u25th_engineer

【简记】Ubuntu 16.04 LTS安装NVIDIA 1050 ti显卡驱动所产生的nvidia-installer.log文件

nvidia-installer log file '/var/log/nvidia-installer.log'
creation time: Sat Sep  7 16:29:03 2019
installer version: 435.21

PATH: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/snap/bin

nvidia-installer command line:
    ./nvidia-installer
    --no-opengl-files

Unable to load: nvidia-installer ncurses v6 user interface

Using: nvidia-installer ncurses user interface
-> Detected 8 CPUs online; setting concurrency level to 8.
-> Installing NVIDIA driver version 435.21.
-> Performing CC sanity check with CC="/usr/bin/cc".
-> Performing CC check.
-> Kernel source path: '/lib/modules/4.15.0-60-generic/build'
-> Kernel output path: '/lib/modules/4.15.0-60-generic/build'
-> Performing Compiler check.
-> Performing Dom0 check.
-> Performing Xen check.
-> Performing PREEMPT_RT check.
-> Performing vgpu_kvm check.
-> Cleaning kernel module build directory.
   executing: 'cd ./kernel; /usr/bin/make -k -j8 clean NV_EXCLUDE_KERNEL_MODULES="" SYSSRC="/lib/modules/4.15.0-60-generic/build" SYSOUT="/lib/modules/4.15.0-60-generic/build"'...
   rm -f -r conftest
   make[1]: Entering directory '/usr/src/linux-headers-4.15.0-60-generic'
   make[1]: Leaving directory '/usr/src/linux-headers-4.15.0-60-generic'
-> Building kernel modules
   executing: 'cd ./kernel; /usr/bin/make -k -j8  NV_EXCLUDE_KERNEL_MODULES="" SYSSRC="/lib/modules/4.15.0-60-generic/build" SYSOUT="/lib/modules/4.15.0-60-generic/build"'...
   make[1]: Entering directory '/usr/src/linux-headers-4.15.0-60-generic'
     SYMLINK /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-kernel.o
     SYMLINK /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset/nv-modeset-kernel.o
    CONFTEST: hash__remap_4k_pfn
    CONFTEST: set_pages_uc
    CONFTEST: list_is_first
    CONFTEST: set_memory_uc
    CONFTEST: set_memory_array_uc
    CONFTEST: acquire_console_sem
    CONFTEST: ioremap_cache
    CONFTEST: console_lock
    CONFTEST: ioremap_wc
    CONFTEST: acpi_walk_namespace
    CONFTEST: sg_alloc_table
    CONFTEST: pci_get_domain_bus_and_slot
    CONFTEST: efi_enabled
    CONFTEST: get_num_physpages
    CONFTEST: pde_data
    CONFTEST: proc_remove
    CONFTEST: pm_vt_switch_required
    CONFTEST: xen_ioemu_inject_msi
    CONFTEST: phys_to_dma
    CONFTEST: get_dma_ops
    CONFTEST: write_cr4
    CONFTEST: of_get_property
    CONFTEST: of_node_to_nid
    CONFTEST: pnv_pci_get_npu_dev
    CONFTEST: of_find_node_by_phandle
    CONFTEST: of_get_ibm_chip_id
    CONFTEST: node_end_pfn
    CONFTEST: pci_bus_address
    CONFTEST: pci_stop_and_remove_bus_device
    CONFTEST: pci_remove_bus_device
    CONFTEST: register_cpu_notifier
    CONFTEST: cpuhp_setup_state
    CONFTEST: dma_map_resource
    CONFTEST: backlight_device_register
    CONFTEST: timer_setup
    CONFTEST: pci_enable_msix_range
    CONFTEST: do_gettimeofday
    CONFTEST: kernel_read
    CONFTEST: kernel_write
    CONFTEST: kthread_create_on_node
    CONFTEST: of_find_matching_node
    CONFTEST: dev_is_pci
    CONFTEST: dma_direct_map_resource
    CONFTEST: tegra_get_platform
    CONFTEST: address_space_init_once
    CONFTEST: kbasename
    CONFTEST: vzalloc
    CONFTEST: wait_on_bit_lock_argument_count
    CONFTEST: bitmap_clear
    CONFTEST: usleep_range
    CONFTEST: radix_tree_empty
    CONFTEST: radix_tree_replace_slot
    CONFTEST: pnv_npu2_init_context
    CONFTEST: vmf_insert_pfn
    CONFTEST: cpumask_of_node
    CONFTEST: drm_dev_unref
    CONFTEST: drm_reinit_primary_mode_group
    CONFTEST: get_user_pages_remote
    CONFTEST: get_user_pages
    CONFTEST: drm_gem_object_lookup
    CONFTEST: drm_atomic_state_ref_counting
    CONFTEST: drm_driver_has_gem_prime_res_obj
    CONFTEST: drm_atomic_helper_connector_dpms
    CONFTEST: drm_connector_funcs_have_mode_in_name
    CONFTEST: drm_framebuffer_get
    CONFTEST: drm_gem_object_get
    CONFTEST: drm_dev_put
    CONFTEST: is_export_symbol_gpl_of_node_to_nid
    CONFTEST: is_export_symbol_present_swiotlb_map_sg_attrs
    CONFTEST: is_export_symbol_present_swiotlb_dma_ops
    CONFTEST: is_export_symbol_present_kthread_create_on_node
    CONFTEST: acpi_op_remove
    CONFTEST: outer_flush_all
    CONFTEST: file_operations
    CONFTEST: file_inode
    CONFTEST: kuid_t
    CONFTEST: dma_ops
    CONFTEST: swiotlb_dma_ops
    CONFTEST: noncoherent_swiotlb_dma_ops
    CONFTEST: vm_fault_has_address
    CONFTEST: backlight_properties_type
    CONFTEST: vm_insert_pfn_prot
    CONFTEST: vmf_insert_pfn_prot
    CONFTEST: vm_ops_fault_removed_vma_arg
    CONFTEST: vmbus_channel_has_ringbuffer_page
    CONFTEST: device_driver_of_match_table
    CONFTEST: device_of_node
    CONFTEST: node_states_n_memory
    CONFTEST: address_space
    CONFTEST: backing_dev_info
    CONFTEST: mm_context_t
    CONFTEST: drm_bus_present
    CONFTEST: drm_bus_has_bus_type
    CONFTEST: drm_bus_has_get_irq
