K8S基础学习-ConfigMap(引入环境变量和引入配置文件)

应用部署的一个最佳实践是将应用所需的配置信息与程序进行分离。在K8S中提供了这种统一的集群配置管理方案--ConfigMap。 类似于集成了环境配置清单。生成相应的应用时在yaml中引入该ConfigMap。起到统一分配配置信息的作用。

ConfigMap以一个或多个key:value的形式保存在文件中。

即可以通过yaml文件创建也可以通过kubectl命令行创建。

本人习惯于yaml,下面以yaml方式为例做ConfigMap实验。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: cm-appvars
data:
apploglevel: info
appdatadir: /var/data

生成ConfigMap: kubectl create -f cm-appvars.yaml

生成后可以通过kubectl get configmap和describe 观察现象。

之后我们创建一个POD,将ConfigMap中两个环境变量引入POD并显示。

 

K8S基础学习-ConfigMap(引入环境变量和引入配置文件)_第1张图片

kubectl create -f 生成pod。pod执行后会退出并且不自动重启。

通过kubectl logs cm-test-pod可以看到:

APPDATADIR=/var/data
APPLOGLEVEL=info。

pod成功引入ConfigMap。

 

接下来来实验另一种模式:volumeMount。原理是ConfigMap中包含了KEY:文件内容,再通过pod配置将ConfigMap内容生成文件保存在pod中,同时需要挂载相应的文件夹。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: cm-serverxml
data:
key-serverxml: “123456”
key-loggingproperties: “1234567”

生成ConfigMap:kubectl create -f cm-appconfigfiles.yaml

在Pod“cm-test-app”的定义中,将ConfigMap“cm-appconfigfiles”中的内容以文件的形式mount到容器内部的/configfiles目录中去。

K8S基础学习-ConfigMap(引入环境变量和引入配置文件)_第2张图片

K8S基础学习-ConfigMap(引入环境变量和引入配置文件)_第3张图片

备注:上面的ConfigMap中name选项指的是你ConfigMap中matedata的name,不是文件名。

而后生成pod。

进入pod: kubectl exec -ti cm-test-app -- bash

cd /configfiles/可查看到configmap里的文件内容已经生成了相应的文件。配置文件注入成功。

以下注意事项:

K8S基础学习-ConfigMap(引入环境变量和引入配置文件)_第4张图片

 

转载于:https://www.cnblogs.com/normanlin/p/10628144.html

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