012-2017）1.SemEval-2012STS2.SemEval-2013STS3.SemEval-2014STS4.

hello，你好呀·2025-06-10 22:28

【RAG召回】bge实现向量相似度索引

sentence-transformers是一个非常强大的Python框架，它可以将句子或段落转换成高质量、高信息密度的数字向量（称为“嵌入”或Embeddings）。它厉害的地方在于，语义上相似的句子，其向量在空间中的距离也更近。这使得我们能够超越简单的关键词匹配，去实现真正理解“意思”的搜索。例如，用户搜索“手提电脑”，我们能轻松地找出包含“笔记本电脑”的文档。下面，我们同样通过一系列代码示例

weixin_37763484·2025-06-09 00:06

vanna+deepseek+chainlit 实现自然语言转SQL的精度调优

使用三个集合，来分别管理这三类数据添加训练SQL：二、前端与用户交互，询问是否将本次对话加入到训练库中前端与用户交互，询问是否将本次对话加入到训练库中，如果确认，则给用户回显当前训练库中相似度最高的前

_喵酱_·2025-06-07 20:21

使用Python实现层次聚类算法

层次聚类算法是一种自底向上或自顶向下的聚类方法，它通过计算数据点之间的相似度（距离）来构建一个树形结构，其中每个节点代表一个簇。在自底向上

Echo_Wish·2025-06-07 12:59

层次聚类python实现_层次聚类和随机森林（python实现）

层次聚类步骤：假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是：1、(初始化)把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2、按一定规则选取符合距离要求的类别，完成类间合并

weixin_39813009·2025-06-07 12:58

PDF多表格结构识别与跨表语义对齐：基于对抗迁移的健壮性相似度度量模型

文章目录前言倒排索引、前缀树、FST、向量与编辑距离的技术原理及应用差异探讨一.项目结构二.流程分析2.1批处理器核心代码解析三.跨页表格相似度匹配原理3.1表头内容相似度-特征向量归一化3.2表头内容相似度

最难不过坚持丶·2025-06-06 20:32

catti二级笔译综合能力真题_【CATTI二级笔译】综合能力知识点总结（一）

另外，个人在备考和总结中发现，Catti综合能力最爱考的三类题型：形近词辨析(拼写相似度高但意思相差甚

weixin_39626181·2025-06-05 21:39

【推荐算法】推荐系统核心算法深度解析：协同过滤 Collaborative Filtering

白熊188·2025-06-05 09:11

RAG架构中用到的模型学习思考

以下是RAG架构中常用的模型及其总结：一、RAG架构核心模型分类RAG架构主要由以下三类模型组成：Embedding模型：用于将文本转换为向量表示，支持相似度检索。

勤奋的知更鸟·2025-06-05 05:40

机器学习——聚类算法

细节：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧式距离法。

Xyz_Overlord·2025-06-04 12:30

基于本体的自动问答系统

自然语言处理的一个分支–自动问答系统本体（Ontology）的应用：（1）信息检索（2）自动问答分词停用此词处理相似度计算词语相似度计算句子相似度计算改进（1）分词算法（2）词语相似度计算的算法（3）句子相似度计算的算法提高

奇文王语·2025-06-03 22:46

微调embedding模型_jhgan-ko-sroberta-multitask

huggingface.co/jhgan/ko-sroberta-multitask目录数据准备阶段特殊韩语处理技巧模型加载与配置损失函数选择指南进阶训练配置评估与优化策略数据准备阶段推荐数据格式：#句子对格式（语义相似度任务

激进小猪1002·2025-06-03 19:51

CCF-CSP认证 2024年3月 2.相似度计算

这里用一下set_intersaction()函数来计算交集set_intersection()作用是求两个集合的交集：其中有5个参数：firts1,last1,first2,last2,result。他们都是迭代器。需要注意的是，所求的两个集合必须是有序的，不然运行时会出现错误。例子set_intersection(nums1.begin(),nums1.end(),nums2.begin(),

Zachary_coding·2025-06-03 05:44

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