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redis分布式锁-自动超时锁（在用）

http://www.cnblogs.com/jiangtao1218/p/9349788.html

1、加锁代码结构

2、解锁代码结构

3、java实例

4、测试类

5、测试日志

加锁代码结构

def acquire_lock_with_timeout（conn,lockname,acquire_timeout,lock_timeout)
    identifer=uuid.uuid4
    lockname='lock:'+lockname
    repeat_end_time=current_time()+acquire_timeout
    
    while current_time

 
    
  解锁代码结构 
  def release_loc(conn,lockname,identifer)
    pipe=conn.pipeline(true)
    lockname='lock:'+lockname
    while True
        try:
            pipe.watch(lockname)
            if pipe.get(lockname) == identifer   // 检查进程是否仍然是有锁，若未持有锁，则返回false
                pipe.multi()
                pipe.delete(lockname)
                pipe.execute
                return true
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError
            pass    // 有其他客户端修改了锁，重试
    return False 
   java实例 
  import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

public class Distributed_Lock {

    public static String lock_withTimeout(String lockName, long acquire_timeout, long timeout) {
        Jedis redis = null;
        String key_identifier = null;
        try {
            String identifier = Thread.currentThread().getName() + ":" + UUID.randomUUID().toString(); // Thread
                                                                                                        // just
                                                                                                        // for
                                                                                                        // debug
            String lockKey = "lock:" + lockName;
            int lockExpire = (int) (timeout / 1000);
            long end = System.currentTimeMillis() + acquire_timeout;
            while (System.currentTimeMillis() < end) {
                redis = JedisUtil.getJedis();
                if (redis == null) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                            + "  warning!!! lock_withTimeout can not get redis conn ,program repeat for get the conn");
                    Thread.sleep(100);
                    continue;
                }
                if (redis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {// execute
                                                            // successfully will
                                                            // return "1"
                    redis.expire(lockKey, lockExpire);
                    key_identifier = identifier;
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  获取锁:"+key_identifier);
                    return key_identifier;
                }
                if (redis.ttl(lockKey) == -1) {
                    redis.expire(lockKey, lockExpire);
                }
                long lockKey_ttl = redis.ttl(lockKey);
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                            + "  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：" + lockKey_ttl);

                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
                if (redis != null) {
                    redis.close();
                }
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  获取redis连接失败，放弃获取锁");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  获取锁发生异常");
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (redis != null) {
                redis.close();
            }
        }
        return key_identifier;
    }

    public static boolean lock_release(String lockName, String identifier) {
        Jedis redis = null;
        String lockKey = "lock:" + lockName;
        boolean retFlag = false;
        String _temp_identifier_from_redis = "";
        try {
            redis = JedisUtil.getJedis();
            while (true) {
                if (redis == null) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                            + "  warning!!! lock_release can not get redis function,program repeat for get the conn");
                    try {
                        Thread.sleep(10);
                        redis = JedisUtil.getJedis();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }
                    continue;
                }
                redis.watch(lockKey);
                _temp_identifier_from_redis = redis.get(lockKey);
                if (_temp_identifier_from_redis == null || "".equals(_temp_identifier_from_redis)) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  锁已过期失效失效");
                } else if (identifier.equals(_temp_identifier_from_redis)) {
                    long del_result = redis.del(lockKey);
                    if (del_result == 1) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  完成任务，释放锁");
                        retFlag = true;
                    } else {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  释放锁失败，锁已提前释放");
                        //continue;
                    }
                } else {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  锁已过期失效，被污染");
                }
                redis.unwatch();
                break;
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (redis != null) {
                redis.close();
            }
        }
        return retFlag;
    }
} 
    
    
  测试类 
  import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class TestDistributed_Lock {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println( " main start");
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Test_Thread_lock threadA = new Test_Thread_lock();
            threadA.start();
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

class Test_Thread_lock extends Thread {

    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 启动运行");
        String indentifier = Distributed_Lock.lock_withTimeout("resource", 500000, 100000);
        if (indentifier == null) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取锁失败，取消任务");
        }else{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "  执行任务");
            Distributed_Lock.lock_release("resource", indentifier);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 完成推出");
    }

} 
    
  测试日志 
  main start
Thread-0 启动运行
Thread-1 启动运行
Thread-2 启动运行
Thread-3 启动运行
Thread-4 启动运行
Thread-5 启动运行
Thread-6 启动运行
Thread-7 启动运行
Thread-8 启动运行
Thread-9 启动运行
Thread-10 启动运行
Thread-11 启动运行
Thread-12 启动运行
Thread-13 启动运行
Thread-14 启动运行
Thread-15 启动运行
Thread-16 启动运行
Thread-17 启动运行
Thread-18 启动运行
Thread-19 启动运行
Thread-20 启动运行
Thread-21 启动运行
Thread-22 启动运行
Thread-23 启动运行
Thread-24 启动运行
Thread-25 启动运行
Thread-26 启动运行
Thread-27 启动运行
Thread-28 启动运行
Thread-29 启动运行
Thread-30 启动运行
Thread-31 启动运行
Thread-32 启动运行
Thread-33 启动运行
Thread-34 启动运行
Thread-35 启动运行
Thread-36 启动运行
Thread-37 启动运行
Thread-38 启动运行
Thread-39 启动运行
Thread-40 启动运行
Thread-41 启动运行
Thread-42 启动运行
Thread-43 启动运行
Thread-44 启动运行
Thread-45 启动运行
Thread-46 启动运行
Thread-47 启动运行
Thread-48 启动运行
Thread-49 启动运行
Thread-50 启动运行
Thread-51 启动运行
Thread-52 启动运行
Thread-53 启动运行
Thread-54 启动运行
Thread-55 启动运行
Thread-56 启动运行
Thread-57 启动运行
Thread-58 启动运行
Thread-59 启动运行
Thread-60 启动运行
Thread-61 启动运行
Thread-62 启动运行
Thread-63 启动运行
Thread-64 启动运行
Thread-65 启动运行
Thread-66 启动运行
Thread-67 启动运行
Thread-68 启动运行
Thread-69 启动运行
Thread-70 启动运行
Thread-71 启动运行
Thread-72 启动运行
Thread-73 启动运行
Thread-74 启动运行
Thread-75 启动运行
Thread-76 启动运行
Thread-77 启动运行
Thread-78 启动运行
Thread-79 启动运行
Thread-80 启动运行
Thread-81 启动运行
Thread-82 启动运行
Thread-83 启动运行
Thread-84 启动运行
Thread-85 启动运行
Thread-86 启动运行
Thread-87 启动运行
Thread-88 启动运行
Thread-89 启动运行
Thread-90 启动运行
Thread-91 启动运行
Thread-92 启动运行
Thread-93 启动运行
Thread-94 启动运行
Thread-95 启动运行
Thread-96 启动运行
Thread-97 启动运行
Thread-98 启动运行
Thread-99 启动运行
Thread-98  获取锁:Thread-98:2c75baea-0d98-48bb-8736-3d96be3b9e12
Thread-98  执行任务
Thread-97  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-16  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-15  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-14  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-95  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-99  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-13  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-12  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-11  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-9  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-10  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-8  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-7  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-4  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-6  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-1  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-0  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-5  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-3  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-17  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-18  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-19  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-20  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-21  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-22  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-23  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-24  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-25  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-26  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-27  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-28  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-29  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-30  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-31  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-32  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-33  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-34  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-35  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-36  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-37  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-38  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-39  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-40  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-41  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-42  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-43  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-44  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-45  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-46  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-47  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-48  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-49  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-50  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-51  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-52  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-53  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-54  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-55  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-56  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-57  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-58  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-59  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-60  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-61  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-62  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-63  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-64  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-96  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-65  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-66  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-67  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-68  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-69  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-70  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-71  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-72  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-73  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-74  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-75  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-76  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-78  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-77  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-79  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-80  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-2  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-94  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-93  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-81  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-92  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-83  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-82  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-84  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-85  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-91  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-90  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-86  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-87  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-89  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-88  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-98  完成任务，释放锁
