本文将主要讲述 AbstractQueuedSynchronizer 的内部结构和实现逻辑，在看本文之前最好先了解一下 CLH 队列锁，AbstractQueuedSynchronizer 就是根据 CLH 队列锁的变种实现的，因为本身 AQS 比较复杂不容易看清楚他本身的实现逻辑，所以查看 CLH 队列锁的实现，可以帮助我们理清楚他内部的关系；关于队列锁的内容可以参考 ，CLH、MCS 队列锁简介 ；
一、AQS 结构概述
在 JDK 中除 synchronized 内置锁外，其他的锁和同步组件，基本可以分为：
- 面向用户的逻辑部分（对于锁而言就是 Lock interface）；
- 面向底层的线程调度部分；
而 AbstractQueuedSynchronizer 即同步队列则是 Doug Lea 大神为我们提供的底层线程调度的封装；AQS 本身是根据 CLH 队列锁实现的，这一点在注释中有详细的介绍，CLH、MCS 队列锁简介 ；
简单来讲，CLH 队列锁就是一个单项链表，想要获取锁的线程封装为节点添加到尾部，然后阻塞检查前任节点的状态 （一定要注意是前任节点，因为这样更容易实现取消、超时等功能，同时这也是选择 CLH 队列锁的原因），而头结点则是当前已经获得锁的线程，其主要作用是通知后继节点（也就是说在没有发生竞争的情况下，是不需要头结点的，这一点后面会详细分析）；
而对于 AQS 的结构大致可以表述为：
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
protected AbstractQueuedSynchronizer() { }
private transient volatile Node head; // 懒加载，只有在发生竞争的时候才会初始化；
private transient volatile Node tail; // 同样懒加载；
private volatile int state; // 自定义的锁状态，可以用来表示锁的个数，以实现互斥锁和共享锁；
}
这里的可以直观的看到链表结构的变化，其实next链表只是相当于遍历的优化，而node节点的变化才是主要的更新；
1. Node 结构
static final class Node {
static final Node SHARED = new Node(); // 共享模式
static final Node EXCLUSIVE = null; // 互斥模式
static final int CANCELLED = 1; // 表示线程取消获取锁
static final int SIGNAL = -1; // 表示后继节点需要被唤醒
static final int CONDITION = -2; // 表示线程位于条件队列
static final int PROPAGATE = -3; // 共享模式下节点的最终状态，确保在doReleaseShared的时候将共享状态继续传播下去
/**
* 节点状态（初始为0，使用CAS原则更新）
* 互斥模式：0，SIGNAL，CANCELLED
* 共享模式：0，SIGNAL，CANCELLED，PROPAGATE
* 条件队列：CONDITION
*/
volatile int waitStatus;
volatile Node prev; // 前继节点
volatile Node next; // 后继节点
volatile Thread thread; // 取锁线程
Node nextWaiter; // 模式标识，取值：SHARED、EXCLUSIVE
// Used by addWaiter，用于添加同队队列
Node(Thread thread, Node mode) {
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
// Used by Condition，同于添加条件队列
Node(Thread thread, int waitStatus) {
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
根据上面的代码和注释已经可以看到 AQS 为我们提供了两种模式，独占模式和共享模式（彼此独立可以同时使用）；其中：
AbstractQueuedSynchronizer.state: 表示锁的资源状态，是我们上面所说的面向用户逻辑的部分；Node.waitStatus： 表示节点在队列中的状态，是面向底层线程调度的部分；
这两个变量一定要分清楚，在后面的代码中也很容易弄混；
2. AQS 运行逻辑
AQS 的运行逻辑可以简单表述为：
如果你熟悉 synchronized ，应该已经发现他们的运行逻辑其实是差不多的，都用同步队列和条件队列，值得注意的是这里的条件队列和 Condition 一一对应，可能有多个；根据上图可以将 AQS 提供的功能总结为：
- 同步状态的原子性管理；
- 线程的阻塞与解除阻塞；
- 队列的管理；
3. 入队
因为独占模式和共享模式彼此独立可以同时使用，所以在入队的时候需要首先指定 Node 的类型，同时入队的时候有竞争的可能，所以需要 CAS 入队；
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // SHARED、EXCLUSIVE
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
代码中注释也说明了，此处快速尝试入队，是一种优化手段，因为就一般情况而言大多数时候是没有竞争的；失败后在循环入队；
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node())) // 此时head和tail才初始化
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
而对于出队则稍微复杂一点，独占模式下直接出队，因为没有竞争；共享模式下，则需要 CAS 设置头结点，因为可能对有多个节点同时出队，同时还需要向后传播状态，保证后面的线程可以及时获得锁；此外还可能发生中断或者异常出队，此时则需要考虑头尾的情况，保证不会影响队列的结构；具体内容将会在源码中一次讲解；
二、独占模式
1. 应用
public class Mutex implements Lock {
private final Sync sync = new Sync();
private static final int lock = 1;
private static final int unlock = 0;
@Override
public void lock() {
sync.acquire(lock);
}
@Override
public boolean tryLock() {
return sync.tryAcquire(lock);
}
@Override
public void unlock() {
sync.release(unlock);
}
private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
@Override
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() == lock;
}
@Override
public boolean tryAcquire(int acquires) {
if (compareAndSetState(unlock, lock)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
@Override
protected boolean tryRelease(int releases) {
if (getState() == unlock)
