- 多iP香港站群服务器的优势
kaix0025
站群服务器运维
多iP香港站群服务器的优势当今世界,各个企业对互联网的关注和重视程度越来越浓厚,对网站的建设以及SEO优化也越来越看重。所以站群服务器成为了各大企业和站长的首选目标。多iP站群服务器对于外贸等行业来说也是备受青睐,接下来小编给大家盘点一下香港站群服务器的以下几大优势。1.免备案选择站群服务器的用户手里域名是很多的,如需每个网站都进行备案,不仅耗时耗力,还会额外增加一笔开支。在一个就是在备案的难度上
- 如何在Android项目中进行性能优化分析?
jiet_h
Android夯实基础androidkotlin开发语言
引言在开发过程中,性能优化是一个重要的话题。用户对于应用的性能有着非常高的期望:快速启动、流畅的操作体验、低内存消耗等。那么,作为开发者,我们如何才能在项目中进行性能优化分析呢?今天就来和大家聊聊这个话题!性能优化分析的目标是什么?在我们开始性能优化分析之前,首先要明确目标。性能优化的目标通常包括以下几点:启动速度:减少应用启动的时间,让用户能更快地进入应用。UI流畅度:减少界面卡顿和掉帧,提供顺
- 接口优化常见方案
雪飘千里
常见性能优化手段——以AB分流接口为例线上接口突然变慢优化方案之前有总结过一些接口优化的方案,但是不够完整。image.png1.批量思想1.1批量操作数据库优化前://for循环单笔入库for(TransDetaildetail:transDetailList){insert(detail);}优化后:batchInsert(transDetailList);1.2接口调用支持批量2.异步思想:
- HTML5新增标签
冰land
HTML5的特点:语义化标签语义化标签就是尽量使用有相应的结构的含义的Html的标签1.结构更好,更利于搜索引擎的抓取(SEO的优化)和开发人员的维护(可维护性更高,因为结构清晰,so易于阅读)。2.更有利于特殊终端的阅读(手机、个人助理等)尽量使用有结构含义的,少用无语义的,如,无意义,看不出是什么东西,可是一看就知道这里面的是地址,em标签一看就知道这个是强调的内容,区分不同内容语法:说明:h
- 基于STM32的工厂安全监测系统:采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化,实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案(代码示例)
极客小张
stm32安全grafana算法物联网c++异常检测算法
一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进,工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统,实时监测工厂环境中的关键安全参数,通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析,从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测:实时采集工厂内的温度、
- SQL慢查询优化方式
echola_mendes
#MySQLmysql数据库
目录一、SQL语句优化1.避免使用SELECT*,而是具体字段2.避免使用%开头的LIKE的查询3.避免使用子查询,使用JOIN4.使用EXISTS代替IN5.使用LIMIT1优化查询6.使用批量插入、优化INSERT操作7.其他方式二、SQL索引优化1.在查询条件或者连接条件的列上建立索引2.遵循最左前缀原则3.避免在索引列上进行计算4.使用覆盖索引5.避免使用更新频繁的列作为索引6.避免过多的
- 激光SLAM--(8) LeGO-LOAM论文笔记
lonely-stone
slam激光SLAM论文阅读
论文标题:LeGO-LOAM:LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain应用在可变地形场景的轻量级的、并利用地面优化的LOAMABSTRACT轻量级的、基于地面优化的LOAM实时进行六自由度位姿估计,应用在地面的车辆上。强调应用在地面车辆上是因为在这里面要求雷达必须水平安装,而像LOAM和LIO-SA
- 英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?
