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创建Datas 一一代码 python
核心数据结构创建DataFrame```pythonimportpandasaspd#从字典创建DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['NewYork','LosAngeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data)print(df)```输出：```NameAg
【免费】2000-2019年各省地方财政企业所得税数据 2501_90487648 数据 #省份省地方财政企业所得税
2000-2019年各省地方财政企业所得税数据1、时间：2000-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政企业所得税4、范围：31省5、指标说明：企业所得税是对企业的利润征收的一种税种，是地方财政收入的重要组成部分之一。企业所得税在地方财政中占有重要位置，通过合理的税收政策和管理，能够有效促进地方经济的健康发展与财政收入的增加。5、下载链接：2000-2
HTTP请求过程详解酥暮沐 http 网络协议网络
一、整体流程概述HTTP请求过程从用户输入URL开始，到页面完成渲染结束，主要分为DNS解析、建立连接、发送请求、处理响应、渲染页面、断开连接六个核心阶段。重要：当用户输入URL后，浏览器首先解析域名，通过DNS查询获取服务器IP。接着通过三次握手建立TCP连接，如果是HTTPS还会进行TLS加密协商。然后浏览器发送HTTP请求，服务器处理后返回响应数据。浏览器解析HTML/CSS，构建DOM和渲
Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具几道之旅人工智能智能体及数字员工 ocr 人工智能
一、工具简介Umi-OCR是一款开源、免费且支持离线运行的OCR（光学字符识别）工具，适用于Windows和Linux系统。它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。多引擎支持：提供Paddle（高性能）和Rapid（低配兼容）两种引擎。批量处理：支持图片、PDF、电子书等多格
OpenAI Deep Research 要 200 美元/月？试试这 4 款免费开源平替！ surfirst LLM 人工智能开源 DeepResearch
引言随着AI研究代理（AIresearchagents）的兴起，越来越多的工具能够帮助用户快速获取信息、整理研究报告。OpenAI最近推出的DeepResearch便是一个典型代表，它能在几十分钟内完成原本需要人类数小时的多步骤研究任务。然而，DeepResearch并非唯一的选择，开源社区也提供了多个优秀的替代方案。如果你希望使用开源方案、获得更强的可定制性，或者避免依赖OpenAI，那么本文介
DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战 CodeJourney. 数据库算法人工智能
在数字化设计领域，随着人工智能技术的飞速发展，将AI能力融入传统设计软件成为提升设计效率和质量的重要趋势。AutoCAD作为广泛应用的计算机辅助设计软件，与DeepSeekAPI的结合展现出了巨大的潜力。这种融合不仅为设计工作带来了全新的思路和方法，还在多个方面对设计流程进行了优化和创新。一、DeepSeekAPI赋能AutoCAD的多元应用场景（一）智能设计辅助：让创意快速落地在传统设计过程中，
golang面经整理（一）（k8s,docker二次开发方向，云原生方向） gooooer 1024程序员节
笔者在2022年7月份-9月份之间面试了很多golang和k8s相关的面试，主要想从事云原生相关的开发工作，大小公司面试了很多，现将整体面试感受和一些通用的问题做一些整理记录，帮助大家在面试的时候更好的进行准备。最近大环境不好，大厂的岗位也少了不少。主要投递的岗位包含广州、深圳的岗位，面试的是golang工程师相关的岗位，但其实单纯做云原生相关岗位比较少，基本上局限于国内的几朵云，阿里云，华为云，
AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索一ge科研小菜菜人工智能人工智能
个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，大语言模型（LLM）在应急管理领域的应用逐步扩大。ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。本文将对比三大AI模型在应急管理中的优势，并探讨其在未来智能化应急管理体系中的应用前景。2.应急管理中的核心挑战应
android sqlite 数据库简单封装示例（java） mmsx android 作业源码分享 java 数据库 android
sqlite数据库简单封装示例，使用记事本数据库表进行示例。首先继承SQLiteOpenHelper使用sql语句进行创建一张表。publicclassnoteDBHelperextendsSQLiteOpenHelper{publicnoteDBHelper(Contextcontext,Stringname,SQLiteDatabase.CursorFactoryfactory,intvers
【元婴境】mysql的MVCC（详解） jstart千语 mysql 数据库
目录MVCC介绍隐藏字段undologReadView示例：流程总结MVCC介绍大家好，我是jstart千语。上篇我们讲到mysql的事务隔离级别，其中MVCC就是控制事务隔离级别的重要组成部分，也是实现事务四大特性之一隔离性的重要手段。那么接下来我将通透地讲解MVCC，让大家对mysql的隔离性有一个更深刻的理解。MVCC全称Multi-VersionConcurrencyControl，也就是
Git如何将一个分支上的修改转移到另一个分支风继续吹.. Git 基本指令 git
在我们使用git进行版本控制时，当代码写错分支，怎么将这些修改转移到正确的分支上去呢？这时，我们可以使用gitstath命令来暂存我们的修改，然后再切换到其他分支未commit（提交）操作时1.先将修改存入暂存区gitadd.2.把暂存区内的修改存储起来gitstash3.切换到正确的分支gitcheckoutdev4.将存储的修改取出来gitstashpop已commit（提交）操作时需要撤回c
拥抱健康养生，开启活力生活 lanlande33 生活
在快节奏的现代社会，健康养生不再是一句口号，而是我们对高品质生活的追求。它贯穿于日常的点点滴滴，对我们的身心状态有着深远影响。饮食养生是基础。秉持均衡原则，每日的餐盘应是色彩斑斓的。新鲜蔬菜富含维生素与膳食纤维，像菠菜、西兰花，助力肠道蠕动，维持身体代谢平衡；水果提供丰富果酸与天然糖分，苹果、橙子等，补充水分与营养。优质蛋白质不可或缺，瘦肉、鱼类、豆类都是上佳之选，为身体修复与生长提供原料。同时，
DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区耶耶Norsea 网络杂烩服务器网络运维
摘要随着SiliconCloud等平台推出DeepSeek-R1服务，市场涌现出大量关于API评测的内容。然而，这些评测中存在7个常见误区，如测试方法缺陷和内容质量参差不齐等问题，影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题，帮助用户更全面地了解该服务。关键词DeepSeek-R1,API评测,常见误区,SiliconCloud,内容质量一、一级目录11.1DeepSeek-
精准电源管理：LDO HX75XX系列的技术参数详解华芯邦电源管理芯片科技
在当今快速发展的电子时代，电子设备的性能与稳定性愈发受到重视。而电源管理作为电子设备的核心部分，其重要性不言而喻。华芯邦电源管理芯片其中的低压差线性稳压器LDOHX75XX系列便是在电源管理领域的代表。一、产品概述LDOHX75XX系列是一款高性能低压差线性稳压器，专为满足各种便携式电子设备、电池供电设备以及噪声敏感应用的需求而设计。该系列产品具有超低压差、高稳定性、低功耗等特点，能够在输入电压变
一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！小城哇哇人工智能语言模型 AI大模型大模型微调预训练 agi LLM
前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。近年来，人工智能（AI）在各个领域的突破性进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面，引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调，成为了AI模型发展的基石。预训练通常是指在大规模数据集上进行模型训练，以帮助
每天分析一个开源项目：open_deep_research 申非zz LLM github 开源
每天分析一个开源项目：open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph的Web研究助手，旨在帮助用户快速生成特定主题的综合性报告。它模拟了OpenAI和Gemini的DeepResearch流程，但提供了更强的自定义能力，允许用户配置模型、Prompt、报告结构
一个apk跳转到另一个apk 辄也 android
1.先检查需要跳转的apk的所在的路径adbshelldumpsysactivitytop|grepACTIVITY通过该指令在终端进行查看需要跳转apk的路径，先adbshell进入设备，再通过上述指令进行查看；2.跳转其他apk
PXE系统惟贤箬溪运维运维服务器
PXE（PrebootExecutionEnvironment）系统PXE（PrebootExecutionEnvironment）是一种基于网络启动的技术，可以通过网络从远程服务器加载操作系统并进行安装或运行。通常，PXE用于企业环境，尤其是大规模部署操作系统时，能够实现无盘工作站的启动以及批量系统安装。通过PXE，用户无需使用U盘、光盘等物理媒介，只需要一台支持网络启动的计算机和一个配置好的P
深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践百度_开发者中心人工智能大模型自然语言处理
在当今数据驱动的时代，大模型推理框架已经成为人工智能领域的重要支柱。本文将通过简明扼要、清晰易懂的方式，带领读者深入了解大模型推理框架的原理、应用领域和实践经验，帮助读者更好地掌握这一技术，并在实际工作中发挥其价值。一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析
大模型推理框架：从理论到实践的全面解析百度_开发者中心人工智能大模型自然语言处理
在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。然而，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算，传统的计算框架难以满足需求。因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架，它通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分
闭包的概念总结与分析 Monika Zhang java java
1定义闭包又称词法闭包闭包最早定义为一种包含和的实体.在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数。解释一：闭包是引用了自由变量的函数，这个被引用的变量将和这个函数一同存在。解释二：闭包是函数和相关引用环境组成的实体。注：：除了局部变量的其他变量《Python核心编程》对闭包的解释:
nvidia系列教程-AGX-Orin系统刷机及备份 flypig哗啦啦 nvidia nvidia AGX-Orin
目录前言一、准备工作二、AGXOrin系统刷机步骤三、AGXOrin系统备份总结前言NVIDIAAGXOrin是一款高性能的嵌入式计算平台，专为边缘计算和AI应用而设计。为了确保系统的稳定性和适应不同的应用场景，用户可能需要对AGXOrin进行系统刷机和备份操作。本文将详细介绍如何完成这些操作，帮助您更好地管理和维护AGXOrin设备。一、准备工作在开始刷机和备份之前，请确保您已经准备好以下工具和
纪念品分组 oziang20120318 c++
题目描述元旦快到了，校学生会让乐乐负责新年晚会的纪念品发放工作。为使得参加晚会的同学所获得的纪念品价值相对均衡，他要把购来的纪念品根据价格进行分组，但每组最多只能包括两件纪念品，并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。为了保证在尽量短的时间内发完所有纪念品，乐乐希望分组的数目最少。你的任务是写一个程序，找出所有分组方案中分组数最少的一种，输出最少的分组数目。输入描述输入文件名：gift.i
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基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter组织用户认证相关接口（注册、登录），并通过app.include_router()集成到主应用。例如：#routers/auth.pyfromfastapiimportAPIRouterro
DeepSeek 部署指南 (使用 vLLM 本地部署) AGI大模型资料分享员人工智能语言模型学习 chatgpt 深度学习大模型 deepseek
