- 记一次多线程导入问题排查过程
程序辕日记
javaMySqljavaspringboot
记一次多线程导入问题排查过程1.需求2.遇到问题3.排查解决问题1.需求大数据量的核对:现在有1000个excel文件,每个excel文件内有21个sheet页,现在要对这些数据进行核对,需要先将这些数据导入到库中,再进行核对。2.遇到问题库使用的是MySql,程序是Java,springcloud生态,在串行导入的时候,导入一次大概需要60分钟,现在对其进行改造,使用多线程导入,其思路为:创建线
- Python机器学习实战:使用Flask构建机器学习API
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
Python机器学习实战:使用Flask构建机器学习API作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域,模型训练和部署一直是重要的挑战。传统的机器学习项目往往采用独立的脚本或复杂的流程,难以实现模型的自动化、可视化和复现。为了解决这一问题,将机器学习模型封装成可访问的API变得越来越流行。Fla
- 决策树的核心思想
code 旭
AI人工智能学习决策树算法机器学习
一、决策树的核心思想本质:通过特征判断对数据集递归划分,形成树形结构。目标:生成一组“若-则”规则,使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程:特征选择:选择最佳分裂特征(如信息增益最大)。节点分裂:根据特征取值划分子节点。停止条件:节点样本纯度过高或样本数过少时终止。二、数学公式与理论1.信息熵(InformationEntropy)衡量数据集的混乱程度:H(D)=−∑k=1Kpklog2pk
- 机器学习(Machine Learning)
七指琴魔御清绝
大数据学习
原文链接:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/42921187希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多.《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
- 机器学习实战——音乐流派分类(主页有源码)
喵了个AI
机器学习实战机器学习分类人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)中的一个重要任务,旨在通过分析音频信号的特征,将音乐自动分类到不同的流派(如古典、摇滚、爵士、流行等)。随着数字音乐平台的普及,音乐流派分类技术被广泛应用于音乐推荐、自动标签生成和音乐库管理
- 使用 Python 合并微信与支付宝账单,生成财务报告
python后端
最近用思源笔记记东西上瘾,突然想每个月存一份收支记录进去。但手动整理账单太麻烦了,支付宝导出一份CSV,微信又导出一份,格式还不一样,每次复制粘贴头都大。干脆写了个Python脚本一键处理,核心就干两件事:把俩平台的CSV账单合并到一起自动生成带分类表格的Markdown(直接拖进思源就能渲染)代码主要折腾了这些:支付宝账单前24行都是废话,直接skiprows=24跳过去,GBK编码差点让我栽跟
- Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
AGI大模型与大数据研究院
程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁,随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长。传统的机器翻译方法主要依赖于规则和统计方法,如基于短语的翻译、基于统计的机器翻译等。然而,这些方法难以处理复杂的语言现象,翻译质量参差不齐。近年来,随着深度学习技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
- 1分钟看懂React的useEffect变形记
前端CV攻城狮
react.js前端前端框架
useEffect执行时机:组件初始化,组件更新(组件内state变化)useEffect(()=>{})执行时机:组件初始化useEffect(()=>{},[])执行时机:组件初始化,依赖的状态发生变化(X可多个)useEffect(()=>{},[X])执行时机:组件卸载useEffect(()=>{return()=>{console.log(组件卸载)}})执行时机:组件卸载,依赖的状态
- XGBClassifiler函数介绍
浊酒南街
#算法机器学习XGB
目录前言函数介绍示例前言XGBClassifier是XGBoost库中用于分类任务的类。XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树(GBDT)实现,它在多种机器学习竞赛中表现出色,尤其擅长处理表格数据。函数介绍XGBClassifiler(max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,objective='binary:logistic',boo
- Qt基础之四十一:记一次QVector的bad alloc问题追踪
草上爬
Qt那些事儿qtQVectorvectorbadalloc
目录一.QVector的特点二.QVector的内存分配策略三.badalloc问题追踪一.QVector的特点QVector是Qt容器类库中的一个重要组成部分,它提供了类似于C++标准库中的std::vector的功能,但同时拥有Qt独特的优势。QVector是一个动态数组,支持添加、插入和删除元素。与其他容器相比,QVector在随机访问元素时具有出色的性能,同时在尾部添加和删除元素时依然高效
- C++——std::Set
zy2317878
C++
