Android中SparseArray，ArrayList，LinkedList，Set，HashMap，ArraySet

SparseArray：

1. SparseArray是android里为这样的Hashmap而专门写的类,目的是提高内存效率，其核心是折半查找函数（binarySearch）。注意内存二字很重要，因为它仅仅提高内存效率，而不是提高执行效率，所以也决定它只适用于android系统（内存对android项目有多重要，地球人都知道）。
2. SparseArray有两个优点：1.避免了自动装箱（auto-boxing），2.数据结构不会依赖于外部对象映射。我们知道HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置，存放的都是数组元素的引用，通过每个对象的 hash值来映射对象。而SparseArray则是用数组数据结构来保存映射，然后通过折半查找来找到对象。但其实一般来说，SparseArray执行效率比HashMap要慢一点，因为查找需要折半查找，而添加删除则需要在数组中执行，而HashMap都是通过外部映射。但相对来说影响不大，最主要是SparseArray不需要开辟内存空间来额外存储外部映射，从而节省内存。

HashMap：

1. HashMap中我们最长用的就是put(K, V)和get(K)。我们都知道，HashMap的K值是唯一的，那如何保证唯一性呢？我们首先想到的是用equals比较，没错，这样可以实现，但随着 内部元素的增多，put和get的效率将越来越低，这里的时间复杂度是O(n)，假如有1000个元素，put时需要比较1000次。
2. 实际 上，HashMap很少会用到equals方法，因为其内通过一个哈希表管理所有元素（散列表），哈希是通过hash单词音译过来的，也可以称为散列表，哈希算法可 以快速的存取元素，当我们调用put存值时，HashMap首先会调用K的hashCode方法，获取哈希码，通过哈希码快速找到某个存放位置，这个位置 可以被称之为bucketIndex，通过上面所述hashCode的协定可以知道，如果hashCode不同，equals一定为false，如果hashCode相同，equals不一定为true。所以理论上，hashCode可能存在冲突的情况，有个专业名词叫碰撞，当碰撞发生时，计算出的bucketIndex也是相同的，这时会取到bucketIndex位 置已存储的元素，最终通过equals来比较，equals方法就是哈希码碰撞时才会执行的方法，所以前面说HashMap很少会用到equals。 HashMap通过hashCode和equals最终判断出K是否已存在，如果已存在，则使用新V值替换旧V值，并返回旧V值，如果不存在 ，则存放新的键值对到bucketIndex位置。

ArrayList：

     数据结构中的顺序存储。

1. ArrayList就是动态数组，就是Array的复杂版本，它提供了如下一些好处：

• 动态的增加和减少元素
• 实现了ICollection和IList接口
• 灵活的设置数组的大小

1. 数据扩容：每当执行Add、AddRange、Insert、InsertRange等添加元素的方法，都会检查内部数组的容量是否不够了，如果是，它就会以当前容量的两倍来重新构建一个数组，将旧元素Copy到新数组中，然后丢弃旧数组，在这个临界点的扩容操作，应该来说是比较影响效率的。
2. 频繁的调用IndexOf、Contains等方法（Sort、BinarySearch等方法经过优化，不在此列）引起的效率损失。首先，我们要明确一点，ArrayList是动态数组，它不包括通过Key或者Value快速访问的算法，所以实际上调用IndexOf、Contains等方法是执行的简单的循环来查找元素，所以频繁的调用此类方法并不比你自己写循环并且稍作优化来的快，如果有这方面的要求，建议使用Hashtable或SortedList等键值对的集合。
3. ArrayList其实是包装了一个数组 Object[]，当实例化一个ArrayList时，一个数组也被实例化，当向ArrayList中添加对象是，数组的大小也相应的改变。这样就带来以下有缺点：
   快速随即访问 你可以随即访问每个元素而不用考虑性能问题，通过调用get(i)方法来访问下标为i的数组元素。
   向其中添加对象速度慢 当你创建数组是并不能确定其容量，所以当改变这个数组时就必须在内存中做很多事情。
   操作其中对象的速度慢 当你要想数组中任意两个元素中间添加对象时，数组需要移动所有后面的对象。

