在C++语言里面,申明了一个对象,当代码走出了对象的作用域的时候,这个对象的析构函数会被调用,因而给用户提供了自主释放资源的机会,无论这个资源是位于内存还是显存,都没有关系。
譬如下面的代码,String a1的资源释放过程是:先调用析构函数String::~String,然后释放a1 对象本身(譬如size,vtable等)。
#include
#include
using namespace std;
class String
{
private:
char *s;
int size;
public:
String(const char *); // constructor
~String(); // destructor
};
String::String(const char *c)
{
size = strlen(c);
s = new char[size+1];
strcpy(s,c);
}
String::~String()
{
cout << "~String" << endl;
delete []s;
}
void testString() {
String a1("Hello");
}
int main()
{
cout<<__FUNCTION__<<","<<__LINE__<
TFJS的Tensor,如果它纯粹的管理一些CPU上面的资源,其实不用担心内存泄漏的。V8的资源回收机制可以保证这一点。
但是,如果是基于WebGL或者WebGPU运行,Tensor里面有部分资源来自GPU的,这个时候,V8的垃圾回收机制就没有用了。这个时候,就需要用户自己管理GPU内存。
同样的理由,V8由于是自己管理内存,所以JavaScript的对象,并没有提供析构函数。这个时候,麻烦就来了:需要用户合适的时机调用函数来释放GPU资源。
或者说,我认为有必要修改一下spec,有机制保证这些GPU资源在不再需要的时候,能够自动释放,类似于C++的析构函数。
对TFJS而言,这个函数就是Tensor.dispose。
在这一点,相比较C++,TypeScript有点简陋(需要手动调用dispose):
it('reshape is functional', async () => {
const a = tf.scalar(2.4);
const b = a.reshape([]);
b.dispose();
expectArraysClose(await a.data(), [2.4]);
});
你可能感兴趣的:(TensorFlowJS)
- module 'tensorflow' has no attribute 'keras'
喝粥也会胖的唐僧
机器学习tensorflowtensorflowjspip源
安装好tensorflowjs后报错因为自己之前一直是使用tf2.0,而tensorflowjs使用不了2.0,而且记得命名手动删去site-packages下的tensorflow后,安装的tensorflowjs-1.3.2的,而且显示安装是成功了的,因为tensorflowjs-1.3.2依赖的是tensorflow1.15的,但是运行上面代码出了问题,问题实际上是自己配置的pip豆瓣源,所
- 前端真的好找工作吗?
西米西咪
前端当然会有未来,且会是一个更加光明的未来。但这同时意味着,每名从业者需要更加努力,优胜劣汰的情况将会持续和加剧。前端绝不仅仅是网页端页面开发,前端的边界是不受限的,比如:1.基于NodeJS技术,使前端能够进入后端领域2.基于Hybrid或ReactNative甚至Flutter技术,使前端能够进入客户端方向,发挥灵活高效的价值3.甚至tensorflowjs,也让我们能蹭一蹭机器学习的热点这些
- TensorFlow.js图片分类的迁移学习
zqyadam
来源:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中,您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”,这是一个自定义图像分类器,您将使用TensorFlow.js(一个功能强大且灵活的Java机器学习库)在浏览器中进行训练。首先,您将
- Predicting stock prices
啊哈JC熙
From:https://www.bilibili.com/video/av26917355/https://www.youtube.com/watch?v=5Uw1iSwvHH8https://github.com/llSourcell/Financial_Forecasting_with_TensorflowJS框架:Tesorflow.js模型:convolutionalnetworkJav
- 狗和披萨:使用TensorFlow.js在浏览器中实现计算机视觉
寒冰屋
人工智能web前端TensorFlow.js
目录起点托管说明MobileNetv1运行物体识别终点线下一步是什么?绒毛动物?下载TensorFlowJS示例-6.1MBTensorFlow+JavaScript。现在,最流行,最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言,因此,让我们在我们的web浏览器中通过深度学习实现奇迹,通过TensorFlow.js的WebGLGPU加速!这是我们六个系列的第二篇文章:使用TensorFlow.js
- Javascript机器学习教程
IT教程精选
机器学习javascriptpython
Javascript机器学习教程使用Javascript和TensorflowJS通过动手项目从头开始掌握机器学习课程英文名:MachineLearningwithJavascript此视频教程共1.0小时,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全下载地址课程编号:290百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku课
- 在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (四)用基本模型对MNIST数据进行识别
weixin_34179762
人工智能python数据结构与算法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在了解了TensorflowJS的一些基本模型的后,大家会问,这究竟有什么用呢?我们就用深度学习中被广泛使用的MINST数据集来进行一下手写识别的操作。MINST数据集MINST是一组0到9的手写数字。就像这个:这组数据出现在各种深度学习的入门和例子中,有点像传统机器学习中的Iris数据集。被各种使用。TensorflowJS提供了一个关于训练
- Vscode中利用TensorFlowjs实现线性回归
.Thinking.
