- TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容(h800)
weixin_44719529
tensorflowneo4j人工智能
环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800上启用GPU加速完整指南在使用TensorFlow进行深度学习训练时,充分利用GPU能力至关重要。本文记录了在Linux环境下使用TensorFlow2.13搭配NVIDIAH800GPU的完整
- Python环境管理大比拼:这8款工具到底该怎么选?(2024终极指南)
牛马的人生
python开发语言
作为一个写了5年Python的老司机(踩坑无数),今天必须和大家聊聊环境管理这个世纪难题!每次看到新手在群里问"为什么我的代码跑不起来?",90%都是环境配置惹的祸(血泪教训啊)!!!一、为什么你需要环境管理工具?先来说个真实案例:上周同事A在本地跑得好好的项目,部署到服务器直接报错。原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4,服务器却是Python3.7+TensorFlow
- TensorFlow 与 PyTorch区别
sky丶Mamba
AItensorflowpytorch人工智能
以下是TensorFlow与PyTorch的详细对比,结合最新技术趋势和实际应用场景,帮助开发者理性选择框架:1.核心设计理念维度TensorFlowPyTorch计算图模式静态计算图(默认),早期版本需先定义图再执行(优化性强,适合生产部署)。TensorFlow2.x支持EagerExecution(动态图)。动态计算图(默认),代码即运行(灵活,适合研究和调试)。PyTorch2.0引入to
- Tensorflow安装出现dependency conflict错误
lilybaobei
tensorflowpython
Python版本:3.11.4pip版本已升到最新电脑上有mac的原装Python2.x,我装的3.11.4,还有个什么依赖的3.9运行pip3installtensorflow出现类似以下错误(我报错的是另一个不是tensorflow—estimator,但基本就是这种错误,手太快直接关了窗口,这段是借用的别人的)tensorflow2.4.2dependsontensorflow—estima
- 机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)
m0_37773168
资源类深度学习机器学习pythontensorflow
机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)《深度学习》+《动手学习深度学习》https://zhuanlan.zhihu.com/p/95859749?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=751192479616741376《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》《简明的TensorFlow2》
- 基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考
QQ67658008
tensorflow生成对抗网络neo4jWGAN表格数据序列数据对抗网络
WGAN生成对抗网络基于pythontensorflow2以下框架,环境应该如何自己配置?表格数据、数值数据,序列数据生成里面是一个标准函数的数据,读取自己数据需要自己改。可以随意替换纬度,需要自己手动改.如何配置环境并编写一个基于TensorFlow2的WGAN(WassersteinGenerativeAdversarialNetwork)来生成表格数据、数值数据和序列数据。我们将使用标准函数
- Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1(Python3.9.1,cuDNN 8.1.0,兼容性3.5 - 8.6,附编译结果下载)
瑞凤玉子烧
与Windows死磕到底的日常tensorflowwindowscudagpumkl
基本参照我的这篇文章:《Windows下编译带CUDA11.1(Update1)的TensorFlow2.4(RC0)(Python3.9.0,cuDNN8.0.4,兼容性3.5-8.6,附编译结果下载)》,有些地方有所改动,重新组织一下步骤。环境准备1.内存要求在8个并行任务下(默认并行数为CPU线程数),应有不小于10G的内存,否则会产生编译器堆空间不足的错误。2.Python&Pip首先Py
- PyTorch:动态计算图的革命与深度学习工程实践
Gupao12
深度学习pytorch人工智能计算机视觉机器学习pythoncnn
从研究原型到生产部署,PyTorch正在重塑深度学习开发的全生命周期。本文将系统解构动态计算图的数学本质,梳理从张量操作到分布式训练的完整技术栈,为开发者提供从入门到精通的工程化指南。一、认知重构:动态计算图范式1.1计算图演进史框架类型计算图模式代表框架调试友好性静态图先定义后执行TensorFlow1.x❌动态图即时执行PyTorch✔️混合式动静转换TensorFlow2.x△#动态计算图即
- 【深度学习——RNN心脏病预测】
豆浆油条sq
深度学习rnn人工智能
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:深度学习100例-循环神经网络(RNN)心脏病预测原作者:K同学啊|接辅导、项目定制难度:新手入门⭐要求:本地读取并加载数据。了解循环神经网络(RNN)的构建过程测试集accuracy到达87%拔高:测试集accuracy到达89%我的环境:语言环境:Python3.7编译器:Spyder深度学习框架:TensorFlow2.4.1数据地址:百
- rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率,yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps
ES算法工程师
YOLO目标检测python
简单说点记录,python要在rk3588安装虚拟环境,首先我们要知道rk3588环境配置:Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10,,tensorflow2.8.0要单独先下载,转出1.6.0的模型,转的时候要把代码改成rk3588平台,rk3588
- RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装
Kasper_2009
工程问题pythontensorflow深度学习人工智能计算机视觉
这是不安装Anaconda的流程,可用python自带的IDLE写代码、运行(安装好Python后,在开始菜单旁边搜索框里搜IDLE)对于3080、3090卡亲自测试成功,但应该30系的卡都可以各组件有一些版本对应关系要求,不熟就按下面的版本安装:Python3.7.9DownloadPython|Python.orgTensorFlow2.7.0安装好Python后cmd命令pipinstall
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TensorFlow2.0初学者入门指南:从零构建图像分类模型摘要本文为TensorFlow2.0的初学者提供了一个完整的入门教程。通过使用KerasAPI,我们将详细介绍如何加载数据集、构建神经网络模型、训练模型以及评估模型性能。我们将以MNIST手写数字数据集为例,逐步展示如何从零开始构建一个图像分类器,并最终实现超过98%的准确率。本文旨在帮助初学者快速掌握TensorFlow2.0的核心概
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Tensorflow2.0使用流程详解前言:明确神经网络搭建流程,列举了过程中所有实现方法。絮叨几句:自己最初就是想借tensorflow架构一个简单网络,但看了网上诸多教程,依旧对tensorflow如何去实现感到糊涂,官方文档教程和指南也感觉逻辑搞得相当混乱和复杂,各种方法混用,看了反而更莫名其妙,获取到的知识碎片化严重,还记不牢。更有些教程知识点反而集中到了感知机、线性回归、各类神经网络上。
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Python学习记录:使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/0eac5项目简介本项目是一个基于TensorFlow2.8和Keras构建的卷积神经网络(CNN)模型,用于识别猫和狗的图像。通过本项目
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猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout1.导入库fromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Flatten,Densefromtensorflow.keras.modelsimportSequential,load_modelfromtensorflow.kerasimportoptimi
