python中安装matplotlib模块遇到的问题和解决方法
第一次写技术文章，没啥高深的内容，只是作为一个python的初学者，在安装第三方模块matplotlib的过程中遇到了好多问题，想把这些问题和它的解决方法记录下来，一方面以后自己忘记的时候能找出来看看，另一方面也希望能给以后的初学者一个参照，希望能帮助他们少走些弯路！接触matplotlib是因为最近在看《用Python进行自然语言处理》这本书，安装完NLTK和Python后，要用到dispersion_plot()这个函数来画离散图，结果要安装matplotlib模块，本以为是件简单的事上手才知道安装的东西还蛮多的，倒腾了一个上午总算搞定了，现把遇到的问题和解决方案总结如下。
安装的正确过程：
1.先安装python，我用的是32位python3.4.1（下载地址可以去：http://www.nltk.org，当然也可以去官网，但nltk官网上给出了相应版本的nltk所需要的python版本）
2.安装nltk（版本nltk-3.0.1.win32）,这是python下的一个自然语言工具，里面集成了很多处理自然语言所需要的函数。（下载地址：同上）
3.安装NumPy（版本numpy-1.8.1-win32-superpack-python3.4）（下载地址：http://www.scipy.org/scipylib/download.html）
4.安装SciPy(版本scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4)（下载地址：同上）
5.安装Matplotlib（版本matplotlib-1.4.1.win32-py3.4）（下载地址：http://matplotlib.org/）
6.安装dateutil(版本python_dateutil-2.3-py2.py3-none-any)（下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）
7.安装Pyparsing(版本pyparsing-2.0.3-py3-none-any)（下载地址：同上）
其中，NumPy和SciPy中的一些模块，是导入Matplotlib所需的，应该安装。
遇到的问题：
1.最开始，在装完nltk，numpy和scipy以及matplotlib后，我直接在python交互式命令行中导入matplotlib模块，结果提示缺少模块six，如下图所示：
这个模块实在刚才装完的SciPy包中，找到自己的Python的安装目录，然后把%PYTHON_ROOT%\Lib\site-packages\scipy\lib目下的six.py,six.pyc,six.pyo三个文件放到%PYTHON_ROOT%\Lib\site-packages目录下即可解决这个问题，这里%PYTHON_ROOT%是指你电脑上的python安装的根目录，如我是把python安装在C盘根目录的，所以在我电脑上这个%PYTHON_ROOT%表示的是C：\python27，这个根据你自己安装Python的目录不同而不同。
2.在解决上面的问题后，再次在python交互式命令行下，导入matplotlib模块，结果仍然提示出错，如下图：
根据提示可以知道，matplotlib需要dateutil，所以我们需要安装第6步中的dateutil，在我给的链接里，如今只能下到.whl格式的安装文件，这个是python自己的包文件需要用到python的包管理软件来安装，python自带的包管理软件常见的有setuptools和pip两种，我这里使用的是pip来进行安装。使用之前最好自己添加环境变量，免得在后面使用时，要输入Pip程序的完整路劲比较麻烦。在系统变量Path的最后面添加如下的地址：%PYTHON_ROOT%\Scripts。其中，%PYTHON_ROOT%仍然是python的根目录。安装过程如下：将下载好的dateutil的安装包，放到某个目录下，如我把它放在D盘根目录，然后打开windows的命令行窗口，请注意是Windows的命令行窗口，然后进入D盘根目录，然后输入如下命令，如下图下半部分所示：
3.安装完dateutil后，导入matplotlib仍然提示有错，提示缺少pyparsing模块，按照第二步方式，下载安装文件，安装完成后，便可正确导入matplotlib模块，安装的命令如上图上半部分所示，这里不再赘述。正确安装后即可成功导入，如下图所示：
总结：安装过程其实比较麻烦，主要是要导入的模块太多，还好python解释器会给出详细的指示，我们可以按照它的只是一步步完成模块的安装。最后需要说明的就是，由于要安装的包比较多，python有分为两个大的分支2.x和3.x，所以希望大家在下载各个包的时候，主要找到相匹配的包，比如我安装的是3.4的python所以下载的包也应该是适应3.4的包，这些包一般在名字上都会注明适用于哪个版本的python，如numpy-1.8.1-win32-superpack-python3.4，这个Numpy包就是适合3.4的。这是个细节，请大家注意，如果你安装的是python3.x而安装的包却是适合python2.x的话就可能出现不匹配。
本文写到这就全部结束了，如果大家在安装这些包的时候（nltk,numpy,scipy,matplotlib）遇到了问题，可以给我留言，我一定及时回复！