- 简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图
Tengfei Jiang
简述fpga的原理和结构
FPGA(Field-ProgrammableGateArray),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA的开发相对于传统PC、单片机的开发有很大不同。FPGA以并行运算为主,以硬件描述语言来实现;相比于PC或单
- pytorch单机多卡训练_数据并行DataParallel
Major Tom _
pytorch人工智能python
1.单机多卡概述单卡多级的模型训练,即并行训练,可分为数据并行和模型并行两种.数据并行是指,多张GPUs使用相同的模型副本,但采用不同batch的数据进行训练.模型并行是指,多张GPUs使用同一batch的数据,分别训练模型的不同部分.2.DataParallel源码2.1需要传入的参数module(Module):被并行运算的模型device_ids=None:CUDAdevicesoutput
- FPGA实现图像处理算法的创新点
芯作者
DD:日记1024程序员节硬件工程图像处理人工智能
以下是FPGA(现场可编程门阵列)实现图像处理算法的一些创新点:一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述:FPGA具有丰富的逻辑资源,可以构建大量的并行处理单元。在图像处理算法中,许多操作(如滤波、边缘检测等)可以并行执行。例如,对于一个3×3的图像滤波操作,FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算,而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。这大大提高了处理速度,能够满足实时图像处理的需
- Hadoop之MapReduce
qq_43198449
1.MapReduce解决的问题1)数据问题:10G的TXT文件2)生活问题:统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架,是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算将自己的程序运行在分布式系统上。概念是:Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduc
- 渲染对硬件的要求有哪些?渲染100邀请码1a12
千野竹之卫
前端javascript开发语言图形渲染3dsmax
效果图需要渲染,而渲染的好坏不仅与场景有关,还受到硬件影响,这次我们就看下高质量的渲染对硬件有哪些要求吧。1、CPUCPU是渲染的核心部件,它负责进行大量运算和处理。一般来说CPU的核心数、线程数、主频和缓存越高,渲染效率就越高。如果用的是传统CPU渲染软件,那么一个强大的多核心CPU就非常重要。如果用的软件支持Nvidia的CUDA并行运算,那对CPU的性能要求就降低了。2、GPUGPU或图形处
- 第七章 函数式编程
lammmya
,7.1又见函数1.python中的函数式函数式编程以函数为中心进行代码封装。函数式编程强调了函数的纯粹性。一个纯函数是没有副作用的,即这个函数的运行不会影响其他函数。进程的先后顺序不同会影响最终结果,这被称为竞跑条件,函数式编程消灭了副作用,即无形中消除了竞跑条件的可能。2.并行运算所谓的并行运算是指多条指令同时执行。一个程序运行后,就成为一个进程,进程有自己的内存空间,用来储存自身的运行状态、
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Mekeater
PythonPythonnumpy机器学习
Python之numpy库学习前言NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。numpy内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做并行计算。Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是
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科技生活量子计算
随着科技的日新月异,我们正稳步迈向一个全新的计算时代——量子计算时代。一旦每个人都能拥有一台量子电脑,我们的生活方式将会发生翻天覆地的变化。本文旨在探讨这一假设情境下,未来的生活方式可能呈现何种面貌。首先,日常生活中的信息处理能力将实现飞跃式提升。量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力,将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解,还是日常生活
- multiprocessing
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https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/multiprocessing/和threading的比较多进程Multiprocessing和多线程threading类似,他们都是在python中用来并行运算的.不过既然有了threading,为什么Python还要出一个multiprocessing呢?原因很简单,就是用来弥补thread
- 建模调参笔记
KingsleyLin
XGBOOST笔记:#常规参数gbtree树模型做为基分类器(默认)gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时,不输出中间过程(默认)silent=1时,输出中间过程nthreadnthread=-1时,使用全部CPU进行并行运算(默认)nthread=1时,使用1个CPU进行运算。scale_pos_weight正样本的权重,在二分类任务中,当正负样本比例失衡时,设置正样本
- (野火征途 Altera EP4CE10)硬件说明
一壶浊酒..