人工智能线性回归vscode人工智能tensorflow
前言线性回归作为机器学习中非常基础的一个算法,也是非常重要的一个算法,所以,本文简单对线性回归做一个简介,并讲解如何利用TensorFlowjs在前端页面实现线性回归模型。一、线性回归是什么?对于线性回归的定义:利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。上面的定义看起来很长,也很难懂,简单说就是像小学学的一元一次方程、二元一次方程等等,当然在机器学习
- 从零用JS来做人工智能
hnm372
人工智能机器学习tensorflowjavascript
从零用JS来做人工智能1环境准备2基础篇2.1点乘2.2构建神经网络2.3训练模型并可视化训练+预测2.4归一化2.5逻辑回归2.6多层神经网络2.6.1XOR逻辑回归2.7多分类任务2.8欠拟合与过拟合更新时间:2020年3月10日1环境准备nodeJsvscode或其他代码编辑器Chrome浏览器或其他现代浏览器tensorflowjs依赖,纯JS包,速度最慢npmi@tensorflow/t
- tensorflow模型转tfjs文件
林丰1061706652
tensorflowpython人工智能js
tensorflow模型转tfjs文件安装tensorflowjspip安装tensorflowjs,打开终端:#安装库pipinstalltensorflowjs转换模型终端不要退出,直接通过tensorflowjs_converter进行转换tensorflowjs_converter--input_format=tf_saved_model--output_node_names='detec
- VoTT自定义SSD模型,实现自动标注,各种error踩坑过程
林丰1061706652
深度学习tensorflow神经网络目标检测
VoTT自定义SSD模型,实现自动标注tfjs模型准备模型转换流程介绍pytorch模型pt文件toonnx文件onnx转tensorflow文件tensorflow文件转tensorflowjs文件VoTT下载与运行exe文件官方编译(踩坑)下载安装依赖库和运行下面是安装依赖库和运行的时候遇到的报错**报错1:errorcode1****报错2:node-sass版本不变****报错3:Erro
- js 设置password placeholder样式_150+ 个优质的 Node.js 包和资源
weixin_39627697
js设置passwordplaceholder样式js文件格式node生产的env文件怎么注入node获取图片路径nvminstallnode没反应使用js在桌面上写一个倒计时器
持续更新,最新内容访问GitHub地址:https://github.com/zerolab-fe/awesome-nodejsAIbrain.js-基于模型训练的神经网络JS库,支持浏览器和Nodetfjs-TensorFlowJS版本Buildtoolspkg-将Node.js项目打包成可执行文件gulp-基于流(stream)的自动化构建工具parcel-开箱即用、零配置的打包器rollup
- asp.net core 使用 tensorflowjs实现 face recognition的源代码
功能描述上传照片文件名及是系统要识别标签或是照片的名称(人物标识)提取照片脸部特征值(调用facemesh模型)保存特征值添加样本(调用knnClassifier)测试上传的图片是否识别正确项目依赖的库源代码(neozhu/smartadmin.core.urf:DomainDrivenDesign(DDD)ultra-lightweightrapiddevelopmentarchitecture
- ml5尝试
kate2020
尝试用js做机器学习从tensorflowjs上发现了ml5踩过很多坑之后终于走通了functiononImageReady(){letimg=document.getElementById('image');ml5.imageClassifier('MobileNet').then(classifier=>{classifier.classify(img,(err,res)=>{console.
