python 序列化和反序列化操作模块pickle&json

python 序列化操作模块pickle&json

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dumps 　　将对象序列化成bytes对象；
dump 　　 对象序列化到文件对象，就是存入文件；

loads　　  从bytes对象反序列化；
load　　    对象反序列化，从文件读取数据；


# 1、序列化，数据到文件，就dump；

# 2、反序列化，文件到数据，就load；

# 3、根据字符串转换就加s；

# 4、从文件直接转就不加s；
# pickle模块是python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据；只能在python程序之间进行数据交换；
# 注意：在使用dump()序列化时候，打开文件必须要以wb模式，使用load()反序列化，打开文件必须以rb模式；

# JSON：JavaScript Object Notation，JS对象标记，是一种轻量级的数据交换格式；

# Json是跨平台语言，所以只能对python的基本数据类型进行操作，无法识别python的类；

import os, sys, pickle, json

# 初始化参数
# 桌面路径
desk_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")
# 文件路径
file_path = desk_path + "/wyh_files/wyh_test_pickle_json.pkl"

# 处理数据
data = {"name": '张三', "age": 18}

data_dumps = pickle.dumps(data)
print(data_dumps)
data_loads = pickle.loads(data_dumps)
print(data_loads)

with open(file_path, "wb", ) as f:
    pickle.dump(data, f)

with open(file_path, "rb") as f:
    contents = pickle.load(f)
    print(contents)

file_path = desk_path + "/wyh_files/wyh_test_pickle_json.json"

data_dumps = json.dumps(data)
print(data_dumps)
data_loads = json.loads(data_dumps)
print(data_loads)

with open(file_path, "w") as f:
    json.dump(data, f)

with open(file_path, "r") as f:
    contents = json.load(f)
    print(contents)