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关于模型特征点参数

  模型的特征点参数是通过训练得到的，模型刚开始训练的时候，特征点是离散，随着迭代次数的增加，模型将会趋于某个特征曲线。训练完模型后，测试模型的时候，拿着某个图片去测试模型，图片通过模型卷积后，如果曲线跟模型曲线匹配概率很高。

说明这个图片的特征值比较像这个模型。

     https://blog.csdn.net/DATA8866/article/details/60141592?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-6&utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-6

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