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桃酥403
桃酥的学习笔记(C++篇)哈希算法算法
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a李兆洋
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时光回响
华为OD机试E卷华为od算法数据结构
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yy的刷题之路javab树
8️⃣二叉树94.二叉树的中序遍历题解:递归即可publicListinorderTraversal(TreeNoderoot){Listres=newArrayListres){if(root==null){return;}reverse(root.left,res);res.add(root.val);reverse(root.right,res);}104.二叉树的最大深度题解:递归计算深度
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Alicesflower
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148.排序链表题目链接:148.排序链表难度:中等刷题状态:1刷新知识:-`dic.reduceRight((t,c)=>(c.next=t,c),null)`方法从数组的末尾开始执行解题过程思考示例1:输入:head=[4,2,1,3]输出:[1,2,3,4]当然可以转成数组排序再生成链表,但我感觉这考点应该不是这个题解分析参考题解链接:240.搜索二维矩阵II(贪心,清晰图解)好吧,可以这么
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数据结构之二叉树(C#版)什么是二叉树人话版猿话版代码实现树结构树节点二叉树的遍历方法深度优先---DepthFirstSearch(DFS)先序遍历中序遍历后序遍历深度优先遍历总结广度优先---BreadthFirstSearch(BFS)总结什么是二叉树数据结构里面的“二叉树”这种结构,听起来很高大上,但实际上,他也的确是高大上,那么什么是二叉树呢?下面我再次用灵魂给你画一下,什么是二叉树。人
- 力扣第 105 题「从前序和中序遍历序列构造二叉树
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力扣leetcodejava算法
题目给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:输入:preorder=[-1],inorder=[-1]输出:[-1]提示:1
- 代码随想录刷题day34|(二叉树篇)二叉树的递归遍历
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我爱算法!我爱刷题!算法
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- Java数据结构第十六期:走进二叉树的奇妙世界(五)
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Java数据结构秘籍数据结构
专栏:Java数据结构秘籍个人主页:手握风云目录一、非递归实现遍历二叉树1.1.二叉树的前序遍历1.2.二叉树的中序遍历1.3.二叉树的后序遍历一、非递归实现遍历二叉树1.1.二叉树的前序遍历我们这里要使用栈来进行实现。我们反向思考一下为什么不使用队列?如下图,前序遍历肯定是先将根结点放进去,如果是队列,根结点先进先出,然后怎么去遍历右子树呢,就无法打印的顺序了。我们定义一个引用cur,只要cur
- 二叉树相关问题及两链表相交问题(B站左神视频五整理)
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二叉树二叉树的前中后序遍历:*******1***2*****34****56****7经过1,2,4,4,4,2,5,5,5,2,1,3,6,6,6,3,7,7,7,3,1,递归序每个数都会调用三次先序遍历:头、左、右1,2,4,5,3,6,7由递归序转化而来,第一次到就打印,2、3次的不打印中序遍历:左、头、右4,2,5,1,6,3,7由递归序转化而来,第二次到就打印,1、3次的不打印后序遍历
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Nelson_hehe
#数据结构笔记数据结构哈夫曼树树森林树的遍历森林遍历并查集
目录前情提要:树的逻辑结构1.树的存储结构(1)双亲表示法(2)孩子表示法(3)孩子兄弟表示法(4)总结2.树、森林与二叉树的转换(1)树转二叉树(2)森林转二叉树(3)二叉树转树(4)二叉树转森林(5)总结3.树的遍历(1)先根遍历(2)后根遍历(3)层次遍历4.森林的遍历(1)森林的先序遍历(2)森林的中序遍历5.树与森林遍历的知识点总结6.易错习题总结(1)选择题(2)简答题二、树与二叉树的
- 【数据结构】实验五:树和二叉树
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【数据结构】数据结构算法c++
目录7-1还原二叉树参考代码代码解析7-2朋友圈参考代码代码解析7-3修理牧场参考代码代码解析7-4玩转二叉树参考代码代码解析7-5根据后序和中序遍历输出先序遍历参考代码代码解析7-6完全二叉树的层序遍历参考代码代码解析7-7列出叶结点参考代码代码解析7-8部落参考代码代码解析7-9建立与遍历二叉树参考代码代码解析7-10交换二叉树中每个结点的左孩子和右孩子参考代码代码解析7-11树的遍历参考代码
- 刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径
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前言所有题目均来自力扣题库中的hot100,之所以要记录在这里,只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目:给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]解题思路:【递归】中序遍历即先遍历左节点,再遍历根节点,最后遍历右节点;可采用递归的方法,也可
- python-leetcode 43.二叉搜索树中第K小的元素
SylviaW08
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题目:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请设计算法,查找其中第K小的元素(从1开始计数)方法一:中序遍历叉搜索树具有如下性质:结点的左子树只包含小于当前结点的数。结点的右子树只包含大于当前结点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树二叉树的中序遍历即按照访问左子树——根结点——右子树的方式遍历二叉树;在访问其左子树和右子树时,我们也按照同样的方式遍历;直到遍历完整棵树。因为二
- python-leetcode-二叉树的中序遍历
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94.二叉树的中序遍历-力扣(LeetCode)方法1:递归实现#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:definorderTraversa
- 算法的解题模式Ⅳ
槑呆呆05
算法的解题模式算法
10.二叉树遍历(BinaryTreeTraversal)二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的每个节点,使得每个节点仅被访问一次。前序遍历:根->左->右中序遍历:左->根->右后序遍历:左->右->根示例:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]解释:中序遍历按照左、根、右的顺序访问节点。可使用递归或栈来按此顺序遍历树。力扣相关题目:257.二叉树的所有路径230.二