蒜鸭
人工智能算法机器学习
英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好,我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。随着Meta发布Llama3.1系列模型,如何在保持模型性能的同时缩小其体积成为了业界关注的焦点。英伟达研究团队通过结构化权重剪枝和知识蒸馏技术,成功将Llama3.18B模型压缩为4B参数的小型语言模型,并取得了不俗的效果。让我们一起来深入探讨这项技术的原理和
- 大模型是如何炼成的:揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧
AI大模型_学习君
深度学习人工智能大模型训练ai大模型LLM大语言模型大模型应用
引言:近年来,人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT,这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么,这些大模型是如何训练出来的呢?本文将通过具体案例,带你走进深度学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。例如,GPT-3的训练数据包含了数十亿网页文本,而BERT则使用了维基百科
- java批量导入和批量删除_Hibernate批处理操作优化 (批量插入、更新与删除)
林落年
java批量导入和批量删除
问题描述我开发的网站加了个新功能:需要在线上处理表数据的批量合并和更新,昨天下午发布上线,执行该功能后,服务器的load突然增高,变化曲线异常,SA教育了我一番,让我尽快处理,将CPU负载降低。工作所需,我经常要写些程序批量处理数据,每次执行几十万数据处理的时候,我机子的CPU都会飙高,而且数据处理速度会越来越慢。比如第一个1W条要5分钟,第二个1W条就要10分钟,要干其他事情的时候机子也卡的不行
- TLV62569ADRLR电源管理芯片中文资料PDF数据手册引脚图产品参数
深圳市恒耀达电子有限公司
pdf
TLV62569A的说明TLV62568A、TLV62569A器件是经过优化而具有高效率和紧凑型解决方案尺寸的同步降压型直流/直流转换器。该器件集成了输出电流高达2A的开关。在整个负载范围内,该器件将以1.5MHz开关频率在脉宽调制(PWM)模式下运行。关断时,流耗减少至2µA以下。内部软启动电路可限制启动期间的浪涌电流。此外,还内置了诸如输出过流保护、热关断保护和电源正常输出等其他特性。该器件采
- Redis精通系列——Pipeline(管道)
2401_84149896
程序员redisphp数据库
2、深究pipeline在上述简介中,提到了管道技术优化的是网络传输的耗时时间,这里通过Redis客户端-服务端的一次完整的网络请求来回,深入探索pipeline的本质。客户端调用write将数据写入操作系统内核(kernel)为socket连接分配的发送缓冲区(sendbuffer)客户端操作系统内核将发送缓冲区(sendbuffer)的数据发送到网卡(NIC)网卡(NIC)将数据通过路由(ro
- 基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO人工智能
【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用,该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法,实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,不仅继承了前代版本在速度和精度上的优势,还通过改进的网络结构和优化策略,进一步提升了模型性能。在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过深度学习技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
- 选择排序【详解】
圣喵
排序典型例题C语言排序算法算法c语言
本期介绍主要介绍:排序中的选择排序。文章目录1.前言2.选择排序3.优化选择排序1.前言 相信只要接触过C语言的同学都或多或少了解排序问题,其中最基本,且最为人所熟知的排序是:选择排序。下面我会带着大家重新把这种排序方法走一遍,使你能够透彻的理解这两种算法的原理,能把它们清晰的区分开,并且分别实现这两种排序的算法优化。2.选择排序 选择排序的原理:每趟都从剩余待排序的数组元素种选出最小(或最大
- PostgreSQL LIMIT 子句的使用与优化
wjs2024
开发语言
PostgreSQLLIMIT子句的使用与优化引言PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统,它以其稳定性、可扩展性和高性能而闻名。在处理大量数据时,我们经常需要限制返回的记录数量,以提高查询效率和减少数据传输量。这时,LIMIT子句就变得非常有用。本文将详细介绍PostgreSQL中LIMIT子句的使用方法,并提供一些优化建议。LIMIT子句的基本用法LIMIT子句用于限制查询
- Azure MySQL资源优化策略
联蔚盘云
azuremysqlflask
针对AzureMySQL资源的优化策略,可以从多个方面入手,以提升数据库的性能、稳定性和成本效益。以下是一些关键的优化策略:1.选择合适的服务器类型灵活服务器与单一服务器:AzureDatabaseforMySQL提供灵活服务器和单一服务器两种选项。灵活服务器提供了更好的成本优化控制和可突发计算层,适用于不需要连续完整计算能力的工作负荷。而单一服务器则适用于需要更高稳定性和预测性能的工作负荷。根据
- 深度学习赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
联蔚盘云
深度学习数据分析人工智能
一、引言随着大数据时代的到来,深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。二、深度学习与数据分析的完美结合联蔚盘云运用深度学习技术,对海量数据进行深度挖掘,揭示数据背后的价值。我们利用先进的算法和模型,为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案,帮助企业实现决策的科学化和智
- 解锁数字化转型的双引擎:MSP和CMP的力量
联蔚盘云
网络大数据人工智能数字化MSPCMP云计算
随着企业数字化转型的深入,云计算已经成为现代企业IT基础设施的重要组成部分。为了高效地管理和优化多云环境,企业通常会依赖管理服务提供商(ManagedServiceProviders,MSP)和云管理平台(CloudManagementPlatforms,CMP)。本文将探讨MSP和CMP的定义、功能、优势及如何选择适合自己企业的解决方案。什么是管理服务提供商(MSP)?管理服务提供商(MSP)是