- hmacsha1 小程序js_【开源项目WebAR】微信小程序AR和Tacking.js计算机视觉库实现颜色识别和跟踪AR...
滤石水
hmacsha1小程序js
1、项目背景微信小程序近日增加了实现WebAR的基础功能API,该API能实时从摄像头获取每帧图像。但是,微信小程序官方没有提供图像识别和跟踪的功能。于是,大家尝试移植TensorflowJS等各种计算机视觉库到微信小程序。Tacking.js是一个轻量型的计算机视觉库,能实现颜色跟踪、人脸检测等功能。比移植TensorflowJS简单了很多。本演示项目的源代码在GitHub上,地址请见文章末尾。
- 微信小程序嵌入机器学习模型(一)
潘聪明
最近需要做一个微信小程序,具体就是将之前的数据建立的标准模型嵌入到小程序中,在此记录下自己的学习过程吧,这篇博文主要记录如何将python生成的神经网络模型打包成小程序支持的格式,下一篇博文将介绍如何在小程序中引用模型我的电脑:windows10python:3.7.0tensorflow:2.2.0(使用pip在cmd终端安装)tensorflowjs:1.7.4r1(使用pip在cmd终端安装
- 嵌入机器学习的微信小程序教程(五)——模型保存与小程序加载
lucialeia
微信小程序tensorflowjs
模型保存与小程序加载机器学习模型的保存使用tensorflowjs转换模型小程序加载机器学习模型上传模型文件创建云函数下载依赖导入依赖载入模型由于微信小程序对代码包有大小限制,如果选择嵌入模型,我们需要将模型转换为TensorFlow.js可用的web格式模型。然后将模型存入云平台,通过云函数加载模型,实现预测分类识别等。当然将机器学习封装成api等方法可以,这里我们展示模型嵌入的方法。机器学习模
- Tensorflow.js运行Python下训练的模型
zekdot
tensorflow.jstensorflow
最近tensorflowjs更新了,然后这篇的方法似乎有点行不通,如果失效请参考新的博客:Tensorflow.js运行Python下训练的CNN模型一、引言这两天的项目需要用到Tensorflow.js来实现一个AI,尽管说Tensorflow.js本身是有训练模型的功能的,不过考虑到javascript这个东西加载资源要考虑跨域问题等种种因素。。最终还是决定使用python的tensorflo
- [TensorFlowJS只如初见]实战四·使用TensorFlowJS拟合曲线(类似TensorFlow原生实现方法)
小宋是呢
深度学习TensorFlowJSTensorFlow
[TensorFlowJS只如初见]实战四·使用TensorFlowJS拟合曲线(类似TensorFlow原生实现方法)问题描述拟合y=x*x-2x+3+0.1(-1到1的随机值)曲线给定x范围(0,3)问题分析在直线拟合博客中,我们使用最简单的y=wx+b的模型成功拟合了一条直线,现在我们在进一步进行曲线的拟合。简单的y=wx+b模型已经无法满足我们的需求,需要利用更多的神经元来解决问题了。代码
- [TensorFlowJS只如初见]实战二·使用TensorFlowJS拟合直线
小宋是呢
深度学习TensorFlowJSTensorFlow
[TensorFlowJS只如初见]实战二·使用TensorFlowJS拟合直线问题描述拟合直线y=(2x-1)+0.1(-1到1的随机值)给定x范围(0,3)可以使用学习框架建议使用y=w*x+b网络模型代码1、通过操作(ops)来直接完成模型开始0out0开始1out1开始2out2//train(xst,yst,numIterations);functionget_ys(xs){varys=
- 安装tensorflow与tensorflowjs并对应版本
mapyJJJ
python3核心编程
pipinstalltensorflowpipinstalltensorflowjs>>importtensorflow>>importtensorflowjs如果没问题也没报错,证明安装好了如果机器比较老,或者安装过程中一直报错,安装完后也无法使用(问题多的折磨人)参考以下配置(测试好久发现下面的配置可以成功):pipuninstalltensorflowpipinstalltensorflow
- Tensorflow遇到了JavaScript——Tensorflowjs
争做学习冠军
笔记
Tensorflow遇到了JavaScript——Tensorflowjs1.Tensorflowjs介绍2.Tensorflowjs的安装3.Tensorflowjs转换模型1.Tensorflowjs介绍TensorFlow.js是一个基于tensorflow用于使用JavaScript进行机器学习开发的库。使用JavaScript开发机器学习模型,并直接在浏览器或Node.js中使用机器学习