LinkedList：

      数据结构中的链式存储。

1. LinkedList是通过节点直接彼此连接来实现的。每一个节点都包含前一个节点的引用，后一个节点的引用和节点存储的值。当一个新节点插入时，只需要修改其中保持先后关系的节点的引用即可，当删除记录时也一样。这样就带来以下有缺点：
   操作其中对象的速度快 只需要改变连接，新的节点可以在内存中的任何地方
   不能随即访问 虽然存在get()方法，但是这个方法是通过遍历接点来定位的所以速度慢。

Set：

1. Java 中的Set和正好和数学上直观的集（set）的概念是相同的。Set最大的特性就是不允许在其中存放的元素是重复的。根据这个特点，我们就可以使用Set 这个接口来实现前面提到的关于商品种类的存储需求。Set 可以被用来过滤在其他集合中存放的元素，从而得到一个没有包含重复新的集合。
2. HashSet的元素存放顺序和添加进去时候的顺序没有任何关系；而LinkedHashSet 则保持元素的添加顺序；TreeSet则是对我们的Set中的元素进行排序存放。
3. 其实Set的实现原理是基于Map上面的。Set中很多实现类和Map中的一些实现类的使用上非常的相似。Map中的“键值对”，其中的 “键”是不能重复的。这个和Set中的元素不能重复一致，其实Set利用的就是Map中“键”不能重复的特性来实现的。 HashSet的巧妙实现：就是建立一个“键值对”，“键”就是我们要存入的对象，“值”则是一个常量。这样可以确保， 我们所需要的存储的信息之是“键”。而“键”在Map中是不能重复的，这就保证了我们存入Set中的所有的元素都不重复。而判断是否添加元素成功，则是通 过判断我们向Map中存入的“键值对”是否已经存在，如果存在的话，那么返回值肯定是常量：PRESENT ，表示添加失败。如果不存在，返回值就为null 表示添加成功。
4. 一般来说，当要从集合中以有序的方式抽取元素时，TreeSet 实现就会有用处。为了能顺利进行，添加到 TreeSet 的元素必须是可排序的。 而同样需要对添加到TreeSet中的类对象实现 Comparable 接口的支持。对于Comparable接口的实现。假定一棵树知道如何保持 java.lang 包装程序器类元素的有序状态。一般说来，先把元素添加到 HashSet，再把集合转换为 TreeSet 来进行有序遍历会更快。这点和HashMap的使用非常的类似。

ArraySet：

ArraySet继承Collection和Set。

1. ArrayList是一种通用集合数据结构，它设计比传统的Hashset有更高的存储效率。设计类似于ArrayMap，但实现与ArrayMap是分开的，一个对象数组对于集合中的每个条目只包含它的一个项目（而不是一对映射）。
2. 请注意，ArraySet这种实现并不适用于kennel包含大量数据的数据结构。它通常比传统的HashSet慢，因为查找需要二进制搜索，添加和删除需要在条目中添加和删除。对于包含几百个条目的数据，性能区别不大，小于50%。
3. 不像其他的标准java容器，arraymap意在更好的平衡存储使用，它将紧缩它的数组一旦条目被删除。现在，你还不能控制它的紧缩，如果你设置容量，然后删除一个条目，它将更好的匹配当前的大小。在将来，可以显式调用设置容量和能够关闭收缩行为。

总结：

List特点：元素有放入顺序，元素可重复 

Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 

Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） 

List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector 

LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身内存地址的同时还存储下一个元素的地址。链表增删快，查找慢 

ArrayList和Vector的区别：ArrayList是非线程安全的，效率高；Vector是基于线程安全的，效率低 

Set接口有两个实现类：HashSet(底层由HashMap实现)，LinkedHashSet 

SortedSet接口有一个实现类：TreeSet（底层由平衡二叉树实现） 

Query接口有一个实现类：LinkList 

Map接口有三个实现类：HashMap，HashTable，LinkeHashMap 

  HashMap非线程安全，高效，支持null；HashTable线程安全，低效，不支持null 

SortedMap有一个实现类：TreeMap 

其实最主要的是，list是用来处理序列的，而set是用来处理集的。Map是知道的，存储的是键值对 

set 一般无序不重复.map kv 结构 list 有序