tensorflow 运行时 自动 killed

错误笔记:tensorflow 执行神经网络,自动killed

错误描述,使用tensorflow实战卷积神经网络,对自己的数据集进行训练,数据集大小为 1281281, 参照AlexNet网络结构,有5个conv,3个pool,2个fc和一个out。一开始我权重配置如下:

层次 卷积核
conv1 (5,5,1,32)
conv2 (3,3,32,64)
conv3 (3,3,64,128)
conv4 (3,3,128,256)
conv5 (3,3,256,256)

这样的设置,出现自动 killed 的错误

问题查找:打开终端,输入top命令,查看系统运行情况,发现 系统内存 在运行之后,陡增,然后就被 killed

解决办法:选择较小的卷积核, 或者更换性能更好的电脑

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