来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/
博主Github:https://github.com/GDUT-Rp/LeetCode
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
脑子第一反应,这是一个平凡的问题。只需要遍历整棵树,检查 node.right.val > node.val
和 node.left.val < node.val
对每个结点是否成立。
问题是,这种方法并不总是正确。不仅右子结点要大于该节点,整个右子树的元素都应该大于该节点。例如:
这意味着我们需要在遍历树的同时保留结点的上界与下界,在比较时不仅比较子结点的值,也要与上下界比较。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root){
return helper(root, LONG_MIN, LONG_MAX);
}
bool helper(TreeNode* node, long lower, long upper) {
if (!node){
return true;
}
if (node->val <= lower || node->val >= upper) return false;
return helper(node->left, lower, node->val) && helper(node->right, node->val, upper);
}
};
class Solution {
public boolean helper(TreeNode node, Integer lower, Integer upper) {
if (node == null) return true;
int val = node.val;
if (lower != null && val <= lower) return false;
if (upper != null && val >= upper) return false;
if (! helper(node.right, val, upper)) return false;
if (! helper(node.left, lower, val)) return false;
return true;
}
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return helper(root, null, null);
}
}
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : LeetCode98.py
# @Author : Runpeng Zhang
# @Date : 2020/2/18
# @Desc : 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
"""
递归判断其是否是一个有效的二叉搜索树
:rtype: bool
"""
def helper(node, lower=float('-inf'), upper=float('inf')):
if not node:
return True
val = node.val
if val <= lower or val >= upper:
return False
if not helper(node.right, val, upper):
return False
if not helper(node.left, lower, val):
return False
return True
return helper(root)
复杂度分析