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Hadoop技术内幕 深入解析MapReduce架构设计与实现原理

 

Hadoop的一些重大改进

1.append,HDFS支持追加写功能

2.HDFS RAID在HDFS之上构建了一个新的分布式文件系统，可以用更少副本保持可用性

3.Symlink 让HDFS支持符号链接

4.Security 知道blockId就可以绕过namenode会有安全问题

5.MRv1和MRv2

6.NameNode Federation，一个namenode会有内存上限的问题，将namenode横向扩展为多个增加可扩展性

7.NameNode HA 通过namenode热备和主从来解决，现在支持多个备份namenode

 

MapReduce实际需要解决的问题

1.Top K问题，最热门的K个关键字

2.K-means聚类问题，可抽象为给定正整数K和N个对象，如何将这些数据点划分为K个聚类

3.贝叶斯分类

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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