传志播客2016大数据3期
课程目录
├─day01
│ └─day01
│ 01.基础部分课程介绍.avi
│ 02.linux系统安装过程.avi
│ 03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi
│ 04.局域网工作机制和网络地址配置.avi
│ 05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi
│ 06.linux网络配置及CRT远程连接.avi
│ 07.回顾上午的ip地址配置.avi
│ 08.文件常用操作命令.avi
│ 09.文件权限的操作.avi
│ 10.常用系统操作命令.avi
│ 11.ssh免密登陆配置.avi
│
├─day02-shell
│ └─day02-shell
│ 01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_.flv
│ 02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_.flv
│ 03.压缩解压缩--jdk安装_.flv
│ 04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源_.flv
│ 05.iptables的常用操作_.flv
│ 06.shell编程的变量定义_.flv
│ 07.shell编程的基本语法_.flv
│ 08.高级文本处理命令的引入_.flv
│ 09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_.flv
│ 10.高级文本处理命令之sed_.flv
│ 11.高级文本处理命令之awk_.flv
│ 12.高并发网站架构_.flv
│ 13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_.flv
│
├─day03
│ └─day03
│ 01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题_.flv
│ 02.自动化部署脚本_.flv
│ 03.zookeeper的功能和应用场景_.flv
│ 04.zookeeper的集群角色分配原理_.flv
│ 05.zookeeper集群的搭建_.flv
│ 06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_.flv
│ 07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_.flv
│ 08.zookeeper的java客户端api_.flv
│ 09.zookeeper的java客户端api2_.flv
│ 10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_.flv
│ 11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_.flv
│ 12.分布式应用系统程序效果测试_.flv
│ 13.分布式共享锁的程序逻辑流程_.flv
│
├─day04
│ └─day04
│ 01.关于zk客户端连接失败的问题_.flv
│ 02.内容大纲介绍_.flv
│ 03.线程实现的两种方式_.flv
│ 04.synchronized同步代码块示例_.flv
│ 05.reentrantlok的方法示例_.flv
│ 06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.flv
│ 07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.flv
│ 08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.flv
│ 09.blockingqueue的功能和使用示例_.flv
│ 10.volatile的工作机制代码测试_.flv
│ 11.关于并发编程的一些总结_.flv
│ 12.activemq_.flv
│ 13.activemq_.flv
│ 14.java的反射实现api_.flv
│ 15.动态代理的工作机制_.flv
│ 16.动态代理的demo代码_.flv
│ 17.利用socket来进行远程过程调用_.flv
│
├─day05
│ └─day05
│ 01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_.flv
│ 02.自定义rpc框架的设计思路_.flv
│ 03.nio的原理和示例代码_.flv
│ 04.高性能nio框架netty_.flv
│ 05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.flv
│ 06.rpc框架的服务端设计思路_.flv
│ 07.rpc服务端的完整实现流程_.flv
│ 09.rpc框架的客户端设计思路_.flv
│ 10.rpc框架的联调测试_.flv
│ 11.jvm入门_.flv
│
├─day06
│ └─day06
│ 01hadoop生态圈介绍及就业前景_.avi
│ 02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi
│ 03hadoop安装环境准备_.avi
│ 04hadoop集群安装_.avi
│ 05hadoop shell命令操作_.avi
│ 06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_.avi
│
├─day07
│ └─day07
│ 01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi
│ 02.namenode管理元数据的机制_.avi
│ 03.namenode管理元数据的机制2_.avi
│ 04.JAVA客户端流式操作HDFS_.avi
│ 05.hadoop中的RPC框架演示_.avi
│ 06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_.avi
│
├─day08
│ └─day08
│ 01.复习&&mapreduce的核心思想_.avi
│ 02.wordcount程序原理及代码实现_.avi
│ 03.wordcount程序运行流程分析_.avi
│ 04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_.avi
│ 05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi
│ 06.自定义partitionner_.avi
│
├─day09
│ └─day09
│ 01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi
│ 02.MR内部的shuffle过程详解_.avi
│ 03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_.avi
│ 04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi
│ 05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_.avi
│ 06.编写类似join功能的MR程序_.avi
│
