归并排序法
1、归并排序法（Merge Sort）
--- 以下简称MS，是分治法思想运用的一个典范，其主要算法操作可以分为以下步骤：
--1）将n个元素分成两个含n/2个元素的子序列
--2）用MS将两个子序列递归排序（最后可以将整个原序列分解成n个子序列）
--3）合并两个已排序好的序列
MS的关键在于Merge过程。对于这一过程的理解，算法导论中给出了一个形象的模型。即假设桌面上有两堆已排好序的牌，且每一堆都正面朝下
放置。然后我们分别从两堆牌中选取顶上的一张牌（选取之后，堆顶端又会露出新的顶牌），选取较小的一张，放入输出堆，另一张放回。重复
这一步骤，最后直到一堆牌为空。由于两堆牌都是已排序，所以可知，只要将剩下的那堆牌盖到输出堆即完成整个排序过程。
对于A = 【5，2，4，7，1，3，4，6】数组，MS的大致操作流程如下图：
【5】 【2】 【4】 【7】 【1】 【3】 【4】 【6】
【2，5】 【4，7】 【1，3】 【4，6】
【2，4，5，7】 【1，3，4，6】
【1，2，3，4，5，6，7】
在递归的合并过程中，我们需要动态的创建一个缓存区，作为上面较小牌的输出堆。一次合并完毕后，用缓存区的数据覆盖原始相应数组的数据。
归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
2、代码实现
#include
using namespace std;
#define dim(x) (sizeof(x)/sizeof(x[0]))
/*
输入：a(int []) -数组地址
nLeft(int) - 左段数据数组的首下标
nMid(int) - 右段数据数组的首下标
nRight(int) - 右段数据数组的尾下标
输出：
功能：合并两段数据
*/
void Merge(int a[],int nLeft,int nMid,int nRight)
{
//设置两个游标
int nL = nLeft;
int nM = nMid;
int nLen = nRight-nLeft+1;
//创建缓存区，用以保存
int *pArr = (int *)malloc(sizeof(int)*nLen);
int *pVer = pArr;
int i,k;
//依次从两堆数据堆中弹出一个数据，将较小者置入缓存区
while(nL 输出：
