JSP页面中的精确到秒的时间控件

技术:Struts1+jsp+MSql

需求:ncmgt网络监控系统中显示用户的操作日志,并且根据操作时间查询用户的详细操作记录、时间精确到秒

大致效果如下、上图！

大家可以清晰的看到、红色画线部分就是根据时间查询、时间精确到秒、不应该由用户手动输入、不然会大大降低用户体验的性能、这是就用到了时间控件、就是这个小时钟一样的东西、不过他只是一张图片而已、我们要知道它后面所隐藏的东西、先给大家展示一下效果吧、当我们点击小时钟的时候、弹出

这样的日历图片、可以看见最下面一行是加上时分秒的、默认是没有的哦、

下面说一下怎么实现这个效果、

第一步:

       引入js文件

       在JSP页面的头部

<script language="javascript" src="http://localhost:8080/ncmgt//js/calendar.js">script>

第二步:

      准备一张小图片、

 

  <input type="text" name="oplogSearch.dateBegin" size="16" value="" readonly="readonly" class="textarea1">

<a href="javascript:buildCal(oplogListForm.elements['oplogSearch.dateBegin'],true)">

<img id="IMG1" src="http://localhost:8080/ncmgt//img/public/clock.gif" alt="请选择日期" width="20" height="20" border="0">a>

当用户选择了时间、下面这个function就负责把时间放进文本框并提交表单

function closewin(){

//获取登录名和时间

parent.document.forms["0"].elements["oplogSearch.opname"].value

=document.forms["0"].elements["oplogSearch.opname"].value;

parent.document.forms["0"].elements["oplogSearch.dateBegin"].value

=document.forms["0"].elements["oplogSearch.dateBegin"].value;

parent.document.forms["0"].elements["oplogSearch.dateEnd"].value

=document.forms["0"].elements["oplogSearch.dateEnd"].value;

parent.document.forms["0"].submit();

parent.document.getElementById('divWindow').style.display="none";

return false;

}

并不是提交表单就大功告成了、有一个处理是很重要的、如果用户选择的时间是自5.3日 到5.1日。就是我们常说的大于大的、小于小

这是不符合逻辑的、就像大于3又小于1的数字、哪里有这样的呢？为了避免这样的值传到后台的Action、再用户选择了时间之后我们应该做处理

function comparePair(){

var begin,end;

begin = document.forms["0"].elements["oplogSearch.dateBegin"].value;

end = document.forms["0"].elements["oplogSearch.dateEnd"].value;

if(begin > end && end != ""){

alert("您选择的时间有误!');

return false;

}

return true;

}

这样到后台就好处理了、还有一点我用的MySql数据库、在mySQL中处理时间是不能用to_date()的、那是Oracle里的时间日期函数、

我们可以使用Date.format();

例如:
select count(*) from nc_op_log where 1=1    and date <= DATE_FORMAT('2012-05-03 17:28:39','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')  and date >= DATE_FORMAT('2012-05-01 17:28:43','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')

但如果你字段本身的类型就是Date类型的话、什么函数都不需要、就直接按字符串处理就可以查询到结果

例如:

select count(*) from nc_op_log where 1=1  and date >= '2012-05-01 17:28:43'   and date <= '2012-05-03 17:28:39' 

 

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