    CONFTEST: drm_bus_has_get_name
    CONFTEST: drm_driver_has_legacy_dev_list
    CONFTEST: drm_driver_has_set_busid
    CONFTEST: drm_crtc_state_has_connectors_changed
    CONFTEST: drm_init_function_args
    CONFTEST: drm_helper_mode_fill_fb_struct
    CONFTEST: drm_master_drop_has_from_release_arg
    CONFTEST: drm_driver_unload_has_int_return_type
    CONFTEST: drm_atomic_helper_crtc_destroy_state_has_crtc_arg
    CONFTEST: drm_crtc_helper_funcs_has_atomic_enable
    CONFTEST: drm_mode_object_find_has_file_priv_arg
    CONFTEST: dma_buf_owner
    CONFTEST: drm_connector_list_iter
    CONFTEST: drm_atomic_helper_swap_state_has_stall_arg
    CONFTEST: dom0_kernel_present
    CONFTEST: nvidia_vgpu_hyperv_available
    CONFTEST: nvidia_vgpu_kvm_build
    CONFTEST: nvidia_grid_build
    CONFTEST: pm_runtime_available
    CONFTEST: drm_available
    CONFTEST: drm_atomic_available
    CONFTEST: is_export_symbol_gpl_refcount_inc
    CONFTEST: is_export_symbol_gpl_refcount_dec_and_test
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-frontend.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-pci.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-cray.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-acpi.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-dma.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-gvi.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-i2c.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-mempool.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-mmap.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-p2p.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-pat.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-procfs.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-usermap.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-vm.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-vtophys.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-interface.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-mlock.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-pci.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-registry.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-usermap.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-modeset-interface.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-pci-table.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-kthread-q.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-memdbg.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-ibmnpu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-report-err.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-rsync.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-msi.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv_uvm_interface.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nvlink_linux.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/linux_nvswitch.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm_utils.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm_common.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm_linux.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/nvstatus.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/nvCpuUuid.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/nv-kthread-q.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/nv-kthread-q-selftest.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_tools.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_global.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_gpu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_gpu_isr.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_procfs.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_va_space.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_va_space_mm.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_gpu_semaphore.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_mem.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_rm_mem.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_channel.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_lock.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_hal.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_range_tree.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_range_allocator.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_va_range.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_va_block.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_range_group.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_gpu_replayable_faults.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_gpu_non_replayable_faults.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_gpu_access_counters.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_perf_events.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_perf_module.