Druid基本配置及内置监控使用


1.使用方法

首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从https://github.com/alibaba/druid下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

和dbcp类似,druid的配置项如下:

配置

缺省值

说明

name

配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)

jdbcUrl

连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql :jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle :jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username

连接数据库的用户名

password

连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,
可以使用ConfigFilter。详细看这里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

driverClassName

根据url自动识别

这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,
然后选择相应的driverClassName

initialSize

0

初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,
或者第一次getConnection时

maxActive

8

最大连接池数量

maxIdle

8

已经不再使用,配置了也没效果

minIdle

最小连接池数量

maxWait

获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements

false

是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache,建议开启。

maxOpenPreparedStatements

-1

要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,
可以把这个数值配置大一些,比如说100

validationQuery

用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。

testOnBorrow

true

申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能。

testOnReturn

false

归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能

testWhileIdle

false

建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis,
执行validationQuery检测连接是否有效。

timeBetweenEvictionRunsMillis

有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun

不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis

connectionInitSqls

物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter

根据dbType自动识别

当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接

filters

属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,
常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall

proxyFilters

类型是List
如果同时配置了filters和proxyFilters,
是组合关系,并非替换关系

表1.1 配置属性

根据常用的配置属性,首先给出一个如下的配置文件,放置于src目录下。

1.url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb

2.driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver

3.username:root

4.password:aaaaaaaa

5.filters:stat

6.maxActive:20

7.initialSize:1

8.maxWait:60000

9.minIdle:10

10.#maxIdle:15

11.timeBetweenEvictionRunsMillis:60000

12.minEvictableIdleTimeMillis:300000

13.validationQuery:SELECT'x'

14.testWhileIdle:true

15.testOnBorrow:false

16.testOnReturn:false

17.#poolPreparedStatements:true

18.maxOpenPreparedStatements:20

19.#对于长时间不使用的连接强制关闭

20.removeAbandoned:true

21.#超过30分钟开始关闭空闲连接

22.removeAbandonedTimeout:1800

23.#将当前关闭动作记录到日志

24.logAbandoned:true

配置文件1.1

配置项中指定了各个参数后,在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接,当有数据库操作时,会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive,则会等待一段时间,等待其他操作释放掉某一个连接,如果这个等待时间超过了maxWait,则会报错;如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive,则判断当前是否空闲连接,如果有则直接使用空闲连接,如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后,不是将其物理连接关闭,而是将其放入池中等待其他操作复用。同时连接池内部有机制判断,如果当前的总的连接数少于miniIdle,则会建立新的空闲连接,以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用,则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制(mysql连接在8小时后断开),或者由于网络中断等原因,连接池的连接会出现失效的情况,这时候设置一个testWhileIdle参数为true,可以保证连接池内部定时检测连接的可用性,不可用的连接会被抛弃或者重建,最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然,为了保证绝对的可用性,你也可以使用testOnBorrow为true(即在获取Connection对象时检测其可用性),不过这样会影响性能。

1、Spring中的配置

在applicationContext.xml文件中,配置如下: DruidDataSource"

init-method="init"destroy-method="close"> jdbc:mysql://localhost:3306/test?zeroDateTimeBehavior=convertToNull"/>

2、手动创建datasource

如果不使用框架开发,也可以手动创建连接,采用newDruidDataSource()或者DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties)的方式均可,前者需要手动设置参数值,后者自动从配置文件中读取,可根据需要使用。

以上内容可以参考:http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095

2.使用Druid的内置监控功能

1、怎么打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilterStatFilter的别名是stat,这个别名映射配置信息保存在druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties。在spring中使用别名配置方式如下:

DruidDataSource" init-method="init"destroy-method="close">

... ...

StatFilter可以和其他的Filter配置使用,比如:

DruidDataSource"init-method="init" destroy-method="close">

... ...

其他详情可以参考:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

2、怎样使用Druid的内置监控页面

Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。 这个StatViewServlet的用途包括:

提供监控信息展示的html页面 提供监控信息的JSONAPI

注意:使用StatViewServlet,建议使用druid 0.2.6以上版本。

1)配置web.xml

StatViewServlet是一个标准的javax.servlet.http.HttpServlet,需要配置在你web应用中的WEB-INF/web.xml中。

DruidStatViewcom.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet

DruidStatView/druid/*

根据配置中的url-pattern来访问内置监控页面,如果是上面的配置,内置监控页面的首页是/druid/index.html

例如:http://110.76.43.235:9000/druid/index.htmlhttp://110.76.43.235:8080/mini-web/druid/index.html

2)配置allow和deny

StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感,是系统运行的内部情况,如果你需要做访问控制,可以配置allow和deny这两个参数。比如:

DruidStatViewcom.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet

allow128.242.127.1/24,128.242.128.1

deny128.242.127.4

判断规则:deny优先于allow,如果在deny列表中,就算在allow列表中,也会被拒绝。如果allow没有配置或者为空,则允许所有访问 其他详情参考:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

3、内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置?

WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。

1)web.xml配置

DruidWebStatFiltercom.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter

exclusions*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

DruidWebStatFilter/*

2)exlusions配置

经常需要排除一些不必要的url,比如.js,/jslib/等等。配置在init-param中。比如:

exclusions*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

3)sessionStatMaxCount配置

缺省sessionStatMaxCount是1000个。你可以按需要进行配置,比如:

sessionStatMaxCount1000

4)sessionStatEnable配置

你可以关闭session统计功能,比如:

sessionStatEnablefalse

5)principalSessionName配置

你可以配置principalSessionName,使得druid能够知道当前的session的用户是谁。比如:

principalSessionNamexxx.user

根据需要,把其中的xxx.user修改为你user信息保存在session中的sessionName。

注意:如果你session中保存的是非string类型的对象,需要重载toString方法。

6)principalCookieName

如果你的user信息保存在cookie中,你可以配置principalCookieName,使得druid知道当前的user是谁

principalCookieNamexxx.user

根据需要,把其中的xxx.user修改为你user信息保存在cookie中的cookieName

7)profileEnable

druid 0.2.7版本开始支持profile,配置profileEnable能够监控单个url调用的sql列表。

profileEnabletrue

Druid的其他相关问题可以查看:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98


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