throw new IllegalMonitorStateException();
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(unlock);
return true;
}
}
}
注意代码中特意将 AbstractQueuedSynchronizer.state 取值定为lock\unlock ，主要是便于理解 state 的含义，在互斥锁中可以任意取值，当然也可以是负数，但是一般情况下令其表示为锁的资源数量（也就是0、1）和共享模式对比，比较容易理解；
2. 获取锁
对于独占模式取锁而言有一共有四中方式，
- tryAcquire： 快速尝试取锁，成功时返回true；这是独占模式必须要重写的方法，其他方式获取锁时，也会先尝试快速获取锁；同时
tryAcquire也就决定了，这个锁时公平锁/非公平锁，可重入锁/不重冲入锁等；（比如上面的实例就是不可重入非公平锁，具体分析以后还会详细讲解） - acquire： 不响应中断，阻塞获取锁；
- acquireInterruptibly： 响应中断，阻塞获取锁；
- tryAcquireNanos： 响应中断，超时阻塞获取锁；
acquire 方法
流程图：
源码分析：
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) && // 首先尝试快速获取锁
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) // 失败后入队，然后阻塞获取
selfInterrupt(); // 最后如果取锁的有中断，则重新设置中断
}
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false; // 只要取锁过程中有一次中断，返回时都要重新设置中断
for (;;) {
final Node p = node.predecessor(); // 一直阻塞到前继节点为头结点
if (p == head && tryAcquire(arg)) { // 获取同步状态
setHead(node); // 设置头结点，此时头部不存在竞争，直接设置
// next 主要起优化作用，并且在入队的时候next不是CAS设置
// 也就是通过next不一定可以准确取到后继节点，所以在唤醒的时候不能依赖next，需要反向遍历
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && // 判断并整理前继节点
parkAndCheckInterrupt()) // 当循环最多第二次的时候，必然阻塞
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed) // 异常时取消获取
cancelAcquire(node);
}
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) return true;
if (ws > 0) { // 大于0说明，前继节点异常或者取消获取，直接跳过；
do {
node.prev = pred = pred.prev; // 跳过pred并建立连接
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); // 标记后继节点需要唤醒
}
return false;
}
其中 node.prev = pred = pred.prev; 相关的内存分析可以查看 JAVA 连等赋值问题；
acquireInterruptibly 方法
流程图：
源码分析：
public final void acquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); // 中断退出
if (!tryAcquire(arg)) // 获取同步状态
doAcquireInterruptibly(arg); // 中断获取
}
private void doAcquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE); // 加入队尾
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && // 判断并整理前继节点
parkAndCheckInterrupt()) // 等待
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
tryAcquireNanos 方法
流程图：
源码分析：
public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException();
return tryAcquire(arg) ||
doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}
private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException {
if (nanosTimeout <= 0L) return false;
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return true;
}
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
if (nanosTimeout <= 0L) return false; // 超时退出
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
3. 释放锁
释放锁时，判断有后继节点需要唤醒，则唤醒后继节点，然后退出；有唤醒的后继节点重新设置头结点，并标记状态
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) { // 由用户重写，尝试释放
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h); // 唤醒后继节点
return true;
}
return false;
}
三、共享模式
1. 应用
public class ShareLock implements Lock {
private Syn sync;
public ShareLock(int count) { this.sync = new Syn(count); }
@Override
public void lock() { sync.acquireShared(1); }
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
@Override
public boolean tryLock() { return sync.tryAcquireShared(1) >= 0; }
@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(time));
}
@Override
public void unlock() { sync.releaseShared(1); }
@Override
public Condition newCondition() { throw new UnsupportedOperationException(); }
private static final class Syn extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 5854536238831876527L;
Syn(int count) {
if (count <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("count must large than zero.");