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_mmu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pte_batch.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_tlb_batch.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_push.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pushbuffer.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_thread_context.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_tracker.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_kepler.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_kepler_ce.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_kepler_host.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_kepler_mmu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_maxwell.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_maxwell_host.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pascal.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pascal_ce.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pascal_host.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pascal_mmu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pascal_fault_buffer.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_volta_host.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_volta_mmu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_volta.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_volta_fault_buffer.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_volta_access_counter_buffer.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_turing.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_turing_mmu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_turing_host.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_policy.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_perf_utils.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_kvmalloc.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pmm_sysmem.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_pmm_gpu.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_migrate.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_populate_pageable.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_migrate_pageable.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_map_external.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_user_channel.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_hmm.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_perf_heuristics.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_perf_thrashing.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_perf_prefetch.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_ats_ibm.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_ats_faults.o
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     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_test_rng.o
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     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_mmu_test.o
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     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_va_block_test.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_thread_context_test.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm/uvm8_range_group_tree_test.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset/nvidia-modeset-linux.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset/nv-kthread-q.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-drv.o
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     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-encoder.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-connector.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-gem.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-fb.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-modeset.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-prime-fence.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-linux.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-helper.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nv-pci-table.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-gem-nvkms-memory.o
     CC [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm/nvidia-drm-gem-user-memory.o
   ld -r -o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-interface.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-frontend.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-pci.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-acpi.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kern