- MySQL 逻辑架构与常用的存储引擎
Bryant5051
mysql架构数据库
文章目录概述逻辑架构示意图Server层功能模块连接器查询缓存分析器优化器执行器存储引擎层InnoDBInnoDB主要特性InnoDB引擎下的查询过程MyISAMMyISAM的主要特性MyISAM引擎下的查询过程InnoDB和MyISAM的对比概述MySQL是我们平时开发中最常用的关系型数据库,学习MySQL的逻辑架构相当于从全局去理解MySQL的运行机制,对于MySQL的学习和使用都会有较大的帮
- react 样式和vue样式的区别
资深前端之路
react.jsvue.js前端
区别一:react:一个页面通常分为2个组件,js或者jsx+css文件。vue:通常分为.vue+css文件区别二:react在写页面样式时,最好其余的样式最好包裹在当前样式下面,不然容易生成全局样式,对其它页面的样式造成影响。vue在页面内使用scoped,使样式只在当前页面内生效。同时还有deep、global来对样式进行向上向下优化。deep可以对当前页面组件内的样式调整;global可以
- PyTorch 基础学习
花千树-010
大讨论pytorch学习人工智能
文章索引:PyTorch基础学习(1)-快速入门PyTorch基础学习(2)-张量TensorsPyTorch基础学习(3)-张量的数学操作PyTorch基础学习(4)-张量的类型PyTorch基础学习(5)-神经网络PyTorch基础学习(6)-函数APIPyTorch基础学习(7)-自动微分PyTorch基础学习(8)-多进程并发PyTorch基础学习(9)-训练优化器PyTorch基础学习(
- 第 004 期 提高页面渲染速度的 3 个 CSS 技巧
前端GoGoGo7
提到提高页面渲染速度,我们第一想到的是优化JavaScript。其实通过优化CSS也能提高页面渲染速度。优化方案1.延时渲染屏幕外的内容-content-visibility:auto很长的页面会有大量的内容在屏幕外。如果只渲染屏幕内的内容,屏幕外的内容在出现时才渲染,能大大的节约渲染时间。CSSContainmentModuleLevel2模块新增了content-visibility属性。这个
- 代码随想录算法训练营Day61 || 图论part 10
傲世尊
图论
Bellman_ford队列优化算法:又叫做SPFA,在做松弛操作时,只更新以目前操作节点为出发点能到达的节点的minDist,避免多余操作。判断负权回路:如果有负权回路,进行第n次松弛的时候,minDist数组会有变化。最多经过k个城市,那么就对所有边进行k+1次松弛即可。
- 数据提取策略:从复杂源中获取洞察
ShiTuanWang
人工智能数据分析数据治理数据挖掘
从复杂源中提取数据并获取洞察是一个复杂但至关重要的过程,它要求精心的规划、合适的技术工具以及深入的数据分析能力。以下是一个系统性的数据提取策略,旨在从复杂源中高效地获取有价值的洞察:1.明确目标与需求定义业务目标:首先明确数据提取的目的,是为了解决什么问题、支持哪些决策或优化哪些流程。识别关键数据:根据目标确定需要从哪些复杂源中提取哪些关键数据。2.评估数据源复杂源分析:分析数据源的结构、格式(如
- Android Activity 的启动模式(Launch Mode)
文件夹__iOS
android
1.什么是Activity的启动模式?Activity的启动模式决定了在启动一个Activity时,它在任务栈中的行为。任务栈(TaskStack)是一个先进后出的堆栈结构,管理着应用中的Activity。通过配置启动模式,我们可以控制Activity在任务栈中的实例化和复用行为,从而优化用户体验和应用性能2.四种启动模式详解standard------------------------|Act
- Linux性能调优:如何优化NAT性能?
小小小糖果人
Linux性能优化linux
1、NAT的目的由于IPV4地址短缺,为解决公网IP地址短缺的问题,所以诞生了NAT技术,来重写IP数据包源IP或者目的IP。2、NAT分类静态NAT,即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系;动态NAT,即内网IP从公网IP池中,动态选择一个进行映射;网络地址端口转换NAPT(NetworkAddressandPortTranslation),即把内网IP映射到公网IP的不同端口上,让多个内网
- Docker网络模型深度解析
109702008
网络docker人工智能学习
Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分,它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动,用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括:-Bridge(桥接网络)-Host(主机网络)-None-
- Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02
z are
人工智能深度学习
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。公式如下:θt+1←θt-η*∇θL(θt)其中,θ表示模型参数,η表示学习率,L表示损失函数,∇θL表示损失函数关于参数的梯度。然而,梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如,在鞍点或局部最小值处,梯度接近零,导致模
- 机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna
0xMayL
#深度学习机器学习#模型评估机器学习深度学习人工智能
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
- 驱入虚空内测资格怎么弄 怎么拿驱入虚空内测号?
会飞滴鱼儿
手游内测资格怎么获得?这是每款新游戏开放内测的时候,玩家问的最多的一个问题,其实现在大多数游戏在上线之前官方都会开启几轮的内测测试,每轮测试之后,官方会收集全部运行过程中的数据,来进行优化和改进,至此这也是每款游戏的定律,但是有一个问题的就是,不管哪款游戏,开启测试的时候,名额都是有限的,经常都有很多玩家想要测试资格,却无论怎么也不会获得,本期小编就来给大家整理几个方法,让大家抢先一步!游戏内测资
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe