斯坦福大学《机器学习》总结

决定自学《机器学习》大约是一年前的事了


于是开始认识到吴恩达、西瓜书。。。

斯坦福大学《机器学习》总结_第1张图片


前前后后花了一年的时间断断续续看完了斯坦福大学的《机器学习》教程。教程一共有19章,每一章大约有5节,每一节十来分钟左右。当然,单单看视频时非常枯燥的,尤其是面对自己非常不熟悉的英文ppt,即使视频有中文字幕,但听起来依旧非常吃力。所有,后面的十来章我开始先阅读《斯坦福大学机器学习个人笔记》,然后再仔细听课程,《个人笔记》如下图。。。

斯坦福大学《机器学习》总结_第2张图片

听完所有的课程其实内心还是很蒙蔽的

只能用乱七八糟来形容偶的内心了

但看了恩达哥哥最后一节的总结

顿时恍然大悟,做了以下总结

斯坦福大学《机器学习》总结_第3张图片

虽然每一小部分都能展开来学习很多,但恩达也没有把每个部分的所有算法和思想都讲一遍,主要注重的是总体算法思路和问题解决方法

当然,本人看的非常不仔细,接下来还要细细研究每一部分的算法,所以见解不深,仅供大家了解一下神秘的斯坦福机器学习和神秘的《机器学习》。。



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