}
setState(count);
}
@Override
public int tryAcquireShared(int reduceCount) {
for (; ; ) {
int current = getState();
int newCount = current - reduceCount;
//如果新的状态小于0 则返回值，则表示没有锁资源，直接返回
if (newCount < 0 || compareAndSetState(current, newCount)) {
return newCount;
}
}
}
@Override
public boolean tryReleaseShared(int retrunCount) {
for (; ; ) {
int current = getState();
int newCount = current + retrunCount;
if (compareAndSetState(current, newCount)) {
return true;
}
}
}
}
}
上述代码中的 AbstractQueuedSynchronizer.state 表示锁的资源数，但是仍然是不可重入的；
2. 获取锁
同样对于共享模式取锁也有四中方式：
- tryAcquireShared： 快速尝试取锁，由用户重写
- acquireShared： 不响应中断，阻塞获取锁；
- acquireSharedInterruptibly： 响应中断，阻塞获取锁；
- tryAcquireSharedNanos： 响应中断，超时阻塞获取锁；
tryAcquireShared 方法
@Override
public int tryAcquireShared(int reduceCount) {
for (; ; ) {
int current = getState();
int newCount = current - reduceCount;
//如果新的状态小于0 则返回值，则表示没有锁资源，直接返回
if (newCount < 0 || compareAndSetState(current, newCount)) {
return newCount;
}
}
}
需要注意的是 tryAcquireShared 方法是快速尝试获取锁，并更新锁状态，如果失败则必然锁资源不足，返回负值；
acquireShared 方法
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0) // 快速获取失败
doAcquireShared(arg); // 阻塞获取锁
}
private void doAcquireShared(int arg) {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r); // 设置头结点，并是情况将信号传播下去
p.next = null; // help GC
if (interrupted) selfInterrupt(); // 重新设置中断状态
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
// propagate 表示线程获取锁后，共享锁剩余的锁资源
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node);
// propagate > 0 ：表示还有剩余的资源
// h.waitStatus < 0 ： 表示后继节点需要被唤醒
// 其余还做了很多保守判断，确保后面的节点能及时那到锁
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared(); // 唤醒后继节点
}
}
根据上面的代码可以看到，共享模式和独占模式获取锁的主要区别：
- 共享模式可以有多个锁
- 设置头结点的时候，同时还要将状态传播下去
其余的思路和独占模式差不多，他家可以自己看源码；
3. 释放锁
同样 tryReleaseShared 是由用户自己重写的，这里需要注意的是如果不能确保释放成功（因为共享模式释放锁的时候可能有竞争，所以可能失败），则在外层 Lock 接口使用的时候，就需要额外处理；
@Override
public boolean tryReleaseShared(int retrunCount) {
for (; ; ) {
int current = getState();
int newCount = current + retrunCount;
if (compareAndSetState(current, newCount)) {
return true;
}
}
}
releaseShared 方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) { // 尝试取锁成功，此时锁资源已重新设置
doReleaseShared(); // 唤醒后继节点
return true;
}
return false;
}
doReleaseShared 方法必然执行两次，
- 第一次头结点释放锁，然后唤醒后继节点
- 第二次后继设置头结点
最终使得头结点的状态必然是 PROPAGATE；
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}
四、条件队列
1. ConditionObject 结构
public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
private transient Node firstWaiter;
private transient Node lastWaiter;
...
}
如代码所示条件队列是一个由 Node 组成的链表，注意这里的链表不同于同步队列，是通过 nextWaiter 连接的，在同步队列中 nextWaiter 用来表示独占和共享模式，所以区分条件队列的方法就有两个：
- Node.waitStatus = Node.CONDITION；
- Node.next = null & Node.prev= null；
2. await
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter(); // 添加节点到条件队列
int savedState = fullyRelease(node); // 确保释放锁，并唤醒后继节点
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) { // node 不在同步队列中
LockSupport.park(this); // 阻塞
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
3. signal
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first); // 从头结点一次唤醒
}
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) && // 将节点移动到同步节点中
(first = firstWaiter) != null);
}
因为篇幅有点长了，所以条件队列讲的也就相对简单了一点，但是大体的思路还是讲了；
总结
- AbstractQueuedSynchronizer 通过私有变量继承方式使用
- 观察 AbstractQueuedSynchronizer ，其实和 synchronized 的结构基本相同，但是 synchronized 还会自动根据使用情况进行锁升级
- 此外本文的主要参考资料是《java 并发编程的艺术》，有兴趣的可以自行查看；