阿里巴巴、百度、腾讯都在用的Java架构师知识体系

一、源码分析

源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。

源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。

我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：

下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点：

二、分布式架构

分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。

总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，我个人认为大概可以包括三大部分：

分布式存储系统

分布式计算系统

分布式管理系统

下图是我总结近几年目前分布式最主流的技术：

三、微服务

当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。

为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（Single Responsibility Principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。

下图是我总结出微服务需要学习的知识点：

四、性能优化

不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。

优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？

加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面

加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快

性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读Java Tools for Source Code Optimization and Analysis来学习和使用它们。

必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 Java 开发人员，需要对 Java 虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。

下图是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系：

五、Java工程化

工欲善其事，必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。

 

六、并发编程

并发编程几乎是所有互联网公司面试必问问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。目前网上没有系统的全面的并发编程学习大纲，我搜集了很多资料总结出来一个最全面的学习大纲：

以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验，都是当前最主流的技术。如果对Java分布式、工程化、高并发、微服务，JVM等技术感兴趣的可以加我的架构群788692365，里面有阿里大牛，大家一起交流分享经验。