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理解 Retrofit 请求头与 GsonConverterFactory 的自动处理机制居然是阿宋 retrofit
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塑料制品制造业现状 LIMS系统革新塑料制品检测流程白码低代码 lims 实验室管理系统
塑料制品制造业作为现代工业的重要组成部分，其产品质量直接关系到下游应用的安全和性能。随着市场竞争的加剧，制造商们对产品质量的要求越来越高，内检实验室成为确保产品质量的关键环节。然而，传统的实验室管理方式往往存在数据孤岛、效率低下等问题，难以满足现代化生产的需求。在这样的背景下，内检实验室LIMS系统应运而生，为塑料制品制造企业带来了革命性的改变。白码内检LIMS实验室管理系统作为行业内的佼佼者，以
【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁 Yan.love mybatis java 后端
乐观锁是一种非阻塞的并发控制机制，在多线程环境中确保数据一致性。MyBatis-Plus使用@Version注解和乐观锁插件轻松实现这一功能。在正式介绍乐观锁之前，我们先来聊一聊没有乐观锁时会出现的问题，以及它解决的痛点。1.没有乐观锁时的问题在多线程或高并发场景下，如果多个线程同时读取和修改同一条数据，就可能导致数据覆盖问题。问题场景：库存扣减假设一个商品的库存为10，两名用户A和B同时购买1个
Podman 运行redis 报错 one one day podman redis 数据库
Podman运行redis报错一、报错内容find:'.':Permissiondeniedchown:changingownershipof'.':Permissiondenied二、问题分析SELinux模式SELinux（Security-EnhancedLinux）是一种安全模块，旨在通过强制访问控制（MAC）来增强Linux系统的安全性。SELinux具有三种工作模式，每种模式提供不同的
用Python玩转Hyperledger：构建企业级区块链解决方案 Echo_Wish Python！实战！perl python opencv 人工智能
用Python玩转Hyperledger：构建企业级区块链解决方案大家好，我是Echo_Wish。在区块链技术的炙手可热中，“企业级区块链”俨然成为了下一个重磅关键词。相比于公有区块链，企业级区块链更注重隐私性、灵活性和高效性。而在这片“蓝海”中，Hyperledger项目无疑是企业级区块链解决方案的标杆。如果再搭配上Python这种“高效工具”，简直让人事半功倍！那么，如何将Python与Hyp
23种设计模式详解专吃僵尸的坚果 java 设计模式
设计模式是代码开发人员总结归纳出的代码设计经验，使用合理的设计模式能够提高代码的可拓展性和可维护性。本文主要介绍了设计模式开山鼻祖经典书籍《DesignPatterns》描写的23种设计模式，不过正如GoF所说“Wedon’tconsiderthiscollectionofdesignpatternscompleteandstatic;it’smorearecordingofourcurrentt
安全中心建设关键技术之机器学习 sinfoyou 安全机器学习人工智能
1.1.1功能要求针对目前广为流行的网银、掌上银行撞库行为，需要围绕撞库防护建立针对性的发现、预警、拦截体系。在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中，首先需要获取手机银行和网上银行
java24种设计模式目录,为大家整理最全的24种设计模式详解，必收藏高补 java24种设计模式目录
设计模式六大原则单一职责原则一个方法尽可能做一件事情，一般来说不应该让一个方法承担多个职责。单一职责原则的英文名称是SingleResponsibilityPrinciple，简称是SRP。单一职责原则的定义是：应该有且仅有一个原因引起类的变更。SRP的原话解释是：Thereshouldneverbemorethanonereasonforaclasstochange.单一职责原则提出了一个编写程
Fastjson反序列化漏洞分析：挖掘思维与研究方法恩师小迪 json 安全网络
致谢首先，感谢我的小迪老师的指导与启发，让我有机会深入学习这个经典漏洞案例理解前辈们的安全研究思路。引言当分析一个广泛使用的库时，我们应该思考：为什么一个JSON解析库需要这么多特殊功能？大多数JSON库只做一件事：把JSON字符串转成对象，或者反过来。但Fastjson不同，它实现了更多功能。作为学习者，我们需要理解那些发现Fastjson漏洞的前辈们的研究方法。下面我们一起分析这个经典漏洞的发
Redisson 分布式锁全面解析：锁类型(可重入锁、公平锁、联锁、红锁、读写锁)和锁常见方法解读千层冷面 Redis 分布式
Redisson分布式锁全面解析一、Redisson分布式锁原理Redisson分布式锁基于Redis实现，核心机制如下：Lua脚本保证原子性使用Lua脚本在Redis中执行锁的获取和释放操作，确保多个Redis命令的原子性。可重入锁设计同一线程可重复获取锁，通过计数器记录重入次数，避免死锁。看门狗（Watchdog）自动续期后台线程定期检查锁状态，若锁仍被持有且未完成业务逻辑，则自动延长锁的过期
審單人員效率 PPP 模型 chenchihwen 网络 sql 数据库
审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。具体包括以下几个方面：1.量化审单人员的工作效率目的:通过审单数量、工时、折算率等指标，量化审单人员的工作效率。实现方式:计算每个审单人员的审单量（vol_o）。根据标准工时表（t_dash_ppp_checker_std_v）折算审单数量（vol_c）。结合有效
