kafka安装配置
1、Linux下
首先，我们将下载好的Kafka基础安装包解压，命令如下所示：
- 解压Kafka
[hadoop@dn1 ~]$ tar -zxvf kafka_2.9.1-0.8.2.1.tgz
- 进入到Kafka解压目录
[hadoop@dn1 ~]$ cd kafka_2.9.1-0.8.2.1
- 配置环境变量
[hadoop@dn1 ~]$ vi /etc/profile
export KAFKA_HOME=/home/hadoop/kafka_2.11-0.8.2.1 export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
- 配置Kafka的zookeeper.properties
# the directory where the snapshot is stored. dataDir=/home/hadoop/data/zk # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # disable the per-ip limit on the number of connections since this is a non-production config maxClientCnxns=0
- 配置server.properties
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker. broker.id=0
注：这里配置broker的时候，每台机器上的broker保证唯一，从0开始。如：在另外2台机器上分别配置broker.id=1，broker.id=2
- 配置producer.properties
# list of brokers used for bootstrapping knowledge about the rest of the cluster # format: host1:port1,host2:port2 ... metadata.broker.list=dn1:9092,dn2:9092,dn3:9092
- 配置consumer.properties
# Zookeeper connection string # comma separated host:port pairs, each corresponding to a zk # server. e.g. "127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002" zookeeper.connect=dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181
至此，Kafka Cluster部署完成。
Send Messages
启动
首先，在启动Kafka集群服务之前，确保我们的ZK集群已启动，下面我们启动Kafka集群服务。启动命令如下所示：
[hadoop@dn1 kafka_2.11-0.8.2.1]$ kafka-server-start.sh config/server.properties &
注：其他2个节点参照上述方式启动。
另外，启动其他节点的时候，在最先开始启动的节点会显示其它节点加入的信息记录，如下图所示：
验证启动进程
[hadoop@dn1 kafka_2.11-0.8.2.1]$ jps 2049 QuorumPeerMain 2184 Kafka 2233 Jps
创建Topic
在服务启动后，我们开始创建一个Topic，命令如下所示：
[hadoop@dn1 ]$ kafka-topics.sh --zookeeper dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 --topic test1 --replication-factor 3 --partitions 1 --create
然后，我们查看该Topic的相关信息，命令如下所示：
[hadoop@dn1 ]$ kafka-topics.sh --zookeeper dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 --topic test1 --describe
预览信息如下图所示：
下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述，然后每个分区都会对应一行，因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。
- Leader：负责处理消息的读和写，Leader是从所有节点中随机选择的。
- Replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中。
- Isr：是正在服务中的节点
生产消息
下面我们使用kafka的Producer生产一些消息，然后让Kafka的Consumer去消费，命令如下所示：
[hadoop@dn1 ]$ kafka-console-producer.sh --broker-list dn1:9092,dn2:9092,dn3:9092 --topic test1
消费消息
接着，我们在另外一个节点启动消费进程，来消费这些消息，命令如下所示：
[hadoop@dn2 ]$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 --from-beginning --topic test1
消费记录如下图所示：
2、Windows上搭建Kafka运行环境
Kafka的运行依赖于Zookeeper，在运行Kafka之前我们需要安装并运行Zookeeper
安装并运行Kafka
.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
创建topics
kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
打开一个Producer：
cd /d G:\kafka_2.11-0.10.0.1\bin\windows kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test
打开一个Consumer:
cd /d G:\kafka_2.11-0.10.0.1\bin\windows
kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic test
单节点kafka配置
修改配置文件conf\server.properties：20行：broker.id=0；
28行：host.name= localhost；
118行：zookeeper.connect= localhost:2181； 可逗号分隔配置多个
启动服务：
bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties
//启动报错Unrecognized VM option '+UseCompressedOops'
查看 bin \windows\kafka-run-class.bat
找到 IF ["%KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS%"] EQU [""] 第110行
去掉-XX:+UseCompressedOops
创建topic
bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
或则
bin\windows\kafka-topics.bat --zookeeper 10.100.5.9:2181 --replica 3 --partition 1 --topic test
查看topic
bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
查看topic描述
bin\windows\kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
生产者发送消息：
bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test
消费者接收消息：
bin\windows\kafka-console-consumer.bat --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
集群配置与单节配置差不多，只是额外要注意下server.properties中broker.id要区分开。
linux下命令：
Start the server：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
Create a topic：
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2282 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
Show topic：
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2282
Send messages：
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
Start a consumer：
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2282 --topic test --from-beginning
kafka日志清理
kafka将会保留所有发布的消息，不论是否被消费过。如果需要清理，则需要进行配置。server.properties配置如下：
日志清理策略
log.retention.hours=240
数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据，也就是消费端能够多久去消费数据。
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除。
log.retention.bytes=-1
topic每个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制=分区数*log.retention.bytes，-1表示没有大小限制。
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除。
log.retention.check.interval.ms=5minutes
文件大小检查的周期时间。