NumPy学习笔记 一
《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《组合最优化：理论与方法》（现代数学译丛23）。笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分。
NumPy的官方网站上（http://www.numpy.org/）详细介绍了三种安装NumPy&SciPy的方法（https://www.scipy.org/scipylib/download.html）：
一． 官方源码及二进制发布
| Project |
Available packages |
Download location |
| NumPy |
Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X |
PyPI page for NumPy |
| SciPy |
Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X |
SciPy release page (sources) PyPI page for SciPy (all) |
推荐使用Python pip来安装，简单，并且获取的是最新的发布版。
以下命令在ubuntu 17.10上安装NumPy&SciPy
sudo apt install python3-pip pip3 install numpy pip3 install scipy
二. 访问源代码仓库
NumPy和SciPy的官方仓库都在Github上。
检出最新的NumPy源码：
git clone https://github.com/numpy/numpy.git
检出最新的SciPy源码：
git clone https://github.com/scipy/scipy.git
编译参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html
三. 第三方/供应商 包管理器
下面是部分第三方和操作系统供应商包管理器包含的NumPy和SciPy包
| Distribution |
NumPy Packages |
SciPy Packages |
| Arch Linux |
python-numpy |
python-scipy |
| Debian GNU/Linux |
python-numpy |
python-scipy |
| Ubuntu Linux |
python-numpy |
python-scipy |
| Fedora |
numpy |
scipy |
| Fink |
numpy-py27, numpy-py35 |
scipy-py27, scipy-py35 |
| FreeBSD (Ports) |
math/py-numpy |
science/py-scipy |
| Gentoo Linux |
dev-python/numpy |
sci-libs/scipy |
| MacPorts |
py-numpy, |
py-scipy, |
| NetBSD (pkgsrc) |
math/py-numpy |
math/py-scipy |
| OpenSUSE |
python-numpy, python-numpy-devel |
python-scipy, python-scipy-devel |
| Slackware Linux |
numpy (slackbuilds.org) |
scipy (slackbuilds.org) |
在Ubuntu 17.10上安装通过apt包管理器安装
sudo apt install num-py sudo apt install python-numpy
不推荐使用该种方式，因为获取的软件版本往往较低。
安装matplotlib和ipython，同样推荐使用pip安装：
pip3 install matplotlib pip3 install ipython