python 简介
python是一种解释型、面向对象、改动数据类型的高级程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
python是纯粹的自由软件,源代码和解释器cpython遵循GPL协议。
python的作用:python具有丰富和强大的库。他常常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松的联结在一起。常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有的时候甚至是程序的最终页面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,然后封装为python可以调用的扩展类库。
python最新的版本:3.5.1,2.7.11
python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。
python的优点:简单、易学、免费开源、高层语言、可移植性、可扩展性、可嵌入型、丰富的库
python 安装
Linux平台安装的步骤:
- 把下载的包解压:tar -zxvf python.xxxx.tgz
- 进入到解压包:cd pythonxxx
- 编译安装:./configuer make&&make install
window安装步骤:
- 下载安装包:http://www.python.org/download/
- 双击安装包按提示“下一步”就OK了
- 然后设置环境变量:path=%path%;C:\Python
python 第一个程序
Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。
查看python的版本:
bogon:~ zhangkai$ python3 -V
Python 3.5.1
进入到python的交互模式中也可以查看版本,顺便写第一个程序“Hello,World!”
1 bogon:~ zhangkai$ python3
2 Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 5 2015, 21:12:44)
3 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
4 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
5 >>> print("Hello,World!")
6 Hello,World! 7 >>> exit()
也可以保存到一个文件里运行,python的文件是以".py"结尾的文件方式保存的。
1 bogon:~ zhangkai$ vim hello.py
2 #!/usr/bin/env python
3 print("Hello,World!")
4 bogon:~ zhangkai$ python3 hello.py
5 Hello,World!
第一个python程序就这样搞定了~
数据类型
编码
默认情况下,Python 3源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:
1 #_*_ coding:utf-8 _*
在python3中,非-ASCII标识符也是允许的。
注释
在python中单行注释用“#”表示;多行注释用三个单引号或者三个双引号表示'''or"""
1 (''')
2 luckynum = 6
3 for i in range(3):
4 input_num = int(input('请输入您要猜的数字:'))
5 if input_num > luckynum:
6 print('您输入的数字太大了!')
7 elif input_num < luckynum:
8 print('您输入的数字太小了!')
9 else:
10 print('恭喜你TM的猜对了!')
11 break
12 else:
13 print("猜错超过三次~")
14 (''')
15
16 #name = input('请输入你的名字:')
行与缩进
python是以缩进的方式来表示代码块的,同一个代码块缩进的格式是一致的,通常缩进的格式为四个空格。
python的数据类型和变量
python中数据类型:整型(int)、浮点数(float)、布尔型(bool)、字符型(string)、空值(None)
整数
例如1,和数学上的整数完全一样
浮点数
例如0.11,浮点数就是小数。整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
布尔型
布尔类型只有True
和False
两种值,例如
>>> 3>2
True
>>> 3>4
False
布尔值可以用and、or、not进行运算
and运算是与运算,只有所有都为真(True)的结果下才是True:
1 >>> True and True
2 True
3 >>> True and False
4 False
5 >>> False and False
6 False
or运算是或运算,只要其中一个为True,or运算结果就是True;
1 >>> True or True
2 True
3 >>> True or False
4 True
5 >>> False or False
6 False 7 >>>
not运算是非运算,他是一个单目运算符,把True变成False,False变成True:
1 >>> not True
2 False
3 >>> not False
4 True
5 >>>
布尔值经常用在条件判断中,比如
字符型
指的就是字符串
字符串是以''or""括起来的都是字符串!如果字符串内部既包含'又包含"怎么办?可以用转义字符\来标识,比如想打印I'm "OK"!
>>> print('I\'m \"OK\"!')
I'm "OK"!
转义字符\可以转义很多字符,如\n表示换行符,\t表示制表符,字符\本身也需要转义,所以用\\表示的字符就是\,在交互式环境试试看
1 >>> print('I\'m learning\nPython.')
