“ 我想学 Python,但是学完 Python 后都能干啥 ?”
“ 现在学 Python,哪个方向最简单?哪个方向最吃香 ?”
“ …… ”
相信不少 Python 的初学者,都会遇到上面的这些问题。大家都知道 Python 很吃香,薪资高、就业面广,但具体的,有哪些方向、哪些最适合自己,可能就没有具体的了解了。
今天,我们整理了 Python 的 7 大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。
Python 有很多优秀的 Web 开发框架,如 Flask、Django、Bootstar 等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用 Python 只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用 Python 搭建的,国外则更多,如:YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球顶级流量的大站,都构建在 Python 之上。
技能要求:前端基础、Python 基础、主流 Python Web 框架(Flask、Django 等)、数据库等。
薪资:平均 15 - 20 K(取自拉勾网 - 北京,下同)
顾名思义,就是用 Python 收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑 Python 的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可,又装 X 又实用,学会 Python 爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
薪资:平均 15 - 25 K
技能要求:前端基础、Python 爬虫库、数据库、JS 反爬等
这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python 是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会 Python 后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
薪资:10 - 25 K
技能要求:统计学基础、Python 的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80 K、100 K 的职位也有很多,小编流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。
Python 是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习 (Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用 Python 调用,如:Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等,因此 Python 是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资:20 - 40 K
技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用 Python 可以自动化批量管理服务器,起到 1 个人顶 10 个人的效果。
自动化运维也是 Python 的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
薪资:15 - 25 K
技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl 库等
测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python 提供了很多自动化测试的框架,如 Selenium、Pytest 等,避免了大量的重复工作,Python 自动化测试也变得越来越流行。
薪资:10 - 20 K
技能要求:Python、自动化测试框架、Linux 等
Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
薪资:15 - 25 K
技能要求:Python、Python Web 框架、Linux、数据库、Nginx 等
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1.《Python新手入门课》
2.《Python 实现轻量型 Web 框架》
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