Java并发——ThreadLocal .晚安. java 开发语言
Java——ThreadLocal什么是ThreadLocal？ThreadLocal可以翻译为线程本地存储，是用来解决多线程间对共享资源的访问安全性的一种技术。当我们在面临多线程并发问题时，例如线程A创建了对于一个共享资源（static）的访问链接，此时当线程A正在访问该资源时，线程B也通过该链接开始对资源进行访问，而当线程A访问资源完毕后关闭了对于资源的访问链接，那么线程B就会出错。一种解决方
【Redis事务】redis中事务的使用 Rverdoser redis 数据库缓存
在Redis中，事务可以通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令来使用。这些命令允许你将多个命令打包成一个原子操作，要么全部执行，要么全部不执行，从而确保数据的一致性和完整性。下面是这些命令的基本使用方法：1.使用MULTI开始一个事务使用MULTI命令开始一个事务块，之后的所有命令都会被放入事务队列中，直到执行EXEC命令。MULTISETkey1value1SETkey2val
4D雷达再上热搜！华为/小米上车高工智能汽车自动驾驶人工智能汽车
智驾能力边界的不断抬升，对于传感器的要求仍在增加。去年至今，不管是端到端，还是大模型，本质上并没有解决摄像头（视觉感知）的物理性能缺陷；激光雷达处于成本下降区间，安全冗余作用明显，但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。而毫米波雷达“全天候全天时”工作的能力恰恰是最好的补充；同时，随着4D成像雷达技术的成熟，也解决了过去一直存在的目标识别精度有限、分辨率低以及高程探测能力有限等问题。尤其是
Redis缓存和Mysql数据一致性问题每天瞎忙的农民工缓存 redis mysql
在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。问题背景Redis缓存和MySQL数据库的主要挑战在于：缓存和数据库之间的延迟：在缓存更新与数据库更新之间，可能存在时间差，导致数据不一致。高并发下的缓存击穿：缓存被并发请求同时击穿，导致大量请求直接访问数据库。缓存雪崩：大量缓存
缓存使用的具体场景有哪些？缓存的一致性问题如何解决？缓存使用常见问题有哪些？蒂法就是我缓存
缓存使用场景、一致性及常见问题解析一、缓存的核心使用场景1.高频读、低频写场景典型场景：商品详情页、新闻资讯、用户基本信息。特点：数据更新频率低，但访问量极高。策略：Cache-Aside（旁路缓存）：优先读缓存，未命中时查数据库并回填。TTL（过期时间）：设置合理过期时间（如5分钟），平衡数据新鲜度与缓存命中率。示例：publicProductgetProduct(Stringid){Produ
Python说明一一代码 python
Python的主要特点：1.**易读易写**：Python的语法简洁明了，代码可读性高。2.**跨平台**：Python可以在多种操作系统上运行，如Windows、macOS、Linux等。3.**丰富的库**：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发到数据科学的多个领域。4.**动态类型**：Python是动态类型语言，变量不需要显式声明类型。5.**解释型语言**：Pytho
Day29 贪心算法 part03 2401_83448199 贪心算法算法
134.加油站本题有点难度，不太好想，推荐大家熟悉一下方法二代码随想录classSolution{publicintcanCompleteCircuit(int[]gas,int[]cost){intsum=0;intindex=0;intstar=0;inttotalgas=0;inttotalcost=0;for(inti=0;iratings[i]){result[i+1]=result[i
Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测 zhuyasen golang 分布式
在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。本文将基于Go语言，对多种分布式ID生成方案进行基准测试（Benchmark），并分析其性能及适用场景，帮助开发者选择最优方案。常见分布式ID生成方案在Go语言生态中，常见的分布式ID生成方案包括：XID（github.com/rs/xid）：基于MongoDBObjectID改进的方案，时间排序、唯一性强、无
机器人技能列表极梦网络无忧杂谈机器人
一、机器人制作基础入门（一）机器人概述1.机器人的定义与分类2.机器人的发展历程与现状3.机器人在各领域的应用案例（二）必备工具与材料4.常用电子工具介绍（万用表、电烙铁等）5.机械加工工具（螺丝刀、钳子、扳手等）6.电子元件（电阻、电容、二极管等）7.结构材料（塑料、金属、木材等）二、电子电路基础（一）电路原理与设计8.电路基本概念（电流、电压、电阻等）9.欧姆定律与基尔霍夫定律10.简单电路设
a16z Speedrun：加速科技与娱乐的未来花生糖@ 技术创业之路：从创意到企业科技娱乐 AI
引言a16z（AndreessenHorowitz）作为硅谷最具影响力的风投公司之一，一直致力于支持那些打破常规、创造新可能性的创始人。随着科技和娱乐领域的融合日益加深，a16z推出了Speedrun计划，旨在帮助前沿科技和娱乐领域的初创公司快速成长。专注于推动游戏、AI、3D、流媒体、平台、游戏技术、XR等领域的创新。a16z联合创始人马克·安德森（MarcAndreessen）在speedru
人工智能：重塑未来生活与工作的科技力量 Geektec 问答专栏人工智能应用创新