2 I'm learning
3 Python.
4 >>> print('\\\n\\')
5 \
6 \
如果字符串里面有很多字符都需要转义的话,不可能要加入很多\,为了简化,python运行用r''表示''内部的字符串默认不转义
1 >>> print('\\\t\\')
2 \ \
3 >>> print(r'\\\t\\')
4 \\\t\\
如果字符串里面有很多换行的话用\n写在一行里面不好阅读,为了简化用'''...'''这个表示多行内容
>>> print('''q1 q2 q3 q4 q5''')
q1 q2 q3 q4 q5
>>>
python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
Python3中有六个标准的数据类型:
- Numbers_数字
- String_字符串
- List_列表
- Tuple_元组
- Sets_集合
- Dictionaries_字典
Numbers(数字)
Python3支持int(整形)、float(浮点数)、bool(布尔型)、complex(复数)。
数值类型的赋值和计算都是很直观的,就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。例如:
1 >>> a,b,c,d = 20,5.5,True,4+3j
2 >>> print(type(a),type(b),type(c),type(d))
3 #用tpye()查看变量的数据类型
4 >>> exit()
数值运算:
1 >>> 1+2 #加法
2 3
3 >>> 3.1-1 #减法
4 2.1
5 >>> 2*3 #乘法
6 6
7 >>> 2/4 #除法
8 0.5
9 >>> 2//4 #取整
10 0
11 >>> 17%3 #取余
12 2
13 >>> 2**5 #乘方
14 32
ps:
- 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
- 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。
- 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
String(字符串)
Python中的字符串str用单引号('')或双引号("")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
>>> a = 'Yes,he doesn\'t'
>>> print(a,type(a),len(a))
Yes,he doesn't 14
如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串:
1 >>> print('C:\some\name')
2 C:\some
3 ame
4 >>> print(r'C:\some\name')
5 C:\some\name
6 >>>
另外反斜杠可以作为续航符,表示上一行时下一行的延续,还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。
字符串可以使用+运算符串联接在一起,或者用*运算符重复:
1 >>> print('str'+'ing','my'*3)
2 string mymymy
Python中的字符串有两种索引方式,第一种是从左往右,从0开始依次增加;从-1开始依次减少。
注意,没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
1 >>> word = 'Python'
2 >>> print(word[0],word[5])
3 P n
4 >>> print(word[-1],word[-6])
5 n P
还可以对字符串进行切片,获取一段字符串。用冒号分隔两个索引,形式为变量[头下标:尾下标]。
截取范围是前闭后开的,并且两个索引都可以省略;
1 >>> word = 'ilovepython'
2 >>> word[1:5]
3 'love'
4 >>> word[:]
5 'ilovepython'
6 >>> word[5:]
7 'python'
8 >>> word[-10:-6]
9 'love'
10 >>>
注意:
- 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义
- 字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复
- Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
- Python中的字符串不能改变
List(列表)
List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。
列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同:
>>> a = ['him',23,554,'her']
>>> print(a)
['him', 23, 554, 'her']
和字符串一样,列表同样可以被索引和切片,列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。
列表还支持串联操作,使用+操作符:
1 >>> a = [1,2,3,4,5]
2 >>> a
3 [1, 2, 3, 4, 5]
4 >>> a + [6,7,8]
5 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
与Python字符串不一样的是,列表的元素是可以改变的:
1 >>> a = [1,2,3,4,5,6]
2 >>> a[0] = 9 #取值,0表示列表的索引也叫下标
3 >>> a
4 [9, 2, 3, 4, 5, 6]
5 >>> a[2:5]
6 [3, 4, 5]
7 >>> a[2:5] = [13,14,15] 8 >>> a 9 [9, 2, 13, 14, 15, 6] 10 >>> a[2:5] = [] #删除2-5标志位的元素 11 >>> a 12 [9, 2, 6]
List内置方法
使用dir()可以查看看列表的内置方法:
1 >>> dir(a)
2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
详细的使用方法使用help(a)
常用的有'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'这些个:
