使用 OpenCV 绘制不同几何图形,其中包括的函数有
cv2.line()
cv2.circle()
cv2.rectangle()
cv2.ellipse()
cv2.putText()
以上函数均需要接受以下参数:
要画一条线,你只需要告诉函数这条线的起点和终点。我们下面会画一条从左上方到右下角的蓝色线段。
import cv2
img = cv2.imread("2018-11-28_16-30-49.jpg")
# shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数。
size = img.shape
print size # (1728, 3072, 3)
cv2.line(img, pt1=(100, 0), pt2=(3072, 1000), color=(0, 255, 0), thickness=10)
# pt1=(x, y) x 表示当前位置与图片左边距的距离; y 表示当前位置与图片上边距的距离
# pt1, pt2 分别表示当前线的起始点和终点
cv2.imshow('aaa', img)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
图像矩阵的 shape 属性表示图像的大小,shape 会返回 tuple 元组,第一个元素表示矩阵行数,第二个元组表示矩阵列数,第三个元素是 3,表示像素值由光的三原色组成。
要画一个矩形,你需要告诉函数的左上角顶点和右下角顶点的坐标。
import cv2
img = cv2.imread("2018-11-28_16-30-49.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
size = img.shape
print size # (1728, 3072, 3)
cv2.rectangle(img, pt1=(300, 0), pt2=(500, 150), color=(0, 255, 0), thickness=3)
cv2.imshow('aaa', img)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
要画圆的话,只需要指定圆形的中心点坐标和半径大小。我们在上面的矩形中画一个圆。
import cv2
img = cv2.imread("2018-11-28_16-30-49.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
size = img.shape
print size # (1728, 3072, 3)
cv2.circle(img, center=(400, 60), radius=60, color=(0, 255, 255), thickness=-1)
cv2.imshow('aaa', img)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
画椭圆比较复杂,我们要多输入几个参数。一个参数是中心点的位置坐标。下一个参数是长轴和短轴的长度。椭圆沿逆时针方向旋转的角度。椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度,如果是 0 和 360,就是整个椭圆。查看 cv2.ellipse() 可以得到更多信息。
import cv2
img = cv2.imread("2018-11-28_16-30-49.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
size = img.shape
print size # (1728, 3072, 3)
cv2.ellipse(img, center=(256, 256), axes=(100, 50), angle=0, startAngle=0, endAngle=180, color=(0, 255, 255), thickness=-1)
cv2.imshow('aaa', img)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
画多边形,需要指点每个顶点的坐标。用这些点的坐标构建一个大小等于行数 X1X2 的数组,行数就是点的数目。这个数组的数据类型必须为 int32。这里画一个黄色的具有四个顶点的多边形。
在图片上绘制文字,需要设置以下参数:
import cv2
img = cv2.imread("2018-11-28_16-30-49.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img, text='OpenCV', org=(10, 100), fontFace=font, fontScale=4, color=(0, 255, 255), thickness=4)
cv2.imshow('aaa', img)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()