- tensorflow2.0对应python版本_深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0
weixin_39977488
好久没更新了,一巴掌拍了拍自己闲得发慌的脸。虽说生活的压力不大,但是也不能太咸鱼啊。平时浪归浪,但是学习和工作还是不能落下。最近的工作太繁杂了,不知道要从何写起,想起之前写过用tensorflow1.x实现的「猫狗识别」的案例,这次就写一个用tensorflow2.0实现的案例吧。1.数据集的准备下载后解压,得到如下的文件夹文件夹train里面放着25000张图像,猫和狗的图像分别都是12500张
- 安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装
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本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境,首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装,选择Pytorch2.6.0版本,Tensorflow2.10.0版本,CUDA11.8版本,cuDNN8.2.1版本前置内容Pytorch版本官网:PyTorchTensorflow版本★注意:原生Window
- 关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表
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TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表兴冲冲装完软件,发现运行不了,查了下资料,发现是TensorFlow、Keras、Python版本匹配问题。这里提供一个版本匹配清单,需要严格按此标准安装。版本匹配清单FrameworkEnvnameDescriptionTensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPyth
- Python 虚拟环境:原理解析与最佳实践
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从一个困境说起小王最近遇到了一个棘手的问题:他在维护两个Python项目,一个是去年开发的数据分析系统,依赖TensorFlow1.x;另一个是最近在做的预测模型,需要用到TensorFlow2.x的新特性。每次切换项目时,他都要手动更改Python包的版本,这不仅繁琐,而且经常出错。"难道就没有办法让每个项目使用自己的专属Python环境吗?"小王在项目组会议上提出这个问题。事实上,这个问题在P
- 深度学习平台demo(基础知识)- Keras相关知识点整理(tensorflow2.4)
竹叶青lvye
深度学习平台demokerastensorflow深度学习可视化
Demo程序中的卷积神经网络用的keras,所以是初次接触的童靴,可能会陌生,这里简单介绍下,具体的一些知识点还是从官方文档获取,博主只列举几个常用的。毕竟17年的时候就曾用keras落地过实际项目,后来keras被集成到tensorflow2.x里了,所以博主对此框架还是有一定的了解。应用Applications-Keras中文文档https://keras.io/zh/applications
- TensorFlow的C#版本TensorFlow.NET初体验
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TensorFlow.NET是一个开源的.NET库,允许开发者使用C#或F#与TensorFlow进行交互。它为.NET开发者提供了构建、训练和部署机器学习模型的能力,同时支持TensorFlow2.x的API。主要特点支持TensorFlow2.x:完全支持TensorFlow2.x的功能和API。与PythonTensorFlow兼容:可以加载和保存与PythonTensorFlow兼容的模型
- TensorFlow之Session
浊酒南街
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目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中,会话的概念已经被简化,默认情况下,所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图(无eagermode)学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas
- Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型
TTTYYZZ
笔记深度学习tensorflow神经网络
Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型,我们需要时刻关注训练进度,非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练,它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心,每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形
- 错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
逆着tensor
tensorflow2.0学习tensorflow
错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子,出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matplotlib’错误解决办法好了,重新加载程序,已经可以用了。
- 深度学习实战:用TensorFlow构建高效CNN的完整指南
芯作者
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一、为什么每个开发者都要掌握CNN?在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里,在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中,甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里,卷积神经网络(CNN)正悄然改变着我们的世界。本文将以工业级实践标准,带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型,深入解析TensorFlow2.x的最新特性,并揭秘模型优化的七大核心策略。[外链图片转存失败,源站可能有
- 深度学习day1
孤城laugh
深度学习人工智能笔记学习机器学习
深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量(Tensor)**:多维数组、多维列表2.**变量(Variable)**:用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习(TensorBoard)**:用来展
- Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
诗雨时
loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型
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本节将通过一个简单的示例,带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤,逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。importtensorflowastfimportpandasaspd首先,我们导入了TensorFlow和Pandas库。TensorFlow用于构建和训练我们的机器学习模型,Pand
- 从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 2
山海青风
#机器学习机器学习tensorflow人工智能
你好,TensorFlow!——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”?无论学习什么新语言或新框架,“HelloWorld!”示例都能帮助我们快速确认开发环境是否就绪,并掌握最基本的使用方式。对于初学者来说,这种“可执行的最小示例”既能降低上手门槛,又能带来满满的成就感。在这里,我们就用TensorFlow2.x的即时执行模式,输出“Hello,Ten
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象