方向一：介绍人工智能技术的发展历程和现状，指出它的应用领域和前景一、人工智能技术的发展历程人工智能（ArtificialIntelligence,AI）作为一门学科，其起源可以追溯到20世纪50年代。最初，AI的研究主要集中在逻辑推理、机器学习和自然语言处理等领域，目标是使机器能够模拟人类的智能行为。尽管在早期的探索中，AI遭遇了诸多挑战和瓶颈，但其发展潜力逐渐被认可，并在随后几十年中得到了迅速的
如何优化AI模型的Prompt：深度指南 Earth explosion 人工智能 prompt
随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI模型在文本生成、翻译、问答等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。优化Prompt不仅能提升生成文本的准确性，还能显著提高工作效率。作为一个希望提升AI应用效果的普通人，如何才能优化Prompt呢？本文将为你提供一份详细的指南，涵盖从基础知识到高级技巧的各个方面。一、什么是Prompt？1.1定义P
Android文件选择器的优化之旅 t0_54manong 编程问题解决手册 android 个人开发
在Android开发中，我们经常需要用户从设备中选择文件。最近，我在处理一个项目时遇到了一个有趣的问题：如何限制用户只能选择一个文件，而不是多个。下面我将详细介绍如何实现这个功能，并提供一个实际的例子。问题描述通常，我们使用Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENT来启动文件选择器。在默认情况下，这个选择器允许用户选择多个文件，但有时候我们希望用户只能选择一个文件。这不仅可以提高用户体
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使用Redis实现分布式锁的技术详解智能编织者 redis 分布式数据库
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R 语言科研绘图第 31 期 --- 韦恩图-基础 TigerZ 生信宝库 r语言贴图程序人生开发语言
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Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型） Harry技术 AI prompt 人工智能
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科技创新：改变生活的力量与未来趋势 jiemidashi 科技生活人工智能经验分享
人工智能在智能客服中的应用越来越普遍。它改变了传统的客服模式。AI可以快速回答用户的问题，提高了客服效率和服务质量。首先，人工智能能够处理大量信息。智能客服可以在几秒钟内回应客户的请求。这比人工客服快得多。客户不需要等待很久就能得到答案。举个例子，某电商平台使用AI聊天机器人来处理用户咨询。这个机器人能够24小时工作，随时解决问题。这样，顾客体验得到了显著提升。其次，人工智能能提供个性化服务。通过
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1、ORACLE的安装 a>、ORACLE的版本 8i,9i : i是internet 10g,11g : grid (网格) 12c : cloud (云计算) b>、10g不支持win7 &
数据库，SQL零基础入门天子之骄 sql 数据库入门基本术语
数据库，SQL零基础入门做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
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JAVA的遍历MAP darkranger map
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Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords java Hibernate 数据库 jpa
我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
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在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
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取得当前时间用 now() 就行。在数据库中格式化时间用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java 设计模式
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4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
基础测试题卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
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表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
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CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
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