写在前面:在写这篇博客之前吐个槽,其实也可不不用这么麻烦这么写博客。讲道理其实在书本上学这些知识应该挺快的。可以书上看一遍记个大概,然后做题的过程中,不断遇见各种小知识,这样分散的积累,然后一定规模后,就可以系统的整理。但是现在先花时间来做这件事,其实也可以,建立主体的框架,后面再慢慢细化丰富。也没必要想那么多,慢慢来。不管方法是什么,重要的是每天要做点事。那么这篇博客学习set容器。目前学习了v
- 《踩坑与填坑:细数早期 Vue2 项目那些事儿,附一手优化经验》
内向的小农
vue.js
前端实现导入文件的步骤(运用vue.js—导入)1,利用inputtype=file原生属性绑定change事件2,为触发按钮绑定事件导入3、按钮绑定的事件中触发inputchange事件```javascript//导入表格`在这里插入代码片`asyncimportData(){this.$refs.userImport.click()},4,清空inputflie文件(element.oute
- 决策树(Decision Tree):机器学习中的经典算法
Jason_Orton
机器学习算法决策树随机森林人工智能
1.什么是决策树?决策树(DecisionTree)是一种基于树形结构的机器学习算法,适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断,将数据集不断划分,最终形成一棵树状结构,从而实现预测目标。在决策树中,每个内部节点表示一个特征,每个分支代表一个特征的取值,每个叶子节点对应一个类别或预测值。决策树的目标是构建一棵能够有效区分不同类别的树,并在测试数据上保持较好的泛化能力。2.决策树的工作原
- Android源码编译命令详解
龙之叶
Androidframework系统定制androidjavalinux开源ubuntu
一、引言先看下面几条指令,相信编译过Android源码的人都再熟悉不过的。sourcesetenv.shlunchmake-j8记得最初刚接触Android时,同事告诉我用上面的指令就可以编译Android源码,指令虽短但过几天就记不全或者忘记顺序,每次编译时还需要看看自己的云笔记,冰冷的指令总是难以让我记忆。后来我决定认真研究下这个指令的含义。知其然还需知其所以然,这样能更深层次的理解并记忆,才
- 【人工智能】随机森林的智慧:集成学习的理论与实践
蒙娜丽宁
人工智能人工智能随机森林集成学习
随机森林(RandomForest)是一种强大的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。本文深入探讨了随机森林的理论基础,包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制,并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。接着,我们详细描述了随机森林的算法流程,分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法(如SVM)的性能,探
- 记一次Redis热Key,大Key引发的线上事故
kkBDserver
junit
前言前些日子遇到一次生产环境下的redis热key,大key问题,导致用户疯狂投诉,汗流浃背了,排查过程倒是不难,不过挡不住是临近下班的时候。。。事故背景影响线上:crm.prod.baidu.comcrmprod.baidu.comidg-console.baidu.comerp-uat.baidu.comidgsvc.baidu.com某日,公司某系统的用户突然反映系统响应变得异常缓慢。经初步
- 机器学习篇——决策树基础
巷955
机器学习算法决策树
引言:决策树是一种常见的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程,每个内部节点代表一个特征测试,每个分支代表一个可能的测试结果,而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树?决策树是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集,最终生成一棵树状结构。决
- FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿
or_to
FPGAfpga开发学习
在FPGA使用中,常常需要进行信号的边沿检测,如在串口通信中,需要检测接收信号的下降沿来判断串口的的起始位。常用的方法就是:设计两个一位的寄存器,用来接收被检测的信号,系统时钟来一次记一次输入信号,如果用了两个寄存器直接异或就可以了;使用高频的时钟对信号进行采样,因此要实现上升沿检测,时钟频率至少要在信号最高频率的2倍以上,否则就可能出现漏检测。代码如下:moduleedge_detect(sys
- 中国CRM变形记:论低价造势与商业逻辑的集体破产
刘小奇�多
sass
在中国SaaS行业的黄金十年里,有一家公司仅用几页PPT就铸造了一座空中楼阁。在这过程中,不仅产品定位可以随意切换,而且商业模式还能够在一夜之间“基因突变”,这其中的原因是创始人深谙“融资永动机”的终极奥义——只要故事够新、价格够低、“嗓门”够大,资本市场的掌声就不会停歇。这场荒诞的变形记,起源于一家名为“纷享逍客”的OA协同软件公司,在烧光数亿融资、被钉钉打的丢盔弃甲后,忽然撕掉旧皮囊,摇身变成
- 《职场趣事:“懂哥”的电脑乌龙记》
故障抖机灵大师
职场经验生活片段电脑生活程序人生
系列文章目录文章目录系列文章目录引子一、懂哥强行认机二、又又又打脸的懂哥总结引子在职场这片满是公式的“神秘丛林”里,“懂哥”宛如一个独特的“神奇变数”,总能凭借那些令人啼笑皆非的“神操作”,为平淡如水的工作日常添上一抹别样的“魔幻色彩”。上次硬盘闹剧刚华丽落幕,最近,一场电脑乌龙事件又在“懂哥”这位“超级导演”的精心策划下,精彩开场,简直像一部永不停歇的荒诞喜剧。一、懂哥强行认机那天清晨,在我正一
- 【Unity】记一次打包微信小程序的坑
iCan_qi
