Kasisto：KAI将银行数据转化为智能对话的见解

文章来源：ATYUN AI平台 

今天，我们参加了 位于加利福尼亚州圣何塞的2017年创新银行，我刚刚加入了BMO，IBM和万事达卡的高层管理人员，讨论了“消息和聊天机器人：新的银行门户网站”这个小组。很高兴参加小组会议。我们的客户Kiki Del Valle来自万事达卡，并谈论人工智能在银行和商业领域的崛起。正如我们所看到的，所有这些都是为了创造对话体验，使客户旅程更加高效，但最重要的是，为金融机构创造增长机会。

在这方面，我们还分享了KAI Insights如何显着扩展我们的会话AI平台的功能。其中显示了KAI支持的机器人和助手如何帮助金融机构：

通过消除和验证客户查询来降低客户服务成本。由KAI提供动力的机器人和助手可以主动告知客户有关交易和模式的信息，并建议自助服务的行动。
通过上下文优惠增加产品和服务的销售。KAI动力机器人和助手通过个性化的号召性用语进行交叉推广和追加销售。
提高客户的财务状况和识字率。KAI支持的机器人和助手提供数据驱动的建议和见解，以帮助客户管理他们的钱。
通过突出消费者对当前产品和服务的未实现功能和好处，提高品牌忠诚度。
就其本身而言，金融机构的原始数据不足以推动智能对话和可操作的建议。通过KAI Insights，不同且通常未分类的数据不断得到增强和丰富，因此Kasisto的会话引擎可以利用高质量数据，了解用户并根据人们实际说话和发送文本的方式生成定制的，个性化的上下文响应。KAI Insights通过基于我们的会话引擎使用的模式和事件创建数据驱动的触发器，将数据分析提升到新的水平，以提供主动和可操作的建议，上下文促销和实时通知。洞察力和对话的结合使KAI动力助手和机器人能够成为强大的“做引擎” – 预测需求，

鉴于我们在市场上对各种金融机构部署KAI的重要影响，我们理解增加银行数据的必要性，以充分释放我们的会话平台的优势和力量。这种体验真正强调了为什么将Insights和Conversation紧密集成在一起，携手并进是如此重要。Insights对数据所做的繁重工作确实使会话更加智能化，最终实现了更加个性化和有意义的银行体验。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：Kasisto：KAI将银行数据转化为智能对话的见解

更多推荐

Twitter收购AI初创公司Fabula AI，打击垃圾邮件和假新闻

用于评估机器人学习方法的基准平台REPLAB，简洁易用成本低

Maluuba：AI商学院为政府机构开设课程

用TensorFlow实现神经网络画风迁移

欢迎关注ATYUN官方公众号,商务合作及内容投稿请联系邮箱:[email protected]