python批量读取同一个文件夹的数据并做相关处理

############ part1-0. 设定文件路径
import pandas as pd
import numpy as np
import os
file_path = 'D:/anaconda_coding/规范处理/上海信息汇总/test'

#### 获取路径下的所有文件
file_list = os.listdir(file_path)

#### 更改文件路径
os.chdir('D:/anaconda_coding/规范处理/上海信息汇总/test')

############ part1-1. 数据文件读取
cell_combine = pd.DataFrame()

for file_no in range(len(file_list)):
    file=open(file_list[file_no],encoding='utf-8')
    cell_cnt_data_temp = pd.read_csv(file, encoding = 'utf-8',header=None)#.drop(['Unnamed: 0'], axis = 1)
    cell_combine = pd.concat([cell_combine,cell_cnt_data_temp],axis=0)
len(cell_combine)