- DeepSeek的发展背景与前景分析
盐都不盐
ai科技人工智能软件需求
DeepSeek(深度求索)作为中国人工智能领域的代表性企业,凭借其技术创新与战略布局,在短时间内迅速崛起,并在全球AI领域引发广泛关注。以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析:一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月,由量化投资公司幻方量化联合创始人梁文锋创立,核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才,团队规模仅约140人,但效率极高。-幻方量化为其提
- PyBroker:利用 Python 和机器学习助力算法交易
skywalk8163
人工智能编程语言量化分析python机器学习算法
PyBroker:利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略?那么你需要了解一下PyBroker!这个Python框架专为开发算法交易策略而设计,尤其关注使用机器学习的策略。借助PyBroker,你可以轻松创建和微调交易规则,构建强大的模型,并深入了解你的策略表现。PyBroker介绍官方说明文档:利用PyBroker进行量化投资官方说明文档
- 量化投资与算法交易
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介量化投资(Quantitativeinvestment)和算法交易(AlgorithmicTrading),两者是近几年兴起的两个热门词汇。市场对这两个词汇的认识也是逐渐加深。在过去几年里,人们普遍认为,算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源(如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等)自动分析生成的模型,能够预测出股价
- 探索美股:历史高频分钟回测数据的分享下载20250305
hightick
美股分钟高频历史行情金融数据挖掘数据库数据分析
探索美股:历史高频分钟回测数据的分享下载20250305美股历史分钟高频数据在金融分析和投资决策中占据核心地位。这些数据详尽记录了股票每分钟的价格波动和成交量变化,为投资者提供了深入剖析市场动态和价格走势的宝贵资源。借助对这些高频数据的精细分析,投资者能够更精准地把握市场趋势,敏锐捕捉潜在的交易良机,进而构建出更为科学、有效的交易策略。同时,分钟数据在量化投资领域也发挥着重要作用,助力投资者构建和
- 美股行情数据:历史高频分钟回测数据策略分析
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美股分钟历史行情数据金融
美股行情数据:历史高频分钟回测数据策略分析美股历史分钟高频数据在金融分析和投资决策中具有举足轻重的地位。这些数据以其全面性和实时性,详细记录了股票每分钟的价格变动和成交量情况,为投资者提供了深入探究市场动态和价格波动模式的强大工具。通过对这些高频数据的细致分析,投资者能够更加精准地判断市场趋势,及时发现并把握潜在的交易机会,进而制定出更加科学、有效的交易策略。此外,分钟数据在量化投资领域也发挥着不
- 外盘农产品期货数据:历史高频分钟回测的分享下载20250305
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外盘期货高频历史行情数据集区块链大数据数据分析金融数据挖掘
外盘农产品期货数据:历史高频分钟回测的分享下载20250305在国际期货市场中,历史分钟高频数据的作用不可小觑。这些数据以分钟为时间尺度,详细记录了期货合约的价格变动和交易量信息,为投资者提供了全面、深入的市场分析视角。通过对这些高频数据的深入挖掘和精准分析,投资者可以更准确地把握市场走势,发现潜在的盈利点,并据此制定出更为精准、有效的交易策略。此外,分钟数据在量化投资方面也展现出其独特价值,为投
- 量化投资策略的生命周期:从设计到淘汰
云策量化
量化投资自动化交易程序化炒股量化炒股miniQMT量化交易QMT量化投资deepseek
推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?散户可以申请吗?》量化投资策略的生命周期:从设计到淘汰量化投资,这个听起来既神秘又充满科技感的领域,其实离我们并不遥远。它就像是金融市场中的“算法猎人”,通过数学模型和计算机程序来寻找投资机会。那么,一个量化投资策略是如何从无到有,再到最终被淘汰的呢?让我们一起探索这个策略的生命周期。1.策略的诞生:设计阶段1.1灵感的火花量化投资策略的诞生往往始
- 如何构建量化投资的多因子模型
云策量化
量化投资自动化交易程序化炒股量化炒股miniQMT量化交易QMT量化投资deepseek
程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?散户可以申请吗?程序化炒股(一):申请官方接口权限程序化炒股(二):股票实时、历史数据获取程序化炒股(三):程序化下单及撤单程序化炒股(四):查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里,多因子模型是一种强大的工具,它可以帮助投资者从多个维度分析和预测股票或其他金融资产的表现。这篇文章将带你走进多因子模型的世界,让你了解如何构建一个
- 外汇、黄金、贵金属、实时报价API
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经验分享业界资讯
在量化投资领域,外汇API、黄金API、贵金属API以及实时报价API发挥着基石性作用,是实现量化策略有效运行的关键要素。从市场洞察角度看,这些API是量化投资者的“千里眼”与“顺风耳”。实时报价API持续不断地传输着最新的外汇汇率、黄金及各类贵金属价格信息,量化投资者借此能第一时间把握市场动态,无论是瞬息万变的外汇市场中货币对的微妙价格波动,还是黄金、贵金属市场因经济数据发布、地缘政治局势变动所
- 【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新
