JVM 学习笔记（四）

回顾：

　　在之前的文章中，我们主要体现了当堆内存设置的比较小的情况下，比如：-Xmx20M -Xms20M，在项目运行的过程中，不断往内存中去添加对象，

这时候就会出现OOM，也就是内存溢出，本文章将展示方法区和虚拟机栈内存溢出的情况。

方法区内存溢出:

　　为了使方法区内存溢出，我们将JVM的参数调整为：-XX:MetaspaceSize=50M -XX:MaxMetaspaceSize=50M。然后不断的往方法区中添加class信息，

前面我们介绍了方法区的作用是：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。

代码如下：

//pom.xml中添加如下依赖
 
    asm 
    asm 
    3.3.1 



public class MyMetaspace extends ClassLoader {
    public static List> createClasses() {
        List> classes = new ArrayList>();
        for (int i = 0; i < 10000000; ++i) {
            ClassWriter cw = new ClassWriter(0);
            cw.visit(Opcodes.V1_1, Opcodes.ACC_PUBLIC, "Class" + i, null, "java/lang/Object", null);
            MethodVisitor mw = cw.visitMethod(Opcodes.ACC_PUBLIC, "", "()V", null, null);
            mw.visitVarInsn(Opcodes.ALOAD, 0);
            mw.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESPECIAL, "java/lang/Object", "", "()V");
            mw.visitInsn(Opcodes.RETURN);
            mw.visitMaxs(1, 1);
            mw.visitEnd();
            Metaspace test = new Metaspace();
            byte[] code = cw.toByteArray();
            Class exampleClass = test.defineClass("Class" + i, code, 0, code.length);
            classes.add(exampleClass);
        }
        return classes;
    }
}

　　执行代码，果然会包方法区内存溢出：

 

 虚拟机栈内存溢出：

　　前面我们介绍虚拟机栈是一个线程执行的区域，保存着一个线程中方法的调用状态。换句话说，一个Java线程的运行状态，由一个虚拟机栈来保存，所以虚拟机栈肯定是线程私有的，独有的，随着线程的创建而创建。每一个被线程执行的方法，为该栈中的栈帧，即每个方法对应一个栈帧。调用一个方法，就会向栈中压入一个栈帧；一个方法调用完成，就会把该栈帧从栈中弹出。

　　代码演示：

public class StackDemo {
    public static long count = 0;

    public static void method(long i) {
        System.out.println(count++);
        method(i);
    }

    public static void main(String[] args) {
        method(1);
    }
}

　　结果：

 

　　理解和说明：

　　Stack Space用来做方法的递归调用时压入Stack Frame(栈帧)。所以当递归调用太深的时候，就有可能耗尽Stack

Space，爆出StackOverflow的错误。

　　-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK 5以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。根据应用的线

程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有

限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

　　线程栈的大小是个双刃剑，如果设置过小，可能会出现栈溢出，特别是在该线程内有递归、大的循环时出现溢出的可能性更

大，如果该值设置过大，就有影响到创建栈的数量，如果是多线程的应用，就会出现内存溢出的错误。