Thread-98 完成推出
Thread-16  获取锁:Thread-16:4172d60b-795c-42b6-ab79-6bd35ab3d393
Thread-16  执行任务
Thread-95  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-99  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-16  完成任务，释放锁
Thread-16 完成推出
Thread-12  获取锁:Thread-12:09d449e3-c290-46f3-99d0-5975ed3e2b74
Thread-97  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-12  执行任务
Thread-13  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
Thread-9  lock_withTimeout获取锁竞争失败，休息1秒，继续尝试获取,锁ttl剩余：100
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Thread-24 完成推出
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Thread-40  执行任务
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Thread-22  获取锁:Thread-22:6a37a009-bd44-4fb9-8252-65b4b0518b32
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Thread-19  获取锁:Thread-19:ddcdc9ab-4e65-44ce-a0a8-b6574c628e7f
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PostgreSQL进阶教程目录事务和并发控制事务事务隔离级别锁高级查询联合查询窗口函数子查询CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件PostGISpg_cron集群与高可用StreamingReplicationPatroni事务和并发控制事务事务是一个或多个SQL语句的组合
寄愁宇宝吖
云雾缭绕锁高楼,闺房深闭独自愁。芳心欲寄天上月,冷月无语下西楼。翻书欲遣胸中闷,读得愁句更添愁。何时驱散云与雾?好向明月诉忧愁!
mysql myisam 默认隔离级别_MySQL事务隔离级别详解 weixin_39656513 mysql myisam 默认隔离级别
前两天面试，问到了四种隔离级别，当时觉得大多数数据库都为readcommitted，结果没想到mysql是个例外。在此做一下隔离级别和各种数据库锁的使用。首先说一下ACID四大特性：四大特性·原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除
MyBatis-Plus 3.5.5的代码生成器实践【完整代码】 qq_43513957 mybatis
MyBatis-Plus3.5.5的代码生成器实践【完整代码】1.表：要有一个version字段，乐观锁更新。配置拦截器的代码packagecom.example.demo.zmybatisplusGenerator.config;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;importcom.baomidou.mybatisplus.exte
python io密集型应用案例-Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例 weixin_39635648
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还
【线程同步3】使用条件变量和互斥锁实现【生产-消费场景】大家好，我是好同学 linux系统编程 c++服务器 linux
条件变量条件变量是用来等待线程而不是上锁的，条件变量通常和互斥锁一起使用，这因为互斥锁的一个明显的特点就是它只有两种状态：锁定和非锁定，而条件变量可以通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号来弥补互斥锁的不足，所以互斥锁和条件变量通常一起使用。一般条件变量有两个状态：一个/多个线程为等待“条件变量的条件成立“而挂起（wait）另一个线程在“条件变量条件成立时”通知其他线程（signal）相关函数操
单例模式以及反射对单例模式的破坏及防御 CodeDunkster 单例模式 java javascript
单例模式（SingletonPattern）是一种确保类在应用程序生命周期内只存在一个实例的设计模式。它不仅提供了全局访问点，还能节省内存、控制实例的生命周期。但常见的单例模式实现方式如饿汉式、懒汉式、双重校验锁、静态内部类等，虽然设计良好，但都容易被Java的反射机制所破坏。本文将介绍这些单例实现方式的优缺点、反射如何破坏它们的唯一性，以及如何防御这种破坏。1.单例模式的常见实现方式1.1饿汉式
第二单元复盘 - 草稿徐胜鑫
1，从本单元中我学到的最重要的概念（精读和视听说分别总结）精读:喜欢以前互相信任的年代，电子锁，锁的不是安全，是心与心的交流视听说:表情比文字更能表达情绪2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读∶vulnerable，tranquil，private，premises，paste，barricade，error，devise，civilize，departur
【OpenHarmony嵌入式硬件开发】基于OpenHarmony标准系统的C++公共基础类库案例2：SafeMap 青少年编程作品集嵌入式硬件 c++java sql harmonyos 华为华为云
1、程序简介该程序是基于OpenHarmony的C++公共基础类库的安全关联容器：SafeMap。OpenHarmony提供了一个线程安全的map实现。SafeMap在STLmap基础上封装互斥锁，以确保对map的操作安全。本案例主要完成如下工作：创建1个子线程，负责每秒调用EnsureInsert()插入元素；创建1个子线程，负责每秒调用Insert()插入元素；创建1个子线程，负责每秒调用Er
三、MySQL事务和锁苏迪1 MySQL进阶
InnoDB数据库引擎支持事务。事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），还有不同的隔离级别（具有不同的隔离性）。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等）争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁，以保证数据并发访
mondb入手木zi_鸣 mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help 查询各种配置配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口扩展28017，web端操作端口启动配置文件配置，数据更灵活
大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
扩展Web应用程序一.概念简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种： 1.
DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
获取B/S客户端IP 周凡杨 java 编程 jsp Web 浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为： String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
浅谈类和对象朱辉辉33 编程
类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的，占用存储空间。类是由属性和方法构成的，基本格式是public class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型属性名； //定义方法 publ
android activity与viewpager+fragment的生命周期问题肆无忌惮_ viewpager
有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
base64Encode对图片进行编码 843977358 base64 图片 encoder
/** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
Request Header简介 aigo servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：
HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient 爬虫 ssl
public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨百合不是茶位运算符位移
取反：在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
java多线程join的作用与用法 bijian1013 java 多线程
对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 java spring
PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示： <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。实际情况是需要将host和port绑定到一起， package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
nodejs学习api ronin47 nodejs api
NodeJS基础什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
/** 二维数组对角线输出两个方向例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
[JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
redis常见使用 cuityang redis 常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
配置多个redis dalan_123 redis
配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
attrib命令 dcj3sjt126com attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统. 只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护. 存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下： <?php /** * This is the shortcut to D
linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstat linux uname linux uptime linux free
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JAVA的位操作符 greemranqq 位运算 JAVA位移 <<>>>
最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。 1.按位操作符：按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。与（&）运算： 1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
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Web前段学习网站菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/ JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/ 内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog http://www.icoolxue.com/ http://www.jikexue
强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
java统计在线人数（session存储信息的） macroli java Web
这篇日志是我写的第三次了前两次都发布失败！郁闷极了！由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下： 1.提供一个新的sprin

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