├─day10
│ └─day10
│ 01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi
│ 02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi
│ 03.找出QQ共同好友的实现_.avi
│ 04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_.avi
│ 05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_.avi
│ 06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_.avi
│
├─day11
│ └─day11
│ 01.HA机制以及设计思路的分析_.avi
│ 02.HA配置文件讲解_.avi
│ 03.HA集群搭建_.avi
│ 04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi
│ 05.hive安装及初体验_.avi
│ 06.hive的基本命令练习_.avi
│
├─day12
│ └─day12
│ 01.hive中分桶的机制和作用_.avi
│ 02.hive中的sql讲解，重点是join操作_.avi
│ 03.广告推送项目整体架构_.avi
│ 04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi
│ 05.hive中复杂sql面试题讲解_.avi
│ 06.flume初体验_.avi
│
├─day13
│ └─day13
│ 01.hive复习&&flume使用_.avi
│ 02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi
│ 03.azkaban示例演示_.avi
│ 04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_.avi
│ 05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_.avi
│ 06.点击流数据项目背景分析_.avi
│
├─day14
│ └─day14
│ 01.项目讲解1_.avi
│ 02.项目讲解2_.avi
│ 03.项目讲解3_.avi
│ 04.项目讲解4_.avi
│ 05.项目讲解5--瞎扯_.avi
│
├─day15
│ └─day15
│ 01.项目讲解1_.avi
│ 02.项目讲解2_.avi
│ 03.项目讲解3_.avi
│ 04.项目讲解4_.avi
│ 05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi
│ 06.Kmeans算法思想_.avi
│
├─day16
│ └─day16
│ 01.HBASE简介（待处理）_.avi
│ 02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi
│ 03.JavaAPI操作HBASE_.avi
│ 04.JavaAPI操作HBASE2_.avi
│ 05.HBASE原理_.avi
│ 06.使用MR操作HBASE_.avi
│
├─day17
│ └─day17
│ 01.云笔记项目1_.avi
│ 02.云笔记项目2_.avi
│ 03.云笔记项目3_.avi
│ 04.云笔记项目4_.avi
│
├─day18
│ └─day18
│ 01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi
│ 02.storm核心组件和架构_.avi
│ 03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi
│ 04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi
│ 05.storm wordcount流程分析_.avi
│
├─day19
│ └─day19
│ 01.storm提问&&昨天的知识回顾_.avi
│ 02.storm集群任务提交流程1_.avi
│ 03.storm集群任务提交流程2_.avi
│ 04.storm内部通信机制1_.avi
│ 05.storm内部通信机制2_.avi
│ 06.storm消息容错机制_.avi
│
├─day20
│ └─day20
│ 01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi
│ 02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi
│ 03.kafka基础知识_.avi
│ 04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi
│ 05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi
│ 06.kafka API1_.avi
│ 07.kafka内部细节讲解_.avi
│
├─day21
│ └─day21
│ 01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi
│ 02.flume+kafka整合_.avi
│ 03.代码编写_.avi
│ 04.kafka整合storm程序调试_.avi
│ 05.订单实时处理业务分析_.avi
│ 06.订单实时处理代码实现_.avi
│ 07.redis基础知识介绍_.avi
│ 08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi
│
├─day22
│ └─day22
│ 01.日志监控系统业务分析_.avi
│ 02.日志监控系统业务分析2_.avi
│ 03.日志监控系统代码讲解1_.avi
│ 04.实时计算的一些常见问题总结_.avi
│ 05.redis的一些建议优化_.avi
│
├─day23
│ └─day23
│ 01.点击流日志分析1_.avi
│ 02.点击流日志业务分析_.avi
│ 03.点击流日志业务分析2_.avi
│ 04.点击流日志数据模型分析_.avi
│ 05.点击流日志分析代码讲解_.avi
│ 06.交易风控系统业务分析_.avi
│ 07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi
│
├─day24
│ └─day24
│ 01.推荐系统了解_.avi
│ 02.推荐系统的算法介绍_.avi
│ 03.推荐系统算法介绍2_.avi
│ 04.推荐系统中mahout介绍_.avi
│ 05.mahout推荐系统代码介绍_.avi
│ 06.推荐系统需求分析_.avi
│ 07.推荐系统的代码梳理_.avi
│ 08.汽车之家用户画像_.avi
│
├─day25
│ └─day25
│ 01.scala介绍&&环境准备_.avi
│ 02.scala基础语法_.avi
│ 03.scala函数式编程_.avi
│ 04.scala数组_.avi
│ 05.scala元组、映射_.avi
│ 06.scala单机版wordcount实现_.avi
│
├─day26
│ └─day26
│ 01.复习&&面向对象1_.avi
│ 02.面向对象2--object_.avi
│ 03.面向对象3--trait_.avi