- tensorflow和tensorflow.js配套安装指南
唯一ll.惟一
机器学习&&深度学习
经过多次实践安装1.新建一个文件夹cmd该进入文件下2.先建一个虚拟环境python-mvenvtfjs进入激活环境=》Scripts/activte3.创建tf环境,先安装tfjs再安装tf不容易出bugpipinstalltensorflowjs4.创建tfjs环境pipinstalltensorflow==1.15.05.执行转换命令tensorflowjs_converter--input
- TensorFlowJS的入门资料
makefish
TensorFlowJS
接口部分最基本的核心概念:Tensor,Tensor的运算https://js.tensorflow.org/tutorials/core-concepts.htmlLayer的创建和概念:https://js.tensorflow.org/tutorials/tfjs-layers-for-keras-users.html模型。模型是和Layer关系很紧密的概念,或者说,模型描述了Layer之间
- TensorFlowJS-Model
makefish
TensorFlowJS
模型用来描述Layer之间的拓扑逻辑关系,即一个Layer的输出,以何种形式作为下一个Layer的输入。模型可以被用来训练和预测。模型的状态(包括拓扑逻辑,训练得到的权重)可以从其他的格式里面恢复过来。有两种创建模型的方式:tf.sequential和tf.model。tf.sequential简单的类似栈一样的关系。就是每一层的输入,依赖于上一层的输出(我理解的是:一层的某个Tensor的输出的
- 尝试使用TensorFlowjs
Gospel303
软件推荐
今天尝试使用TensorFlowjs,因为对js了解不够之类的原因,一直没有成功使用。搞了好几个小时,终于能跑起来。总结的时候发现其实超级简单,自己之前乱跳坑才总是失败。这里记录一下成功步骤。昨天发现了TensorFlowjs这个可以在浏览器跑TensorFlow搞人工智能的好东西。于是准备尝试一下。按照官网教程开始使用https://tensorflow.google.cn/js/tutoria
- tensorflowjs保存并加载tf.Model
一个追逐自我的程序员
深度学习
将tf.Model:保存到Web浏览器的本地存储。本地存储是标准的客户端数据存储。保存在那里的数据可以在同一页面的多个负载中持续存在。假设你有一个tf.Model名为的对象model。无论是从头开始使用LayersAPI还是从预训练的Keras模型加载/微调,您都可以使用一行代码将其保存到本地存储:constsaveResult=awaitmodel.save('localstorage://my
- TensorflowJS之Tensor
makefish
TensorFlowJS
可以将Tensor当作一个数据结构,里面的数据可以是一个数,也可以是1维数组,2维的矩阵,以及更高维的矩阵。CPUGPU模型TensorflowJS支持CPU和GPU两种后端。虽然输入的数据都是Tensor,但是对数据的处理有较大的差异。如果是CPU,数据的处理相对简单,如下图所示:如果是GPU,则需要将Tensor里面的数据上传到一个WebGLTexture里面。然后在GPU处理结束后,将数据写
- 在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (十二)异常检测算法
weixin_34216196
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>异常检测是机器学习领域常见的应用场景,例如金融领域里的信用卡欺诈,企业安全领域里的非法入侵,IT运维里预测设备的维护时间点等。我们今天就来看看异常检测的基本概念,算法,然后看看如何利用TensorflowJS来进行异常检测。什么是异常点?异常点是指数据中和其它点不一样的点,异常检测就是要找到这些点。通常有以下这些不同类型的异常:点异常Point
- 尝试使用TensorFlowjs 2020-01-10
gospel303
今天尝试使用TensorFlowjs,因为对js了解不够之类的原因,一直没有成功使用。搞了好几个小时,终于能跑起来。总结的时候发现其实超级简单,自己之前乱跳坑才总是失败。这里记录一下成功步骤。昨天发现了TensorFlowjs这个可以在浏览器跑TensorFlow搞人工智能的好东西。于是准备尝试一下。按照官网教程开始使用https://tensorflow.google.cn/js/tutoria
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理