![](http://img.e-com-net.com/image/info8/b8d97b5613f94ed2ba791cad57d0b2ed.gif)
append()追加
1 >>> name_list = ['zk','dgs','xx']
2 >>> name_list
3 ['zk', 'dgs', 'xx']
4 >>> name_list.append('wyj')
5 >>> name_list
6 ['zk', 'dgs', 'xx', 'wyj']
追加就是放到最后
index()索引值
查找name_list中zk的索引值
>>> name_list.index('zk')
0
从0开始查找找到一个就停止
count()统计
在name_list中在追加一个元素zk,然后统计zk元素的的个数:
1 >>> name_list
2 ['zk', 'dgs', 'xx', 'wyj']
3 >>> name_list.append('zk')
4 >>> name_list
5 ['zk', 'dgs', 'xx', 'wyj', 'zk']
6 >>> name_list.count('zk') 7 2
extend()扩展
可以把两个列表和到一起
1 >>> name_list
2 ['&', 'dgs', 'wyj', 'zsm', 22]
3 >>> b = [1,2,3]
4 >>> name_list.extend(b)
5 >>> name_list
6 ['&', 'dgs', 'wyj', 'zsm', 22, 1, 2, 3]
insert()插入
在name_list列表中dgs中插入一个值:
1 >>> name_list
2 ['zk', 'dgs', 'xx', 'wyj', 'zk']
3 >>> name_list.insert(2,'zsm')
4 >>> name_list
5 ['zk', 'dgs', 'zsm', 'xx', 'wyj', 'zk']
6 >>>
pop()删除一个
1 >>> name_list
2 ['zk', 'dgs', 'zsm', 'xx', 'wyj', 'zk']
3 >>> name_list.pop()
4 'zk'
5 >>> name_list
6 ['zk', 'dgs', 'zsm', 'xx', 'wyj']
可以发现删除的是最后的一个元素
remove()指定删除一个
现在指定删除xx这个元素:
1 >>> name_list
2 ['zk', 'dgs', 'zsm', 'xx', 'wyj']
3 >>> name_list.remove('xx')
4 >>> name_list
5 ['zk', 'dgs', 'zsm', 'wyj']
reverse()反转
先查看name_list里面的元素,在反转可以看到name_list中的元素全部倒过来了:
1 >>> name_list
2 ['zk', 'dgs', 'zsm', 'wyj']
3 >>> name_list.reverse()
4 >>> name_list
5 ['wyj', 'zsm', 'dgs', 'zk']
sort()排序
在Python3中数据类型不一样无法排序,如下:
1 >>> name_list.append('&')
2 >>> name_list.append(22)
3 name_list
4 ['wyj', 'zsm', 'dgs', 'zk', '&', 22]
5 >>> name_list.sort()
6 Traceback (most recent call last): 7 File "", line 1, in 8 TypeError: unorderable types: int() < str() 9 >>> type(name_list[-1]) 10 11 >>> type(name_list[0]) 12
全是数字的方式:
1 >>> num_lsit = [321,534,765,23,768]
2 >>> num_lsit
3 [321, 534, 765, 23, 768]
4 >>> num_lsit.sort()
5 >>> num_lsit
6 [23, 321, 534, 765, 768]
扩展:
name_list中在插入一个元素zk,就有两个元素zk了,现在想把两个zk全部删除怎么办呢?
可以根据上面的方法,先去找一共有多少个元素zk,然后循环找到的个数,删除指定的。
1 >>> for i in range(name_list.count('zk')): #循环查找zk这个元素的次数
2 ... name_list.remove('zk') #指定删除zk元素
3 ...
4 >>> name_list
5 ['&', 'dgs', 'wyj', 'zsm', 22]
这样就把列表name_list中zk元素给删除了
Tuple(元组)
元组和列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
1 >>> a = (123,456,'test','math')
2 >>> a
3 (123, 456, 'test', 'math')
4 >>> print(a,type(a),len(a))
5 (123, 456, 'test', 'math') 4
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,也可以进行截取切片。
其实可以把字符串看做一种特殊的元组。
1 >>> tup = (1,2,3,4,5,6)
2 >>> print(tup[0],tup[1:5])
3 1 (2, 3, 4, 5)
4 >>> tup[0] = 11 #元组中的元素是不能修改的
5 Traceback (most recent call last):
6 File "", line 1, in
7 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
虽然tuple的元素是不能修改的,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含0个或1个元素的元组是个特殊的问题,所以有一些额外的语法规则:
1 >>> tup1 = () #空元组
2 >>> tup2 = (10) #用常规方法创建一个只有一个值元组的元素
3 >>> tup3 = (20,)
4 >>> print(tup1,type(tup1))
5 ()
6 >>> print(tup2,type(tup2)) #可以看到这种方法创建的只是一个数据类型
7 10
8 >>> print(tup3,type(tup3)) #所以创建只有一个值的元组时需要在值的后面加上一个逗号 9 (20,)