│ 04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi
│ 05.用actor实现单机版的wordcount_.avi
│ 06.Java线程池回顾_.avi
│
├─day27
│ └─day27
│ 01.复习&&akka介绍_.avi
│ 02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi
│ 03.RPC通信_.avi
│ 04.自定义RPC框架1_.avi
│ 05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi
│ 06.隐式转换_.avi
│
├─day28
│ └─day28
│ 01.复习&&隐式转换（待处理）_.avi
│ 02.隐式转换2_.avi
│ 03.spark介绍_.avi
│ 04.spark集群安装介绍_.avi
│ 05.spark算子介绍_.avi
│ 06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_.avi
│
├─day29
│ └─day29
│ 01.复习_.avi
│ 02.rdd高级算子讲解1_.avi
│ 03.rdd高级算子讲解2_.avi
│ 04.rdd高级算子讲解3_.avi
│ 05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi
│ 06.网站访问次数实现_.avi
│
├─day30
│ └─day30
│ 01.复习&&分区实现_.avi
│ 02.自定义排序&&IP查找_.avi
│ 03.IP归属地查找_.avi
│ 04.spark操作数据库API_.avi
│ 05.wordcount执行流程_.avi
│ 06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_.avi
│
├─day31
│ └─day31
│ 01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi
│ 02.spark任务提交流程_.avi
│ 03.spark中stage、依赖的划分_.avi
│ 04.sparkSQL介绍_.avi
│ 05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi
│ 06.spark的远程debug_.avi
│
├─day32
│ └─day32
│ 01.复习&&spark stream简介（待处理）_.avi
│ 02.spark Streaming例子编写_.avi
│ 03.spark streaming数据累加案例_.avi
│ 04.spark streaming整合flume_.avi
│ 05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi
│ 06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi
│
├─day33
│ └─day33
│ 01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi
│ 02.游戏项目---架构分析_.avi
│ 03.游戏项目---架构分析2_.avi
│ 04.游戏项目---日志采集分析_.avi
│ 05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi
│ 06.elasticsearch简介&&整合kafka_.avi
│
├─day34
│ └─day34
│ 01.复习&&游戏指标介绍_.avi
│ 02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi
│ 03.游戏用户留存率_.avi
│ 04.其他游戏指标说明&&外挂分析_.avi
│ 05.判断游戏外挂设计思路_.avi
│ 06.判断外挂的代码实现1_.avi
│ 07.spark streaming整合elastic search_.avi
│
├─day35
│ └─day35
│ 01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi
│ 02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi
│ 03.spark源码解读---任务提交流程_.avi
│ 04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi
│ 05.spark源码解读---资源分配_.avi
│ 06.spark源码解析---spark启动流程详解_.avi
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├─day36
│ └─day36
│ 01.Worker启动Executor过程_.avi
│ 02.Task序列化过程_.avi
│ 03.RDD的执行流程_.avi
│ 04.任务提交流程_.avi
│ 05.stage的划分流程_.avi
│ 06.DAG切分stage_.avi
│ 07.任务执行流程_.avi
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├─day37
│ └─day37
│ 01.python环境安装&基本数据类型_.avi
│ 02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_.avi
│ 03.python控制结构&其他语法_.avi
│ 04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi
│ 05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi
│ 06.线性代数&&numpy简介（待处理）_.avi
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├─day38
│ └─day38
│ 01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi
│ 02.K近邻算法代码讲解_.avi
│ 03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi
│ 04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi
│ 05.sparkmllib代码实例_.avi
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├─day39
│ └─day39
│ 01.面试题1_.avi
│ 02.面试题讲解2_.avi
│ 03.spark on yarn的两种方式_.avi
│ 04.spark1.6的dataset讲解_.avi
│ 05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明（待处理）_.avi
│
└─课件代码文档资料(略，太多了！）
└─老师资料
├─段海涛面试题
│ Hadoop就业面试宝典.doc
│ hadoop面试题.doc
│
├─毛祥溢
│ storm面试题1.png
│ storm面试题2.png
│
├─王森丰
│ 有道云笔记分享.txt
│
└─赵星
大数据工程师.doc
大数据简历.doc