   el/nvidia/nv-cray.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-dma.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-gvi.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-i2c.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-mempool.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-mmap.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-p2p.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-pat.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-procfs.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-usermap.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-vm.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-vtophys.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-interface.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-mlock.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-pci.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/
   os-registry.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/os-usermap.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-modeset-interface.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-pci-table.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-kthread-q.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-memdbg.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-ibmnpu.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-report-err.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-rsync.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv-msi.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nv_uvm_interface.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/nvlink_linux.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia/linux_nvswitch.o
   ld -r -o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset/nv-modeset-interface.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset/nvidia-modeset-linux.o /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset/nv-kthread-q.o
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia.o
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm.o
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset.o
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm.o
     Building modules, stage 2.
     MODPOST 4 modules
     CC      /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm.mod.o
     CC      /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset.mod.o
     CC      /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm.mod.o
     CC      /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia.mod.o
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-drm.ko
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-modeset.ko
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia-uvm.ko
     LD [M]  /tmp/selfgz2567/NVIDIA-Linux-x86_64-435.21/kernel/nvidia.ko
   make[1]: Leaving directory '/usr/src/linux-headers-4.15.0-60-generic'
-> done.
-> Kernel module compilation complete.
-> Kernel messages:
[    4.386870] IPv6: ADDRCONF(NETDEV_UP): enp3s0: link is not ready
[    4.460900] IPv6: ADDRCONF(NETDEV_UP): wlo1: link is not ready
[    6.405666] Bluetooth: RFCOMM TTY layer initialized
[    6.405670] Bluetooth: RFCOMM socket layer initialized
[    6.405673] Bluetooth: RFCOMM ver 1.11
[   20.716506] r8169 0000:03:00.0 enp3s0: link up
[   20.716513] IPv6: ADDRCONF(NETDEV_CHANGE): enp3s0: link becomes ready
[  124.106221] VFIO - User Level meta-driver version: 0.3
[  124.111976] ipmi message handler version 39.2
[  124.112794] ipmi device interface
[  124.116528] nvidia: loading out-of-tree module taints kernel.
[  124.116533] nvidia: module license 'NVIDIA' taints kernel.
[  124.116534] Disabling lock debugging due to kernel taint
[  124.119806] nvidia: module verification failed: signature and/or required key missing - tainting kernel
[  124.124819] nvidia-nvlink: Nvlink Core is being initialized, major device number 237
[  124.125040] nvidia 0000:01:00.0: enabling device (0006 -> 0007)
[  124.224578] NVRM: loading NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  435.21  Sun Aug 25 08:17:57 CDT 2019
[  124.227957] nvidia-uvm: Loaded the UVM driver, major device number 235.
[  124.229115] nvidia-modeset: Loading NVIDIA Kernel Mode Setting Driver for UNIX platforms  435.21  Sun Aug 25 08:07:52 CDT 2019
[  124.230695] [drm] [nvidia-drm] [GPU ID 0x00000100] Loading driver
[  124.230696] [drm] Initialized nvidia-drm 0.0.0 20160202 for 0000:01:00.0 on minor 1
[  124.231484] [drm] [nvidia-drm] [GPU ID 0x00000100] Unloading driver
[  124.266158] nvidia-modeset: Unloading
[  124.294318] nvidia-uvm: Unloaded the UVM driver.
[  124.314437] nvidia-nvlink: Unregistered the Nvlink Core, major device number 237
-> Install NVIDIA's 32-bit compatibility libraries? (Answer: Yes)
-> Searching for conflicting files:
-> done.
-> Installing 'NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64' (435.21):
   executing: '/sbin/ldconfig'...
   executing: '/sbin/depmod -a '...
-> done.
-> Driver file installation is complete.
-> Running post-install sanity check:
-> done.
-> Post-install sanity check passed.
-> Running runtime sanity check:
-> done.
-> Runtime sanity check passed.
-> Installation of the kernel module for the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 (version 435.21) is now complete.