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学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例:量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析-持续更新记录量化基础代码总览引言量化投资是一种基于数学模型和计算机算法来制定投资策略的方法。通过分析历史数据,发现市场规律,
- 跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅
山海青风
python量化分析
第一章:初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里,小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻,他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬:“量化投资究竟是什么?我真的能用代码来炒股吗?”然而,面对这一连串新奇的名词,小K感到有些茫然,一头雾水。就在他犹豫不决的时候,一位神秘的前辈私信他:“想要在量化江湖中闯出一片天地,首先得打好基础。先从搞定Python和学习如何读取股票
- 跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单
山海青风
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第二章:初试身手——Python基础与神秘股票清单在这一章中,我们将跟随小K的脚步,开启Python的初探之旅。小K刚刚踏入量化投资的世界,就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。前辈告诉他,只有牢牢掌握Python的基础语法,才能游刃有余地处理金融数据,进一步深入量化分析的奥秘。接下来,就让我们一起体验小K如何用Python完成这个第一个小任务,从而收获满满的成就感吧!故事情
- 动量轮动与光大RSRS指标在backtrader的实现
AI量化投资实验室
建立自己的算法交易事业python机器学习numpy
持续行动1期58/100,“AI技术应用于量化投资研究”。前面我们说轮动其实是一种“范式”,天然带着分散、组合的特点。动量也不是一个策略或者某一个因子,而是一簇。比如N天收益率,均线,MACD金叉或者RSRS(光大证券的一个阻力支撑指标),甚至是通道突破(唐奇安通道或者布林带)都是动量的逻辑。动量背后的逻辑是“强者恒强”,“惯性”。其实这是有道理的。价格趋势会保持一定的运动惯性,市场情绪消化需要一
- python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例
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python量化交易策略实例
数据分析项目案例股票分析小结:需求:使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。#需求四:假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1手股票,每年最后一个交易日卖出所有股票,到今天为止,我的收益如何?需求一:使用tushare包获取某股票的历史行情数据。#获取行情df=ts.get_k_data
- DeepSeek的崛起之路:从技术突破到行业变革
诚信爱国敬业友善
心得人工智能aiDeepSeek
一、DeepSeek的进化历程初创与奠基(2023-2024)作为幻方量化子公司,DeepSeek于2023年在杭州成立,专注于大语言模型研发。其首代模型通过量化投资的算法积累实现推理效率突破,为后续发展奠定基础。技术爆发(2024-2025)2024年末:发布DeepSeek-V3(671B参数),性能超越多数开源模型,逼近GPT-4等闭源标杆。2025年1月:推出R1系列(660B参数),通过
- 用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略
机器懒得学习
人工智能大数据
在量化投资中,如何构建有效的投资组合是一个关键问题。特质波动率(IdiosyncraticVolatility,简称IV)作为衡量股票独特风险的指标,受到了越来越多的关注。基于特质波动率的投资策略,通过剔除市场风险,专注于每只股票独立的风险特征,有助于构建更精确的投资组合。本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略,包括数据获取、因子计算、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
- AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
AI知识分享官
人工智能langchain算法数据挖掘计算机视觉机器学习产品经理
大模型微调实战:精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,机器学习,Pytorch深度学习,推荐系统,自动驾驶,训练私有大模型,LLM大语言模型,大模型多场景实战,Agent智能应用,AIGC实战落地,ChatGPT虚拟数字人,Djourney智
- 从量化投资到AI大模型:DeepSeek创始人梁文锋的创新之路
何以问天涯
DeepSeek人工智能
一、学术的启蒙:学霸的崭露头角 梁文锋的成长故事始于1985年,他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小,梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力,尤其在数学领域,他总是能够轻松解决复杂的难题,成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年,年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学,选择了电子信息工程专业。在浙江大学,梁文锋如鱼得水,不仅在学业上取得了优异的成绩,还积极参与各类学术
- 股指期权是什么?沪深300股指期权合约每张多少钱?
