100道Python经典练习题.pdf（附答案）

Python新手在谋求一份Python编程工作前，必须熟知Python的基础知识。编程网站DataFlair的技术团队分享了一份最常见Python面试题合集，既有基本的Python面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。

1：Python有哪些特点和优点？

答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：

可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持

2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：

>>> import copy>>> b=copy.deepcopy(a)

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：

>>> b=copy.copy(a)

3. 列表和元组之间的区别是？

答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：

>>> mylist=[1,3,3]>>> mylist[1]=2>>> mytuple=(1,3,3)>>> mytuple[1]=2Traceback (most recent call last):File "", line 1, in mytuple[1]=2

会出现以下报错：

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

关于列表和元组的更多内容，可以查看这里：

从Q4到Q20都是针对新手的Python面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。

4. 解释一下Python中的三元运算子

不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：

[on true] if [expression] else [on false]

如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。
下面是使用它的方法：

>>> a,b=2,3>>> min=a if a>>> min
运行结果：2>>> print("Hi") if a
运行结果：Hi

5. 在Python中如何实现多线程？

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。

Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

6. 解释一下Python中的继承

当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。

继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：
单继承：一个类继承自单个基类
多继承：一个类继承自多个基类
多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
分层继承：多个类继承自单个基类
混合继承：两种或多种类型继承的混合

7. 什么是Flask？

Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。

Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。

8. 在Python中是如何管理内存的？

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。

另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

9. 解释Python中的help()和dir()函数

Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：

>>> import copy>>> help(copy.copy)

运行结果为：

Help on function copy in module copy:copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects.