Leetcode打卡系列------2

50. Pow（x,n）

实现pow(x,n)，计算x的n次幂函数
示例：
输入：2.00000，10
输出：1024.00000

思路：这里对n进行进制转换，借用2进制的思想，来减少反复循环的次数，减少系统资源的消耗。

#参考代码

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        def quickMul(N):
            ans = 1.0
            # 贡献的初始值为 x
            x_contribute = x
            # 在对 N 进行二进制拆分的同时计算答案
            while N > 0:
                if N % 2 == 1:
                    # 如果 N 二进制表示的最低位为 1，那么需要计入贡献
                    ans *= x_contribute
                # 将贡献不断地平方
                x_contribute *= x_contribute
                # 舍弃 N 二进制表示的最低位，这样我们每次只要判断最低位即可
                N //= 2
            return ans
        
        return quickMul(n) if n >= 0 else 1.0 / quickMul(-n)

递归

递归函数就是将一个大规模的问题，分解成小规模的问题，之后再由该函数去进行处理，直至问题规模不再得到处理，但是函数每次调用时，都会压栈来保留当前场景，知道函数返回才会弹栈，这个操作会增加系统的内存开销，如果规模过大，会出现栈溢出，直到系统崩溃。

重点：具体思想不用太过深究，等到算法真正用到时，再去深究，会有更深的理解。