Difinity调研--区块链AI治理(BNS)

背景

区块链的治理是区块链发展过程中最为重要的组成部分之一。区块链的不可篡改性也带来了一些新的挑战，比如程序bug了或者资金被盗了，这些都由于区块链的不可篡改而不易解决。有时不得不通过强制性分叉来挽回损失。为了解决区块链的这些问题，区块链治理也是一个热门的研究方向。

Dinifity BNS治理机制

Difinity提出了一种区块链治理的方案叫做 BlockChain Nervous System （BNS），区块链中枢神经系统，该系统采用“AI is Law” 人工智能即法则的设计，希望通过AI的方法实现区块链的自治。

Difinity BNS 实现方案

第一个版本的迭代中实现的BNS比较简单。提案可以免费地被提到BNS，BNS依据人为控制的神经元采用自动跟投的方式，类似于流动民主制度。BNS适应并学习做出更好的决定，因为神经元对刺激和反馈会作出反应。每个神经元都是由其所有者在网络边缘的一个特殊的客户端运行。

• 建立神经元
  任何人可以建立神经元并且赚取”thought mining” 奖励和运行他们。神经元投票的效果取决于其所占的Difinity的资产。为了取回神经元的钱，他的拥有者必须经过3个月的时间溶解它，这样就能促进神经元作出更好的决策，因为如果BNS表现的不好，Difinity的价值就会下降。

• 奖励收益
  神经元会通过发放新的difinities支付“thought mining”奖励。奖励的多少与神经元安全资产的多少和神经元参与决策的占比成正比。为了更进一步的加强神经元对系统的正向促进作用，difinity奖励会被冻结一段时间再释放（以前是3个月，但是可以调整），这样神经元会由于不能及时套现而继续自发地维护系统良性运转，这样循环交替，以促进系统更加稳定健康发展。

• 手动投票
  当一个用户打开他的神经元客户端，会展现出区块链BNS所记录的一系列提案，比如经济学方面的、策略方面、算法方面、客户端升级方面等等。如果提案还没有作出决策，神经元知道自己是否作出决策，如果没有作出决策，神经元可以对该提案选择“同意”、“拒绝”或“Pass”。

• 自动跟投
  神经元拥有者还可以选择自动跟随其他的他认为能够作出好的决策的神经元进行投票。

• 跟随图与级联决策
  神经元客户端跟随节点的配置可以建立一个信任图谱，尽管这些边缘是存在于客户端上，且不可知的。这个信任图谱会依据一个去中心化的社区的新的信息和投票历史和正确投票的个数而动态地调整。如果提案投票超时，神经元拥有者还没有投票，那么神经元会自动决策是否需要进行跟随投票。

• 决策行动
  当一个神经元执行了投票，下一步行动取决于提案的类型，一般来说，有两种行动方式，被动和主动。一个被动的行动发生当BNS 采取了提案改变了系统的一些参数。主动的行动包括BNS直接改变区块链已有的一些机制。

• 投票小费和存款
  评估某些类型的提案所涉及的工作量是可评估的。比如，假设一些联盟运行的自治系统达到意外状态和死锁，联盟成员希望提出修复方案。这个联盟需要创建一个提供三个关键信息的方案：1) 一个证明他们有“道德权威”要求修正 ；2) 问题的描述和证明；3）能够解决该问题的提案的地址。
  提案必须可以评估。首先会尝试建立道德权威，建立了道德权威后，下一步是评估提案描述的问题，并验证这的确是一个真实的问题，这过程中会涉及多个验证器，并且都需要被通过。
  显然，这提案的过程中会有很多工作，可以被评估。系统依据这些评估会设置相应的奖励。