3分钟实操机器学习原理,这里有一个不挑人的模型 | 包教包会

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

少年,还在为假期不能工作而苦恼吗?

或者像我一样不能低调展示一下正在从事的“AI”工作?

现在机会来了。

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 teachable-machine

上图展示的是一个无需敲代码的小实验,名为“teachable-machine”,来自“Google和她的朋友们”。

通过这个小实验,你可以轻松简单地了解机器学习的工作原理,而且手把手教,包教包会,有台带摄像头的电脑就OK。

亲测完成一次实验不超过3分钟,全过程也富有趣味。

全过程

首先,允许程序使用你的电脑摄像头、麦克风和喇叭,主要用途是“输入”;

其次,开始整个机器学习的三大步骤:一是输入,二是学习,三是输出。

1)输入

在摄像头前做某个动作,数量不低于30次,多些角度和场景,然后在“准确值”接近100时开始下一个动作输入,总共三个。

2)学习

在你超过30次的动作捕捉中,机器通过这个“数据集”的学习,掌握了你这个动作代表的意思。

3)输出

三个动作均按要求输入完成后,一一对应的“输出”也会在这个过程中学习完毕。你可以在屏幕前做出任一动作,机器会通过相机输入后给出对应的“意义”。

当然,这个“意义”完全可以自定义,形式也多种多样,比如GIF动图、声音,甚至某段回答。

有什么用?

除了通过这个小实验,简单清晰了解机器学习的原理,其实也能做一些有趣的事情。

比如有人通过这个程序,就能在没有乐器的情况下,编写、弹奏原创音乐;也有人利用这个程序,把机器学习应用到自己的日常起居中。

值得一提的是,这个实验最有意思的地方在于,它允许任何人通过简单的操作,而不是代码来使用机器学习。

当然,这种效果实现背后,也要感谢deeplearn.js的努力,以至于让Web开发人员在浏览器中本地运行机器学习模型。

相关代码也已开源:https://github.com/googlecreativelab/teachable-machine

另外,如果你需要更多这样的机器学习模型,可移步:http://ml4a.github.io/guides/

最后,或许你已经有些迫不及待想要开始了。

这里有一段手把手视频教程,以及马上开黑的地址。



开黑地址:https://teachablemachine.withgoogle.com/

本文作者:李根
原文发布时间: 2017-10-04 

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