另外,元组也支持用+操作符:
1 >>> tup1 = (1,2,3)
2 >>> tup2 = (4,5,6)
3 >>> print(tup1+tup2)
4 (1, 2, 3, 4, 5, 6)
string、list和tuple都属于sequence(序列)
注意:
- 与字符串一样,元组的元素不能修改
- 元组也可以被索引和切片,方法一样
- 注意构造0个或者一个元素的特殊语法和规则
- 元组也可以使用+操作符进行拼接
Sets(集合)
集合是一个无序不重复元素的集。
基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。
可以使用大括号或者set()函数创建set集合,注意:创建一个空集合必须用set()而不是{},因为{}是用来创建一个空的字典的。
1 >>> student = {'Tom','Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} #创建一个集合
2 >>> print(student) #自动去重
3 {'Tom', 'Jack', 'Mary', 'Rose', 'Jim'}
4 >>> 'Rose' in student #测试成员有就为True
5 True
6 >>> 'zk' in student #没有就为False 7 False 8 >>> 9 >>> a = set('aglajgljasgjasl') 10 >>> b = set('qwetoqurnajksdfhagshdsjf') 11 >>> a 12 {'g', 'j', 'l', 'a', 's'} 13 >>> b 14 {'u', 'j', 'q', 'w', 'o', 'k', 'f', 'a', 'h', 't', 'r', 's', 'd', 'g', 'e', 'n'} 15 >>> a - b #a和b的差集 16 {'l'} 17 >>> a | b #a和b的并集 18 {'u', 'q', 'f', 'a', 't', 'r', 's', 'd', 'j', 'w', 'o', 'k', 'h', 'g', 'l', 'e', 'n'} 19 >>> a & b #a和b的交集 20 {'g', 'j', 'a', 's'} 21 >>> a ^ b #a和b不同时存在的元素 22 {'u', 'q', 'f', 't', 'r', 'd', 'w', 'o', 'k', 'h', 'l', 'e', 'n'} 23 >>>
Dictionarie(字典)
字典是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
字典是一种映射类型(mapping type),它是一个无序的建:值对集合。
关键字必须使用不可变类型,也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。
在同一个字典中,关键字还必须互不相同。
1 >>> dic = {} #创建一个空的字典
2 >>> tel = {'Jack':1557,'Tom':1320,'Rose':1886}
3 >>> tel
4 {'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}
5 >>> tel['Jack'] #通过key查询对应的值
6 1557
7 >>> del tel['Rose'] #删除一个建值 8 >>> tel 9 {'Tom': 1320, 'Jack': 1557} 10 >>> tel['Mary'] = 4127 #添加一个键值 11 >>> tel 12 {'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127} 13 >>> list(tel.keys()) #返回所有key组成的list 14 ['Tom', 'Jack', 'Mary'] 15 >>> sorted(tel.keys()) #按key排序 16 ['Jack', 'Mary', 'Tom'] 17 >>> 'Tom' in tel #测试成员 18 True 19 >>> 'Tom' not in tel 20 False 21 >>>
构造函数dict()直接从键值对sequence中构建字典,当然也可以进行推导,如下:
1 >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
2 {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
3 >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
4 {2: 4, 4: 16, 6: 36}
5 >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
6 {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
另外,字典类型也有一些内置函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
- 字典是一种映射类型,它的元素是键值对
- 字典的关键字必须为不可变类型,而且不能重复
- 创建空字典使用{}
条件循环
if语句:
if
elif
else:
Python中if语句的一半表现形式:
1 if p_1:
2 print('is 1')
3 elif p_2:
4 print('is 2')
5 else:
6 print('is 3')
如果条件满足p_1将会输出is 1,如果条件不满足p_1满足p_2的话将会输出is 2,如果以上两个条件都不满足的话将会执行第三个结果is 3,所以if的关键语句为:if elif else。
注意:
- 每个条件后面都要使用冒号:,表示接下来满足条件后要执行的语句块。
- 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句组成一个语句块。
- 在Python中没有switch-case语句。
实例:猜数字
1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_ coding:utf-8 _*_
3 __author__ = 'zhangkai'
4
5 age = 5 #变量设置年龄的值
6 while True: #循环
7 age = int(input('请猜测狗的年龄:')) #int是输入转换成数字类型
8 if age < 5:
9 print('你输入的年龄太小了!')
