R语言可视化数据挖掘工具：Rattle从入门到精通视频课程-谢佳标-专题视频课程...

R语言可视化数据挖掘工具：Rattle从入门到精通视频课程—4556人已学习
课程介绍    

    1、Rattle的简介和安装；2、如果通过界面化的操作进行数据导入；3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索，介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包；4、利用Rattle进行数据建模工作；5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估。
课程收益
    通过本课程的学习，能掌握Rattle工具的使用，将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中，并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本，对学员的R语言编程能力有很大的提升。
讲师介绍
    谢佳标 更多讲师课程
    WOT峰会讲师，中国R语言大会讲师，数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验，部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍
课程大纲
  第1章:Rattle简介及安装
    1. R语言与Rattle简介  14:29
    2. Rattle的安装  5:28
    3. Rattle功能预览  12:29
  第2章:数据导入
    1. 导入csv、txt、excel数据  23:30
    2. 导入ARFF数据  7:24
    3. 导入数据库数据  7:39
    4. 导入其他数据源  12:33
    5. 导入RData File和Library数据  12:46
  第3章:数据探索
    1. 数据探索之数据概要  15:04
    2. 数据探索之数据分布探索  14:03
    3. 数据探索之相关性  11:17
    4. 数据探索之主成分  6:27
    5. 数据探索之交互图  17:08
  第4章:数据建模
    1. 数据建模之聚类分析  11:59
    2. 数据建模之关联规则  12:10
    3. 数据建模之决策树  7:14
    4. 数据建模之随机森林  9:35
  第5章:模型评估
    1. Rattle在评估模型中的应用  10:53
    2. 模型评估之得分表  4:46
  第6章:数据挖掘完整案例演示
    1. 实际案例演示：用Rattle进行数据探究  15:33
    2. 实际案例演示：用Rattle进行机器学习建模.  11:21
    3. 实际案例演示：用Rattle进行模型评估  5:50
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