艾略特波浪理论 -江恩理论-海龟交易法则
股市有很多学问,而掌握这些东西,对于股民非常重要,否则往往会寸步难行!比如,股指期权是什么?沪深300股指期权合约每张多少钱?如果你想了解这些更多的话,那么建议加入QR量化投资社区,下面让我们了解一下吧!股指期权是什么?股指期权亦作:指数期权,是以股票指数为行权品种的期权合约。股指期权是什么?股指期权相对其他期权来说具有风险小(最大亏损是权利金),盈利大(行使权利后的期货差价)的特点。股指期权是什
- 券商系统接口是否存在?不同券商的接口情况有何差异?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易券商系统接口差异功能接入方式股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>券商系统接口的存在性在现代金融市场中,券商系统接口是必然存在的。随着金融科技的不断发展,为了满足投资者多样化的需求,如自动化交易、量化投资等,券商需要提供系统接口。这有助于提高交易效率,使得投资者能够更迅速地进行买卖操作。也方便了第三
- 一键获取每日股票数据,自动更新,尽在掌握
舔狼
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用Python和Tushare库获取股票日线数据在金融市场分析中,获取股票的历史数据是进行技术分析和量化投资的基础。Tusharetushare官网是一个提供中国股市数据的API接口,它支持获取股票的日线数据、基本面数据等。本文将介绍如何使用Python语言和Tushare库来获取股票的日线数据,并结合多线程技术提高数据获取的效率。1.环境准备首先,确保你的Python环境中安装了以下库:tush
- 基于Python的开源量化交易框架:构建你的量化投资策略
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量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法,它将大量的金融数据与算法相结合,以识别交易机会并执行交易。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,为开发和实施量化交易策略提供了很好的支持。本文将介绍基于Python的开源量化交易框架,帮助你构建自己的量化投资策略。数据获取和处理在量化投资中,数据是至关重要的。你需要获取和处理市场数据,包括股票价格、指数数据、财务数据等。在Pytho
- 高频量化交之李庆:在华尔街狼共舞的岁
顺其自然�非之歌�
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转“高频量化交易之王”李庆:在华尔街与狼共舞的岁月在华尔街打拼16年,成为最顶尖的量化投资基金经理,李庆并没有忘记初心,依然几十年如一日的努力、勤奋。他相信一个人无论做什么,要成功只有一句话,“非常踏实,严谨地去做这件事情”,“只要是努力工作,努力去研究,努力去严谨地做一件事情,最后成功的可能性才会很大。”李庆有自己的独门秘籍。他原本应该是数学家,最终却在16年间成为华尔街的顶级资本玩家。他和很多
- 通达信Python语言接口:如何轻松获取并高效利用?
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在量化投资和股票分析领域,Python已经成为不可或缺的工具。然而,如何将Python与国内最流行的股票交易软件之一——通达信相结合,成为许多投资者和开发者关心的问题。本文将详细介绍如何获取通达信的Python语言接口,并提供一些实用的技巧和示例代码,帮助你在量化交易中更上一层楼。什么是通达信Python接口?通达信Python接口是通达信官方提供的一个API,允许用户通过Python脚本调用通达
- 数据分析--07:金融量化
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区块链概率论
데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖4、金融分析1.基本面分析2.技术面分析5、金融量化投资1.为什么需要量化交易?2.量化交易3.量化交易的价值一、金融介绍1、金融金融就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通。2、
- 【机器学习】————在金融市场分析方面的应用
爱吃蔬菜不挑食
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目录1.高频交易1.1概述1.2应用1.3实例2.风险管理2.1概述2.2应用2.3实例3.量化投资3.1概述3.2应用3.3实例4.情感分析4.1概述4.2应用4.3实例5.欺诈检测5.1概述5.2应用5.3实例结论金融市场分析是一项复杂且关键的任务,涉及大量的数据处理和分析。传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心,随着技术的进步,机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨
- 基于人工智能的期权量化交易
阿岛格
人工智能.量化投资人工智能机器学习大数据强化学习
基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易该文基于人工智能AI的深度强化学习,进行股票期权的量化投资策略研究及回测评估。作者建立了人工智能学习及交易系统。基于实时/历史期权行情大数据挖掘,通过自行开发的人工智能多agent强化学习模型及评估系统(基于Python/Linux),对接实时交易接口进行了实盘环境的交易回测和评估。专题:人工智能.量化投资纲要:一、前言
- 打开量化投资黑箱-v2-黑箱结构
zhaohui24
Reading量化金融其他
文章目录1.量化交易原则1.1研究宽客原因1.2何为宽客1.3量化交易系统的典型结构2.阿尔法模型2.1阿尔法模型:宽客如何盈利2.2理论驱动型阿尔法模型2.2.1基于价格数据的交易策略2.2.1.1趋势跟随策略2.2.1.2均值回复策略2.2.1.3技术情绪型策略2.2.2依托基本面数据的策略2.2.2.1价值型/收益型策略2.2.2.2成长型策略2.2.2.3品质型策略2.3数据驱动型阿尔法模
- 量化投资--量化干货分享
小丁丁_ddxdd
应用层-算法应用
来源链接:http://blog.csdn.net/dipolar/article/details/50752839/http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Python/128763最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块。国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助。==========
- 刺猬教你量化投资(十五):自行计算复权价
刺猬偷腥
以天齐锂业为例子下面我们尝试运用此前介绍的各个知识点,尝试自行计算天齐锂业的后复权及前复权价格。编写代码importpandasaspd#pd.set_option('expand_frame_repr',False)#导入行情数据df=DataAPI.MktEqudGet(secID=u"",ticker=u"002466",tradeDate=u"",beginDate=u"",endDate
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多