fpga开发
开发板买了好久了,但是一直都没有去学习。本着不浪费的想法,且通过记笔记来监督自己.FPGAFPGA是一种可以重构电路的芯片,是一种硬件可重构的体系结构。通过编程,用户可以随时改变它的应用场景,它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。通过与目标硬件的高速接口互联,FPGA可以完成目标硬件运行效率比较低的部分,从而在系统层面实现加速。开发板简介RS485接口板载RS485总线接口,搭载的收发器为
- 模型训练速度 配置 (Speed Problem)
Cmy_CTO
MachineLearning#DeepLearningLinux&Shell人工智能机器学习深度学习
训练模型时遇到速度过慢时的深思GPU占用CPU占用内存占用查看内存使用情况查看硬盘使用情况查看具体某个文件或者文件夹的大小查看文件夹下所有文件的大小,可以使用*:占用率GPU占用并行运算高性能运算nvidia-smi表格中会显示显卡的一些信息:第一行是版本信息第二行是标题栏第三行就是具体的显卡信息如果有多个显卡,会有多行,每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息GPU:编号Fan:风扇转速,在0到1
- Hadoop -- HDFS
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1.什么是Hadoophadoop中有3个核心组件:分布式文件系统:HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架:MAPREDUCE——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台:YARN——帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源2.HDFS的工作机制HDFS对用户提供一个统一的目录树存储用户的文件时,会切成若干文件分布式地存储到DataNode服务
- fpga运算服务器_一张图了解CPU、GPU、ASIC、FPGA性能、功耗效率、灵活性
O超哥
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CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU):通用芯片,主要生产厂家如intel、AMD等,用于PC、服务器等领域。CPU作为通用芯片,可以用来做很多事情,灵活性最高,而性能、功耗效率比较低。GPU:图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU):最初是专门为图形处理制作的,后来也用于计算,适合执行复杂的数学和几何计算(尤其是并行运算)。相比CPU,
- Cpp多线程(一)
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c++后端
一、基本概念1、程序是一段静态代码;进程是正在运行的程序;线程则是程序内部的执行路径。上面这张图就解释了线程和多线程的意义。2、若一个程序在同一时间执行多个线程,便是支持多线程的。一个进程中的多个线程共享相同的内存单元/内存地址空间。二、两种形式的多线程1、单CPU内核的多线程单个CPU以极高的频率轮流执行多个线程的运算,各个线程雨露均沾。2、多CPU内核的多线程可以做到真正的并行运算所以,现在我
- Pytorch单机多卡并行应用经验分享
略胜亿筹
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目录一、设置进程组二、封装模型【Tips】三、分割数据【Tips】四、训练模型【Tips】五、执行命令行【Tips】参考资料记录分享一下最近使用单机多卡执行并行运算时总结的一些经验,以下内容均假设实验所使用的设备上有GPU,且已准备好了单卡运算时所需的数据及模型代码,本文仅介绍使用多卡(即多进程)并行运算时要在代码及命令行中需要额外设置的内容。一、设置进程组首先,我们要在指定存储设备device前
- pytorch12:GPU加速模型训练
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目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed加速并行训练5、gpu总结1、CPU与GPUCPU(CentralProcessingUnit,中央处理器):主要包括控制器和运算器GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理器
- GCD详解 《一》
lq_ios
GrandCentralDispatch(GCD)是Apple开发的一个多核编程的较新的解决方法。它主要用于优化应用程序以支持多核处理器以及其他对称多处理系统。他是在线程池模式的基础上执行的并发任务。在MacOSX10.6中首次推出,也可以在iOS4以及以上版本使用。GCD的优点可以用于多核的并行运算会自动利用更多的CPU内核会自动管理线程的生命周期GCD的队列(串行队列,并发队列)串行队列(Se
- iOS-OC底层21:GCD 函数 和队列
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GCD简介1.什么是GCD?全称是GrandCentralDispatch,将任务添加到队列,并且指定执行任务的函数纯C语言,提供了非常多强大的函数.2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程)程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码函数任务使
- CESM2.1.3 移植记录
拂夜微亮
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前言这次是在学院超算上配置cesm的运行环境,由于有上一次的记录:CESM移植记录可以参考,同时由于多次安装相比以前对cesm需求的环境又有了更深的认识,因此更新一下之前的记录,补充之前比较模糊的一些细节。这次用到的编译器的并行运算是超算上自带的,因此直接导入就行,不需要自己安装。编译器:intel编译器并行运算:mpimoduleloadcompiler/2021.3.0moduleloadmp