unity微信小程序游戏引擎
前言之前一直在忙开发开发,最近几天闲下来打算满足一下我爸想玩FC小蜜蜂的愿望,本来是可以直接在手机模拟器上玩的,但是他老人家肯定不太会用手机模拟器,就打算用Unity做一个微信小程序版的给他玩玩,本次开发总计花费3天半,在打包的地方遇到了不少的坑,这里重点讲讲。坑Unity打包到微信小游戏用微信开发者工具打开后,UI贴图很不对劲,感觉比例不对且非常的糊,但是选择真机调试之后却没毛病,原因是Unit
- RTS5765DL量产工具下载,金士顿NV2 2TB假固态硬盘抢救记,RL6577/RTS5765DL量产工具,RTS5765DL+B47R扩容开卡修复
SM2259XT3
经验分享
之前因为很长时间不买固态硬盘,没注意到NVME的固态盘也有了假货和扩容盘,花200多块买了个2TB的金士顿NV2固态硬盘,我原本以为NV1的假货最多是用黑片冒充正片,结果没想到NV2居然有扩容的。后来发现是扩容盘的时候,已经过了自动收货期限了。最后只能尝试重新开卡,尽量降低损失。首先感谢一下量产部落网,兜兜转转一直找不到量产工具,最后终于从量产部落网找到了,这里分享一下我的金士顿NV22TB假固态
- 【笔记】记一次easyExcel中注解ExcelProperty映射字段赋值无效问题
Root0624
java笔记开发语言
背景最近在开发一个导入excel文件解析数据并入库的功能,导入过程中出现一个BUG:后端映射实体字段pType没有被赋值,但是导入的excel源文件是有数据。定位问题经过debug源码发现最终创建对象并赋值使用的是net.sf.cglib.beans.BeanMap类中的create方法,BeanMap中创建实体对象并赋值使用类中字段的setter方法,其中pType字段使用的Setter方法为s
- http 状态码秒记速查(附速记口诀)
追寻光
前端Javahttp网络协议网络
♥️♥️♥️开发常见HTTP状态码总结,按类别分类,便于快速查阅快速记忆口诀:1xx:临时通知,继续操作2xx:成功搞定,无需担心3xx:资源搬家,跟着跳转4xx:你(客户端)的问题,检查请求5xx:我(服务器)的锅,稍后再试分类状态码名称通俗解释1xx信息响应100Continue服务器已收到请求头,客户端可继续发送请求体。101SwitchingProtocols服务器同意切换协议(如从HTT
- 第八期:考研英语词汇轻松记:词根词缀巧突破,高效记忆有妙招(第二篇)
爆爆凯
考研考研
一、引言:考研英语词汇的记忆困境与破解之道考研英语的词汇大关,让无数考生头疼不已。5500+词汇量,死记硬背效率低、遗忘快。但掌握词根词缀,就能打开词汇记忆的便捷通道。本文深入剖析考研英语核心词根词缀,分享超实用记忆技巧,让词汇记忆变得轻松有趣,助力考生高效攻克考研英语词汇难题,为阅读、写作等题型打下坚实基础。二、核心词根词缀深度解析:轻松记忆有方法(一)Cat/CAS/CAD:掉落、降临——事故
- R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林
别叫我名字20
R语言决策树支持向量机r语言
本人正在学习R语言,想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况,方便以后查找,也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。(如果内容有错误,欢迎大家批评指正)1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
- 转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
qq_43625764
笔记KNN算法随机森林朴素贝叶斯算法机器学习算法决策树
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别,如何确定谁是你的邻居(用距离公式,最常用的是欧式距离)还有曼哈顿距离–求绝对值,明可夫斯基距离(欧式距离和曼哈顿距离的一个退p=1曼哈顿距离
- 决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集算法机器学习r语言
基本逻辑(1)使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5,并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估;(4)将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中,并通过柱状图展示结果。1.R包
- 信息管理之信息管理者的好习惯,轻松管理项目,实现知识复利
Linzerox
信息论笔记数据库职场和发展
总结在保持内心守序的同时,我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯,帮助我们减轻认知负荷,释放思维能力。三种好的习惯:项目清单:关注项目启动和结束阶段,给出两种清单工具(启动清单和结束清单),确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性,并强化成果运用。使用清单工具,不必担心生物大脑没有记全,释放大脑压力,保证完成质量。定期回顾:定期回顾你的工作和
- HTML-05NPM使用踩坑
坐吃山猪
前端html前端
2025-03-04-NPM使用踩坑本文讲述了一个苦逼程序员在使用NPM的时候突然来了一记nmplogin天雷,然后一番折腾之后,终究还是没有解决npm的问题,最终使用cnpm完美解决的故事。文章目录2025-03-04-NPM使用踩坑@[toc]1-参考网址2-思路整理3-学习要点4-对比学习1-什么是npm、cnpm两者之间的区别1-npm概述2-cnpm概述3-npm和cnpm的区别2-如何
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交