[论文笔记|声呐]——侧扫声呐图像的三维重建

目录

  • 总框架
  • 1. 侧扫声呐探测原理
  • 2. 侧扫声呐原始文件格式解析
      • 2.1 XTF格式
      • 2.2 侧扫声呐数据解析软件系统
  • 3. 侧扫声呐图像数据预处理
      • 3.1 海底线检测
      • 3.2 增益补偿
          • 3.2.1平均振幅增益补偿
          • 3.2.2 平均灰度增益补偿
      • 3.3 几何校正
          • 3.1 斜距改正
          • 3.2 航迹处理
          • 3.3 地理编码
  • 4. 基于阴影信息的水下目标物三维重建
      • 4.1 二维亮度图生成
      • 4.2 二维高度图生成
      • 4.3 坐标系转换
  • 4.4 三维点云成像

总框架

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1. 侧扫声呐探测原理

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2. 侧扫声呐原始文件格式解析

侧扫声呐文件是格式特殊的二进制数据,需自带软件才可打开,不可直接进行数据和图像的处理,因此在进行侧扫声呐图像数据预处理以及三维重构之前,必须将原始数据格式转化成通用的图像格式。

2.1 XTF格式

侧扫声呐原始文件格式主要介绍XTF格式。

XTF文件格式:由Triton公司制定的可扩展数据格式,可保存声呐、航行、遥测和测深等多种类型的信息,是目前国内外通用的侧扫声呐数据格式。

XTF格式开始于XTF头文件结构,长度是1024字节的倍数,紧接着是不同类型的数据包,包括声呐、测深、姿态和注释四种类型。每个数据包都有N个Ping数据,每一个Ping都有头文件和通道信息。

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在这里插入图片描述
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通道头文件长度为64字节,包含了当前通道是左舷还是右舷,斜距量程以及每一Ping的持续时间等信息。

2.2 侧扫声呐数据解析软件系统

采用某种系统开发语言,比如Visual C#,实现侧扫声呐文件的信息提取以及格式转化。
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3. 侧扫声呐图像数据预处理

3.1 海底线检测

海底线是侧扫声呐图像中表征拖至海底高度变化的线,它既是侧扫声呐横向增益的起始线,也是几何校正的基准线。正确检测海底线是侧扫声呐图像预处理的关键一步。海底线检测的方法有很多,比如LOG算子、振幅阈值法、梯度法、人工干预法等。
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3.2 增益补偿

侧扫声呐在数据采集的过程中,由于海水对声波的吸收和散射作用以及声波的扩散,使得声波在海水中传播时,随着距离的增大,其反向散射强度逐渐衰减,在图像上表现出近距端亮度大、远距端亮度小的反差。其次,侧扫声呐图像靠近海底处的灰度变化还与声呐波束角有关,包括波束模式和掠射角。

为消除距离对回波强度的影响,介绍两种增益补偿方法——平均振幅增益补偿、平均灰度增益补偿。

3.2.1平均振幅增益补偿

寻找一处同底质且较为平坦的区域(不包括海底线区域,否则会减弱补偿效果)求解出补偿曲线

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3.2.2 平均灰度增益补偿

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为计算每个窗口的增益值,首先计算每个窗口内采样点均值:
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3.3 几何校正

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3.1 斜距改正

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3.2 航迹处理

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  1. 若在原始声呐文件中读取到的原始经、维度值呈阶梯状变化,需对航迹数据进行内插处理,从而使航迹光滑。
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3.3 地理编码

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根据以上步骤,最终得到一幅削弱了增益畸变、几何畸变并具有地理坐标的侧扫声呐图像,为后续的声呐图像三维重建奠定基础。

4. 基于阴影信息的水下目标物三维重建

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4.1 二维亮度图生成

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4.2 二维高度图生成

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【注意】目标物边缘处到的高度值计算步骤:
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4.3 坐标系转换

  1. 构建坐标系
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    【具体步骤】
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4.4 三维点云成像

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利用PCL点云库结合亮度图和高度图生成三维点云数据。
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参考文献

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