pageNo
(第几页数据),pageSize
(每页的条数);这里返回的是json数据接口,实现方法在service层
@ResponseBody
@GetMapping("/allPage")
public String findAllPage(
@RequestParam(required = true,defaultValue = "1") Integer pageNo,
@RequestParam(required = false,defaultValue = "5") Integer pageSize) {
return customerService.findAllPage(pageNo,pageSize);
}
CustomerServiceImpl.java
@Override
public String findAllPage(Integer pageNo, Integer pageSize) {
List<Customer> customers = customerDao.findAll();
List<Map<String, String>> resultList = new ArrayList<>();
PageUtil<Customer> pageUtil = new PageUtil<>();
for (Customer customer : pageUtil.pageList(customers, pageNo, pageSize){
resultList.add(iterCustomer(customer));
}
return JsonUtil.toJSON(resultList);
}
PageUtil.java
这个类是我抽取出来的一个截取List的工具类,创建对象时需要传一个泛型,类型为处理列表List中的类型;
该类对象调用pageList方法即可返回一个截取好长度的List 数组;
pageList方法有三个参数,
public class PageUtil<T> {
private int beginIndex;//起始索引
private int endIndex;//终止索引
public List<T> pageList(List<T> list, int pageNo, int pageSize) {
int size = list.size();
beginIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
endIndex = pageNo * pageSize > size ? size : pageNo * pageSize;
List<T> resultList = list.subList(beginIndex, endIndex);
return resultList;
}
}
iterCustomer()方法
public Map<String, String> iterCustomer(Customer customer) {
Map<String, String> resultMap = new HashMap<>();
resultMap.put("id", customer.getId().toString());
resultMap.put("name", customer.getName());
resultMap.put("phone", customer.getPhone());
resultMap.put("email", customer.getEmail());
return resultMap;
}
JsonUtil.java
public class JsonUtil {
//使用jackson 转换 json 数据的第一步
private static ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
static String jsonString=null;
public static String toJSON(Object object){
try {
//jackson转任意object对象 为json 字符串
jsonString = MAPPER.writeValueAsString(object);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return jsonString;
}
}
第一种方法在数据量比较小时可以使用,但当数据量非常大时,如果我们仅需要某一页的几条数据,而去查找所有数据,显得没有必要,或者说代价太大,所有我们现在采用第二种分页方式;
第二种方法与第一种类似,获取前端传来的页码和每页显示的条数,通过自定义SQL语句查询数据库来得到需要的数据;
sql分页参考:
Mysql复杂查询 或
【MySQL】条件查询之排序聚合分组分页查询
分析
int maxPage =(int) Math.ceil(count/pageSize.doubleValue());
CustomerController.java
@Controller
public class CustomerController {
@Autowired
CustomerService customerService;
@ResponseBody
@GetMapping("/allSql")
public String findAllPageSql(
@RequestParam(required = true,defaultValue = "1") Integer pageNo,
@RequestParam(required = false,defaultValue = "5") Integer pageSize) {
/**
* pageSize 是每页显示的条数
* pageNo 是页码,sql分页传递的第一个参数是开始的索引;
* 计算公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
*/
//数据总数
int count = customerService.count();
//计算最大页码
int maxPage =(int) Math.ceil(count/pageSize.doubleValue());
//当前页码超出最大页码返回最大页码值:
pageNo = pageNo>maxPage?maxPage:pageNo;
//分页开始的索引值
int index = (pageNo - 1) * pageSize > count ? count : (pageNo - 1) * pageSize;
return customerService.findAllPageSql(index, pageSize);
}
}
CustomerServiceImpl.java
@Service
public class CustomerServiceImpl implements CustomerService {
@Autowired
CustomerDao customerDao;
@Override
public String findAllPageSql(Integer index, Integer pageSize) {
return JsonUtil.toJSON(customerDao.findAllPageSql(index, pageSize));
}
}
CustomerDao.java
public interface CustomerDao {
List<Customer> findAllPageSql(Integer index,Integer pageSize);
}
CustomerMapper.xml
注意,这里参数为两个,获取参数时要使用#{param1}#{param2},或者通过封装Map的形式传参;
sql分页参考:
Mysql复杂查询 或
【MySQL】条件查询之排序聚合分组分页查询
<mapper namespace="com.vue.dao.CustomerDao">
<select id="findAllPageSql" parameterType="java.lang.Integer" resultType="com.vue.entity.Customer">
SELECT * FROM t_customer LIMIT #{param1},#{param2}
select>
mapper>
Mapper.xml映射文件获取多个参数参考:
Mybatis中的Mapper.xml映射文件sql查询接收多个参数 或
Mybatis中的Mapper.xml映射文件sql查询接收多个参数