自己摸索：机器学习从0到1系列---2 环境安装

首先，需要先学习 python 语言

相关的学习资料很多，我这里学习使用的是：《Python语言及其应用》 和 《利用Python进行数据分析》 两本书

 

Python 相关的知识，可以在接下来的实战中边学边用。

 

我首先花了两天时间，把《Python语言及其应用》这本书快速的通读了一遍，了解了 python 的基本语法，可以看大部分的 python 代码，把书的关键点索引了下来，记得不清楚的，知道需要的时候翻到书的哪一页去详细阅读。

 

按照《机器学习算法编程与实践》的要求，先把环境搭建起来。

环境搭建，也是考验一个人快速学习和动手能力的体现。

 

我用的是 win7 环境，所以在 windows 下进行学习

 

1 安装Python-2.7.9.amd64.msi

 

2 将python, pip加到环境变量里

 

3 安装wheel

例如在我的环境下这样安装：

C:\Users\Administrator>pipinstall wheel

 

4 进入http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

 

5 下载numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

修改名字为：numpy-1.11.3+mkl-cp27-none-win_amd64.whl

进行安装

例如：

C:\>pipinstall "numpy-1.11.3+mkl-cp27-none-win_amd64.whl"

 

6 安装SciPy

C:\>pipinstall scipy-0.19.0-cp27-none-win_amd64.whl

 

7 安装matplotlib-2.0.0-cp27-none-win_amd64.whl

C:\>pipinstall matplotlib-2.0.0-cp27-none-win_amd64.whl

 

8 安装scikit_learn-0.18.1-cp27-none-win_amd64.whl

C:\>pipinstall scikit_learn-0.18.1-cp27-none-win_amd64.whl

 

其它的需要安装的可以参考下图

 

安装完成以后，在 cmd 命令行下，输入：pip list 看看我们安装了哪些包

 

这里，《利用Python进行数据分析》 这本书开始起作用了，我们来看看几个关键的安装的包

 

Numpy:  科学计算的基础包

 

Matplotlib: 绘制数据表的库

 

Scipy: 科学计算包，对 Numpy 的补充

 

接下来，开始学习《利用Python进行数据分析》这本书，先了解了解Numpy 如何使用。