python - 字符串重排：固定seed()下利用random.shuffle()简化代码

目录：

目的：理解random.seed(),通过代码探究并验证其功能。

趣味思考：例如 random.seed(43)时

探究：固定seed下对含任意数量（>1）元素的列表进行任意深度的shuffle排序测试：

---

目的：理解random.seed(),通过代码探究并验证其功能。

---

背景：random()是伪随机，实际上由确定公式根据初始值seed计算得出。

当seed固定时，对特定数据的处理会产生相同的结果。

试探究固定seed下random.shuffle()对字符串列表排序的影响：

---

趣味思考：例如 random.seed(43)时

对三元素列表使用random.shuffle，结果为：[a, b, c] → [c, b, a]

you are superman → superman are  you  （与list.reverse()效果相同）

对四元素列表使用random.shuffle，结果为：[a, b, c, d] → [c, d, b, a]

I am the king → the king I am

import random

sentence = input().split()

random.seed(43)
random.shuffle(sentence)

print(' '.join(sentence))

---

探究：固定seed下对含任意数量（>1）元素的列表进行任意深度的shuffle排序测试：

以seed取值1-9为例（实际可为任意值）：

import random
import numpy as np

size = int(input("size:"))
depth = int(input("depth:"))

for i in range(1, 10):  # 可修改为任意正整数区间
    ls = []
    for j in range(depth):
        seq = [chr(p) for p in range(97, 97 + size)]
        random.seed(i)
        random.shuffle(seq)
        sentence = '_'.join(seq)
        ls.append(sentence)
        # print(j,sentence)
    b, s = np.unique(ls, return_counts=True)
    # c = [rv for r in zip(b, s) for rv in r]
    print('seed:{} clear in {} repeated {} times'.format(i, b, s))

exit(0)

例：

input: size: 4   depth: 100

output：

seed:1 clear in ['d_a_c_b'] repeated [100] times
seed:2 clear in ['b_c_d_a'] repeated [100] times
seed:3 clear in ['d_a_c_b'] repeated [100] times
seed:4 clear in ['c_a_d_b'] repeated [100] times
seed:5 clear in ['a_b_d_c'] repeated [100] times
seed:6 clear in ['d_c_b_a'] repeated [100] times
seed:7 clear in ['d_b_a_c'] repeated [100] times
seed:8 clear in ['a_c_d_b'] repeated [100] times
seed:9 clear in ['a_b_c_d'] repeated [100] times

---

应用：在操作对字符串列表进行特定顺序重组时：

通过利用以上代码，尝试查询固定seed下的shuffle结果

（运气好的话）可以实现对特定排序的快速应用，省去部分逻辑排序代码的编写。