DeepSeek部署指南(使用vLLM本地部署)本文档将指导您如何使用vLLM在本地部署DeepSeek语言模型。我们以deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型为例进行演示。1、安装Python环境首先，您需要安装Python环境。访问Python官网:https://www.python.org/根据您的操作系统选择安装包:Python官网提供Windo
GStreamer —— 3.2、Qt+GStreamer+OpenCV制作图像处理播放器(对每帧图像处理)，支持本地mp4文件、rtsp流、usb摄像头等（可跨平台，附源码）信必诺 GStreamer Qt GStreamer Qt
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流数据（Streaming Data）处理人间无人事 javascript
在看代码之前，我们应当首先知道流数据与webSocket之间的区别（两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData）和WebSocket是两种不同的技术，但它们在实时数据传输方面有一些相似之处。以下是它们的区别和相同点：相同点1.实时性-两者都支持实时数据传输，适合需要低延迟的场景，如聊天应
将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南格子先生Lab 全文检索 mysql elasticsearch
在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。而MySQL作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如Elasticsearch。因此，将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，可以充分发挥两者的优势。本文将介绍如何将MySQL中的数据同步到
Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类小白的高手之路深度学习（DL）Pytorch实战深度学习 python pytorch
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Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全 Echo_Wish Python！实战！区块链 python 去中心化
Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全在区块链世界里，透明性和不可篡改性是两大核心优势，但这也带来了一个悖论——如何在公开账本的同时保障用户隐私？如果你的交易记录对所有人可见，如何防止敏感信息泄露？Python作为区块链开发中最受欢迎的语言之一，提供了强大的工具和库来增强隐私保护。本文将深入探讨区块链的隐私保护技术，并结合Python代码示例，带你了解如何在Web3时代
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地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁... 所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
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妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
apache与php整合 aichenglong php apache web
一 apache web服务器 1 apeche web服务器的安装 1)下载Apache web服务器 2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册) 3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理 1)service.msc进行图形化管理 2)命令管理，配
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Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
java的类和对象百合不是茶 JAVA面向对象类对象
java中的类： java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决 java使用 class 类名来创建类，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的创建一个A类： class A{ } java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
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对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
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关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：（1）访问修饰符 public,private,protected p
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无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。 ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
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我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用多线程实现
Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linux crontab
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枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
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