ubuntu16.04 caffe2(pytorch)安装

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#                利用annaconda安装caffe2
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前面写的安装好 Detectron 后，本来一切正常，但是当我想要再次运行 py-faster-rcnn 之后，却意外的报错了。纳闷儿，完全没动过。错误点忘记记录了，只记得是关于 matplotlib 的。然后我就想是不是 caffe2 安装之后库出现冲突了，所以我就将 matplotlib 更新了一遍。果然，这下 py-faster-rcnn 正常了。

可是，高兴得太早了。回过头再运行 Detectron 的时候，这个又不行了，苍天啊！当时脑子一抽，干脆重新来过好了，所以我就照着自己之前实现的步骤重新安装 caffe2 。可是，奇怪的事情发生了，第一步 cmake .. 的时候就报错了：

Unknow Cmake Command: caffe2_interface_library

最关键的是，到最后也没解决，而且在我换一台电脑试出现了相同的问题，一气之下重装了系统，可是问题依旧一样。所以，我在想如果大家照着我的做会不会也是这样。。如果是的话，只能抱歉了，哈哈，总要走走坑大家才能更进步嘛。当然谁知道原因和解决了的话，可以告知一下，谢谢！

废话不多说了，最后我又仔细看了 caffe2 的官网安装，最后在选择利用 annaconda2 安装 caffe2 成功了（之前我的是没有  annaconda 的）。以下是步骤：

一、安装 annaconda2

这个简单，网上很多，以防万一，所有配置记录一下。我下载的是 Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh 。（这个具体版本其实是不影响的）

二、下载pytorch

依赖项啊下载啊什么的前面有下载完成之后

cd pytorch

./scripts/build_anaconda.sh --install-locally --cuda 8.0 --cudnn 5

这个直接就会利用 conda build 自动编译 caffe2 了。中间会有一些可能需要你安装的东西，放心，会提示的。提示安装什么，就 conda install XXXX 就好了。

三、验证安装

# To check if Caffe2 build was successful
python2 -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
 
# To check if Caffe2 GPU build was successful
# This must print a number > 0 in order to use Detectron
python2 -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'

    正常结果如下：

zr@zr:~/Pytorch$ cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
Success
zr@zr:~$ python2 -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'
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大功告成！