- 网络应用编程 实验3 矩阵并行计算练习实验
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一、实验要求编写一个WPF应用程序,利用数据并行计算两个矩阵(M×N和N×P)的乘积,得到一个M×P的矩阵。具体要求(1)在代码中用多任务通过调用某方法实现矩阵并行运算,在调用的参数中分别传递M、N、P的大小。(2)程序中至少要测试3次有代表性的不同大小的矩阵运算,并显示其并行运行用时。二、实验结果展示三、实验代码展示1.xml部分2.cs部分usingSystem;usingSystem.Col
- Pytorch:模型的保存加载、模型微调、GPU的使用
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笔记pytorch人工智能python
目录一、模型的保存与加载1.1序列化与反序列化(1)torch.save(2)torch.load1.2保存加载模型基本用法1.2.1保存模型1.2.2加载模型1.3模型的断点续训练二、模型微调2.1TransferLearning&ModelFinetune2.2Finetune的实例三、GPU的使用3.1CPUVSGPU3.2数据迁移至GPU3.3多GPU并行运算四、总结参考博客一、模型的保存
- MapReduce
编织幻境的妖
mapreduce大数据
1.MapReduce是什么?请简要说明它的工作原理。MapReduce是一种编程模型,主要用于处理大规模数据集的并行运算,特别是非结构化数据。这个模型的核心思想是将大数据处理任务分解为两个主要步骤:Map和Reduce。用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算。在Map阶段,接受输入数据并将其分解成一系列的键值对。这些键值对会被传送到对应的Reduce任务中进行处理。
- Android中的Coroutine协程原理详解
蜗牛是不是牛
前言协程是一个并发方案。也是一种思想。传统意义上的协程是单线程的,面对io密集型任务他的内存消耗更少,进而效率高。但是面对计算密集型的任务不如多线程并行运算效率高。不同的语言对于协程都有不同的实现,甚至同一种语言对于不同平台的操作系统都有对应的实现。我们kotlin语言的协程是coroutinesforjvm的实现方式。底层原理也是利用java线程。基础知识生态架构相关依赖库dependencie
- GCD的探索三两事
佛祖ohmygod
GCDGCD优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程)程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码**【重点】用一句话总结GCD就是:将任务添加到队列,并指定任务执行的函数**GCD核心dispatch_async(dispatch_queue_create
- 自己动手写 chatgpt: Attention 机制的原理与实现
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chatgpt大模型AGC
chatgpt等大模型之所以成功都有赖于一种算法突破,那就是attention机制。这种机制能让神经网络更有效的从语言中抽取识别其内含的规律,同时它支持多路并行运算,因此相比于原来的自然语言处理算法,它能够通过并发的方式将训练的速度提升几百倍,于是海量的训练数据,加上超大规模的算力,并利用超大规模的并行计算来推进网络的训练成为可能,这个机制没有发明之前,原有算法根本无法实现并行运算,因此网络的训练
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lbaihao
JTAG_SWD_PyOCDpython编程python开发语言
1.概述这篇文章介绍并行运算中的subprocess模块,subprocess模块允许我们启动一个新进程,并连接到它们的输入/输出/错误管道,从而获取返回值。subprocess它可以用来调用第三方工具(例如:exe、另一个python文件、命令行工具)subprocess模块首先推荐使用的是它的run方法,更高级的用法可以直接使用Popen接口subprocess模块提供了了三个API处理进程。
- RNA-Seq raw2fpkm pipeline (snakemake)
李诚0921
前几天,帮师妹分析转录组数据,由于她只需要FPKM,并且我刚好在学snakemake,就试着用snakemake写了一个简单的从rawdata到FPKM的流程。snakemake简介:snakemake是一款基于python3的软件snakemake的主要功能是快速搭建分析流程官方网址snakemake优势:支持并行运算支持断点运算支持流程控制支持内存控制支持CPU核心控制支持运行时间控制支持。。
- BP神经网络与小波神经网络(附matlab代码,不用工具箱!)
曾_某
神经网络matlab人工智能
一、神经网络介绍神经网络是模拟人脑神经元传递信息的一种方式来进行数据特征的一个学习,其特点为:具有非线性映射能力;不需要精确的数学模型;擅长从输入输出数据中学习有用的知识;容易实现并行运算;由大量简单计算单元组成。现在已经出现了许多神经网络模型及相应的学习算法。其中BP神经网络的误差反向传播学习算法是一种最常用的神经网络算法。它利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差,在利用这个误差估计更前
- iOS GCD&&多线程
浮生随笔
iOSGCD&&多线程基础篇GCD用途GCD是GrandCentralDispatch的缩写。GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程)程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码GCD任务和队列任务:就是要执行的操作,要做的事情,要执行的代码块,比如GCD中Block代码块同步执
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方