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手游如何用模拟器多开设置不同地区ip来挂机减少封号 xxtzaaa tcp/ip 网络协议网络
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Streampark 入门到生产实践大数据学习爱好者 spark开发和机器学习数据仓库数据仓库大数据
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ROS2入门教程—创建ROS2功能包（C++版） Roar冷颜 ROS2入门教程其他
ROS2入门教程—创建ROS2功能包（C++版）1ROS2中的功能包2创建功能包3编译功能包4设置环境变量5运行功能包6功能包中的内容7修改package.xml文件功能包是ROS2中组织代码的基本容器，方便我们编译、安装、分发开发的代码，一般来讲，每个功能包都是用来完成某项具体的功能相对完整的单元。1ROS2中的功能包 ROS2中的功能包可以使用CMake或者Python两种方式来编译（本
Flink——部署StreamPark penghaichao 实时-Flink篇 flink 大数据
环境准备提前部署好了Flink1.18，官方要求1.12及以上jdk1.8Mysql5.7，官方要求5.6及以上，也可省略，系统自带h2Step1：通过streampark官网下载安装包Step2：跟着官网的userguide进行操作部署成功后即可通过http://host:10000进行访问，ui界面如下图遇到的问题：原因是mysql数据库默认为localhost主机进行访问，修改权限为'%'后
【MySQL篇】使用Java操作MySQL实现数据交互 m0_74825260 面试阿里巴巴 mysql java 交互
目录JDBC的认识：安装MySQL驱动包：下载完成后将包导入IDEA实现代码：1.创建数据源2.和数据库服务器建立连接?3.构造操作数据库的sql语句.4.执行SQL语句5.释放资源?完整代码：Insert：Select：Update：JDBC的认识：JDBC，即JavaDatabaseConnectivity，java数据库连接。是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，它是Java中的数据库连
关于腾讯云搭建Socks5多IP代理服务器实现游戏单窗口单IP完美搭建教程附带工具云建站架构师rain 腾讯云服务器前端
腾讯云搭建Socks5多IP代理服务器实现游戏单窗口单IP腾讯云多IPSocks5搭建教程配合代理工具实现单窗口单IP1.多IP服务器选择2.服务器购买3.创建弹性网卡，绑定弹性公网IP实现多IP4.如何更换IP5.服务器网卡绑定内网IP6.使用CCProxy搭建socks5服务器7.socks5IP如何使用实现端游模拟器手机单窗口单IP7.1万安挂机宝下载后安装包里有介绍.7.2.proxydr
5g核心网开源协议栈：open5GS安装教程（详解）_核心网 ip 协议栈 2501_90225911 5G 开源协议 tcp/ip
sudoaptinstallgnupgcurl-fsSLhttps://pgp.mongodb.com/server-6.0.asc|sudogpg-o/usr/share/keyrings/mongodb-server-6.0.gpg--dearmorecho“deb[arch=amd64,arm64signed-by=/usr/share/keyrings/mongodb-server-6.0
Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库暮雨哀尘 Python的那些事信息可视化 python Altair 声明式可视化 Matplotlib
Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。Python作为数据科学的主要编程语言之一，提供了多种数据可视化库。其中，Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式可视化库，以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛关注。本文将详细介绍Altair的基本概念、特点、安装与配置、
Mac OS 安装Homebrew失败的解决方法 LAN¥¥ redis
在MacOS上安装Redis之前要先安装Homebrew在安装过程中总报如下错误通常是镜像的原因，执行以下命令再重新安装就可以了exportHOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git"exportHOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://mirro
java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code java jvm thread 多线程 Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
【转】JSON与XML的区别比较丁_新 json xml
1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c 算法
#include<iostream> using namespace std; //辅助函数，交换两数之值 template<class T> void mySwap(T &x, T &y){ T temp = x; x = y; y = temp; } const int size = 10; //一、用直接插入排
我的软件麦田的设计者我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件，耗时三个月，是一个根据央视节目开门大吉改变的，提供音调，猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP，同意权限，安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。（同时软件自动播放背景音乐）。3、用户登录到主页后，会有五个模块。a、点击不胫而走，用户得到开门大吉首页部分新闻，点击进入有新闻详情。b、
linux awk命令详解被触发 linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息 awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出 awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v]大参数，-F指定分隔符，-f调用脚本，-v定义变量 var=val
各种语言比较 _wy_ 编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
oracle 中数据类型为clob的编辑知了ing oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据矮蛋蛋 zookeeper
原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
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遍历在java的泛
linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
linux查看硬件信息的命令一.查看CPU： cat /proc/cpuinfo 二.查看内存： free 三.查看硬盘： df linux下查看硬件信息 1、lspci 列出所有PCI 设备； lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备（声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题： 1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals 默认序列化和反序列化 import com
【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
1. DStream的类说明文档： /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
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1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
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import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linux shell 命令切换用户
经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
别再这样写了：public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
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1、透明动画效果方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
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Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .net C#asp.net hovertree Web Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
为了字体更好看，改变了格式…… &&运算符： #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a=-1,b=4,k; k=(++a<0)&&!(b--
linux标准IO缓冲机制研究音频数据 linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
随想生活暗黑小菠萝生活
其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &

【简记】Ubuntu 16.04 LTS安装NVIDIA 1050 ti显卡驱动所产生的nvidia-installer.log文件

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