10 elif age >5:
11 print('你输入的年龄太大了!')
12 else:
13 print('恭喜你猜对了!') 14 exit() #退出系统
执行结果:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/zhangkai/PycharmProjects/Oldboy12_3.5/day01/test.py
请猜测狗的年龄:1
你输入的年龄太小了!
请猜测狗的年龄:2
你输入的年龄太小了!
请猜测狗的年龄:6
你输入的年龄太大了!
请猜测狗的年龄:5 #猜对了之后退出
恭喜你猜对了!
Process finished with exit code 0
循环
Python中的循环语句有for和while。
Python循环语句的控制结构图:
while 循环
Python中while语句的一般形式:
while 判断条件:
statements
同样注意冒号和缩进,另外,在python中没有do..while循环
实例:用while循环求1-100的和:
#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'zhangkai'
n = 100 #变量
sum = 0
counter = 1
while counter <=n:
sum += counter
counter +=1
print("1-100之和为:",sum)
运行结果:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/zhangkai/PycharmProjects/Oldboy12_3.5/day01/test.py
1-100之和为: 5050
Process finished with exit code 0
for语句
python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。
for循环的一般格式如下:
for <变量> in <序列>:
<声明>
else:
<声明>
python loop循环实例:
1 >>> a = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
2 >>> for i in a:
3 ... print(i)
4 ...
5 C
6 C++
7 Perl 8 Python 9 >>>
break语句用于跳出当前循环体:
1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_ coding:utf-8 _*_
3 __author__ = 'zhangkai'
4 a = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
5 for i in a:
6 if i == 'C':
7 print('列表中包含C')
8 break #跳出本次循环
9 print('干的漂亮~')
10 else: 11 print('列表中没有C') 12 print('呵呵')
执行脚本后,先循环判断条件C是不是在列表中,找到之后向下走看到break就直接跳出了本次的循环然后走到了“呵呵”,结果如下:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/zhangkai/PycharmProjects/Oldboy12_3.5/day01/test.py
列表中包含C
呵呵
Process finished with exit code 0
range()函数
如果你需要遍历数字列表,可以使用内置函数range()。他会生成数列:
>>> for i in range(5):
... print(i)
...
0
1
2
3
4
也可以指定range区间的值:
>>> for i in range(5,9):
... print(i)
...
5
6
7
8
也可以用range指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数;有时这也叫做步长)
>>> for i in range(0,10,3):
... print(i)
...
0
3
6
9
也可以结合range()和len()函数遍历一个序列的索引:
1 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
2 >>> for i in range(len(a)):
3 ... print(i,a[1])
4 ...
5 0 had
6 1 had 7 2 had 8 3 had 9 4 had 10 >>> for i in range(len(a)): 11 ... print(i,a[i]) 12 ... 13 0 Mary 14 1 had 15 2 a 16 3 little 17 4 lamb
用range()函数创建一个列表:
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
brea和continue语句及循环中的else子语句
break语句可以跳出for和while的循环体。如果你从for或while循环中终止,任何对应的循环else块将不执行。
continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。
循环语句可以有else子句;它在穷尽列表(以for循环)或条件变为假(以while循环)循环终止时被执行,但循环被break终止时不执行.如下查寻质数的循环例子:
1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_ coding:utf-8 _*_
3 __author__ = 'zhangkai'
4 for n in range(2,10):
5 for x in range(2,n):
6 if n % x == 0:
7 print(n,'equals',x,'*',n//x)
8 break
9 else: #循环没有找到的数字
10 print(n,'is a prime number') 11 #结果 12 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/zhangkai/PycharmProjects/Oldboy12_3.5/day01/test.py 13 2 is a prime number 14 3 is a prime number 15 4 equals 2 * 2 16 5 is a prime number 17 6 equals 2 * 3 18 7 is a prime number 19 8 equals 2 * 4 20 9 equals 3 * 3 21 22 Process finished with exit code 0
pass语句
pass语句什么都不做。它只在语法上需要一条语句但程序不需要任何操作时使用.例如:
>>> while True:
... pass #如果回车还会一直在等待状态
...
最小的类:
>>> class haha:
... pass