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思路类似于数组中计算最小绝对差,利用中序遍历是有序的,计算两两元素差代码classSolution{public:intminNUM=INT_MAX;TreeNode*pre=NULL;intgetMinimumDifference(TreeNode*root){if(root==nullptr)returnminNUM;getMinimumDifference(root->left);if(pr
- 力扣-二叉树-501 二叉搜索树的众数
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思路二叉搜索树的特性就是中序遍历有序,所以思考时可以先按照有序数组思考代码classSolution{public:vectorresult;TreeNode*pre=nullptr;intcount=1;intmaxCount=0;voidtravesl(TreeNode*node){if(node==nullptr)return;travesl(node->left);if(pre!=null
- 力扣-二叉树-98 验证二叉搜索树
夏末秋也凉
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思路第一个特性,二叉搜索树的中序遍历是有序的,第二个特性,利用两个指针判断大小关系代码classSolution{public:TreeNode*pre=NULL;boolisValidBST(TreeNode*root){if(root==NULL)returntrue;boolleft=isValidBST(root->left);if(pre!=NULL&&pre->val>=root->v
- 力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树
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力扣刷题思考java基础面试数据结构算法深度学习
1.满二叉树深度为h,那节点数为:2^h-12.完全二叉树深度为h,那么前h-1层都是满的,只有第h层不满,而且是从左向右紧密排列的。3.平衡二叉树1.它可以是1棵空树;2.首先它是二叉搜索树,而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1;4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空,那么它中序遍历(左中右)必须是严格递增序列,不存在相同的元素;5.最优二叉树给定N个权值作为N个叶子节点,构造一棵二叉树
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力扣450.删除二叉搜索树中的节点链接:link思路先用中序遍历把BST结构保存在res中;然后再遍历一遍res,如果有key则删除,没有则returnroot;最后重构BST方法1:/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*Tre
- Day19 第六章 二叉树part07
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一.学习文章及资料530.二叉搜索树的最小绝对差501.二叉搜索树中的众数236.二叉树的最近公共祖先二.学习内容1.二叉搜索树的最小绝对差递归法:二叉搜索树中序遍历后,其实就是一个有序数组。在一个有序数组上求两个数最小差值,可以用一个pre节点记录一下cur节点的前一个节点,然后计算差值,每一次有更小的就更新minclassSolution{intmin=Integer.MAX_VALUE;;T
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题目请由二叉树生成一个新的二叉树,它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。左子树表示该节点左侧叶子节点为根节点的一颗新树;右子树表示该节点右侧叶子节点为根节点的一颗新树。输入描述2行整数,第1行表示二叉树的中序遍历,第2行表示二叉树的前序遍历,以空格分割例如:7-266967-296输出描述1行整数,表示求和树的中序遍历,以空格分割例如:-202006解题思路1、构建原二叉树:通
- LeetCodehot 力扣热题100 验证二叉搜索树
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classSolution{vectornums;//用来存储二叉树节点值的数组public:boolisValidBST(TreeNode*root){inorder(root);//中序遍历二叉树,填充nums数组//遍历nums数组,检查是否为严格递增序列for(inti=0;i=nums[i+1]){//如果当前元素不小于下一个元素,说明不是严格递增的returnfalse;//不是有效的
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树形结构是一种重要的数据结构,它由节点和连接节点的边组成。树形结构的遍历是指按照一定顺序访问数的所有节点。在二叉树中,常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。这些遍历方式在不同场景下有着广泛的应用,特别是在处理递归问题和数据结构的操作时。1.前序遍历(Pre-orderTraversal)定义:在前序遍历中,先访问根节点,然后递归地遍历左子树,最后递归地遍历右子树。前序遍历的访问顺序是:根节
- c/c++蓝桥杯经典编程题100道(17)二叉树遍历
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二叉树遍历->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录二叉树遍历一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1:递归前序遍历(难度★)解法2:迭代中序遍历(难度★★)解法3:层次遍历(BFS,难度★★)四、C++实现解法1:递归后序遍历(难度★)解法2:迭代前序遍历(难度★★)解法3:锯齿形层次遍历(难度★★★)五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C++STL容器2.Morris
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二叉树的遍历分为广度遍历和深度遍历。这里我们讲解一下深度遍历的代码如何书写。首先要明确深度遍历有三种遍历次序,分别是:前序遍历(中左右),中序遍历(左中右),后序遍历(左右中)。如何区别这几种遍历方式呢?关键在于单层递归时处理逻辑的位置,比如说先写处理逻辑,再写左递归和右递归,这就属于前序遍历。所谓处理逻辑,就是一些在父节点位置进行的操作。比如这道题的处理逻辑就是访问父节点的数值。又比如这道题:翻
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小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython二叉树代码随想录
二叉树2.二叉树的递归遍历144.二叉树的前序遍历-力扣(LeetCode)94.二叉树的中序遍历-力扣(LeetCode)145.二叉树的后序遍历-力扣(LeetCode)代码随想录均为:难度3-简单摘录《代码随想录》要点:为什么很多同学看递归算法都是“一看就会,一写就废”。主要是对递归不成体系,没有方法论,每次写递归算法,都是靠玄学来写代码,代码能不能编过都靠运气。本篇将介绍前后中序的递归写法
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
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Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f